下表中的一些预测是关于公众对人工智能的看法(这是过去三年来最大的改变),一些是关于技术的想法,一些是关于部署的。
预测 - 人工智能与机器学习 日期 附注
关于深度学习局限性的学术声音 不晚于 2017 年 哦,这是已经发生的事…未来将会加快。
科技媒体开始报道深度学习和增强学习的局限性 不晚于 2018 年
大众媒体开始发文:深度学习的时代结束了 不晚于 2020 年
风险投资公司意识到,需要投资比“X +深度学习”更重要的公司才有利可图。 不早于 2021 年 我有点愤世嫉俗,当然也就没有办法知道到底是什么时候才会有这样的变化。
在AI领域出现被广泛认同的比深度学习更重要的“下一件大事” 不早于 2023 年,不晚于2027年 不管结果如何,这将是一个是已经开始的过程,已经有相关的论文发表。不少人试图突破2023年的界线但都没有成功。
新闻界和研究人员普遍已经超越所谓的“图灵测试”,阿西莫夫的三法则成为AI和ML进步的有效衡量标准 不早于 2022 年 我希望,我真的希望。
灵巧机械手变得通用 不早于 2030 年,不迟于2040年(我希望!) 尽管有一些令人印象深刻的演示,但我们还没有看到这方面相比过去40年的任何改善。
一个可以在任何美国家庭导航的家用机器人,可以上下台阶、在杂乱的东西以及家具间的狭窄通道间穿行 实验演示:不早于 2026 年 初步产品:不早于 2030 年 适用产品:不早于 2035 年 对人来说易如反掌的事情,对机器人来说还是很难。
一个可以为老年人提供护理服务的多任务机器人(例如,进入和离开床,洗衣服,上厕所等),而不是一个点的解决方案。 不早于 2028 年 在此之前可能有特定点的解决方案的机器人。但很快,老人的房子将充斥着太多的机器人。
送货机器人可以实现物流的“最后一米”,从汽车下来,进到院子,将包裹放在你的门前 实验演示:不早于 2025 年 部署系统:不早于 2028 年
一个能理解长篇上下文的会话智能体,不易陷入认知的误区和重复的模式。 实验演示:不早于 2023 年 部署系统:不早于 2025 年 部署平台已经存在(例如,Google Home和Amazon Echo),因而就从实验室演示到广泛部署时间会很快。
一个老鼠级别的持续存在的人工智能系统持续存在(不会像现在所有的AI系统一样只是日复一日的简单重复) 不早于 2030 年 我需要开一个新博客来解释这个…
一个像狗一样,智能、周到和忠诚的机器人。 不早于 2048 年 这是比大多数人想象要更难的事情。很多人认为我们已经到了这个阶段;但我说我们还未到达。
一个能意识到其自身存在、或者对其自身存在的认识达到六岁的儿童水准的机器人。 我是看不到了
这些预测可能看起来有点随意和缺乏连贯性,但是这是机器人,人工智能和机器学习方面正在取得的进步。不存在一个突然能做到人类(或黑猩猩)所能做的各种事情的通用智能,这将是很长很长一段时间的一点一滴解决的渐进过程。
打造人类智力水平和体能的智能体确实很难。 在过去的五年中取得了一点进展,实际上,我们所做的还不到这个目标的1%,对于如何达到5%,我们还没有真正的知识和想法。 是的,这些数字可能是我随口说的,我并不能证明这个比例,我可能会将其夸大10倍或更多,为此我表示歉意。
关于太空旅行的预测
我从孩提时代起就是一个航天爱好者。我父亲每个星期都会从阿德莱德飞往南澳大利亚的Woomera,从事欧洲卫星发射计划的第一阶段发动机的工作。 每隔几个月,我都会在星期五的晚上和他一起去参加一个爱好者俱乐部的聚会,在聚会上会有最新的来自NASA的纪录片供我们预测和讨论。
当时我决定,我的人生目标是最终生活在另一个星球上。 到目前为止,我在这个目标上取得的重大进展是在离开之前没有在地球上挂掉。 我现在意识到,我最终可能无法实现这个目标了。
这是我对太空旅行的预测,可能不像我希望的那样乐观, 但更现实。
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