（三）无人机与智能物流
　　随着物联网技术在仓储机器人、无人机运输等方面的广泛应用，智能物流仓储系统成为物流信息化发展的重点之一。2016年度，全国已累计建成自动化立体库3000多座，机器人将改变传统电商物流“人找货、人找货位”的模式，通过调动机器人，可实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区将逐渐形成无人化。
　　目前菜鸟、京东都在试点推广无人化，京东计划要实现无人仓储、无人快递和无人机送货，据悉京东今年已在公司内部新成立了一个项目组，主要攻克未来在实现无人仓储、无人快递和无人机送货方面的问题。在京东固安3c仓库，每日有超过30万峰值自动分拣任务，无人仓储计划由智能机器完成入库、理货、出库、分拣等操作取代传统的人力搬运。菜鸟增城物流园区专门为天猫超市提供仓储和分拣服务，从收到订单到包裹出库均实现自动化。2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，Kiva系统作业效率要比传统的物流作业提升2-4倍。
　　在仓库环境内使用智能机器人比在室外使用无人机的可行度要高得多，但无人机仍是当前物流创新领域最吸引眼球的应用。

（四）大数据与智慧物流
　　目前城市物流车的空载率达到40%，故需利用大数据解决配送空载率高的问题，减少公路上无效车辆的流动。解决物流运力的共享是大数据在物流行业的应用之一。实现数据驱动的供应链协同平台：菜鸟网络物流数据平台通过整合物流公司、商家、消费者以及第三方社会机构的数据，致力于实现物流过程的数字化、可视化，使物流公司和商家的信息对称化程度得到极大提升，实现数据驱动的云供应链协同平台。海尔表示“我们希望海尔就是一个大物流服务平台，包括产品平台、货源平台以及解决方案平台等。将供应链管理、定制需求、通用需求结合起来，形成一个智慧物流生态。”
　　大数据驱动的智能拣货和智能算法：京东在分析各地电商客户的购买习惯之后，结合电商平台中相应的促销信息，对入库的热销货物进行预先调配与堆放；这样，当消费者在电商平台的订单生成，系统将自动给出物流仓储中最优的商品分拣路线，并迅速打包、出库，将货物送运到客户手中。京东电商依托自行积累的用户电商行为大数据建立了一个内部仓储配货出错评估体系，对智能分拣、包裹运行及分拣中心处理的号单和核心节点之间的差错实施实时的监控和比对评估，找出可能的配货错误。

　　大数据可有助于化解城市“最后一公里”配送难题。阿里巴巴研究院通过收集、整理、分析淘宝用户电商行为大数据，可得到每一个客户的购物记录，并预测出该客户下次可能的购物目标，通过在工厂预先生产备货，即可不必经过电商，直接从生产厂家将货品发送到物流仓库，在几分钟内实现“买家下单—卖家发送配货指令—物流企业发货”的“闪电”物流配送。

三、物流未来发展趋势

（一）人口结构改变促进物流自动化趋势
由于我国人口红利消失，人工成本越来越高，一旦超过机器成本，在物流生产中大规模采用机器迭代人工就会迅速普及。在仓储、分拣、干线运输和末端配送上，自动化操作将越来越有优势，这是由成本驱动带来的发展趋势。
（二）大数据促进供应链的变化
目前很多物流都是从品牌商仓库发出去的，未来通过大数据分析形成物流数据互联互通后，部分商品或货物将可直接从生产厂家发货，货物不动数据动，做到物流路径最优。
（三）互联网带来共享经济的趋势，降低社会交易和物流的成本
　　如同Uber、Mobike、停车场共享等，未来依托共享IT平台，每一个人、每一个辆车、每一个闲置的仓储库房，都有可能成为物流的共享环节，物流资源将向云计算资源一样，按需付费，碎片化的运力、仓储资源都有可能会参与到物流环节中。通过信息化IT共享平台，实现物流共享经济，可降低社会交易和物流的成本。信息化、智能化、集约化、小批量定制是未来物流的发展趋势，智能物流根据消费者个性定制可更灵活地满足消费者需求。智能物流以客户需求为中心，消费者需求什么就运输什么，以此灵活地调节物流。互联网拓展了营销渠道，消费者也可通过互联网及时反馈需求信息，信息将快速到达生产企业指令中心。智能物流促进了资源配置的优化与高效，根据物流订单来生产产品可减少企业库存、避免浪费。电商大数据提高物流配送效率，所有订单信息发送到企业配送仓库，智能仓储可在最短时间内检索到商品摆放位置，然后自动搬运输送商品到仓库窗口，快递部门根据订单数量装车，无人驾驶飞机或汽车自动运输到指定位置，节约了成本，提高了效率。