表面上看，离开信息系统，包括ERP、WMS、WCS等，自动化物流系统就是一堆废铁，而以此评价信息系统的重要性是对信息系统的巨大误解。

　　信息系统的巨大价值在于，使成倍甚至成十倍提升物流效率的梦想成为可能。这也是计算机技术和互联网技术在物流领域重要性的具体体现。由此可见信息系统对于物流中心是多么的重要。然而，很多企业对此认识显然不够。

二物流中心运营面临的问题
　　大型物流中心的核心管理问题，是如何提高效率和控制成本。虽然大家对此看法是一致的，但面对具体情况时，管理问题会以其他的方式呈现出来。下面以电商行业为例进行说明。

1.100%的拆零率，对管理提出了变革性的影响。

　　B2C的最大特性是100%拆零作业。正是因为这一点，阁楼式货架成为电商物流中心的首选。但这一技术仅仅提升了储存能力，却并没有提升拣选效率。尽管并行拣选技术大大改变了传统的拣选策略，但拣选速度提升却非常有限。

胜斐迩货架
　　实际操作中，采用集合单拣选可以明显提升拣选效率。这就是为什么大家都采用集合单拣选的原因。

　　从日常的情况看，管理者的主要精力放在了平衡各区域和环节的能力方面，通常的现象是：拣选任务在各区域并不均衡，因此，如何分配人员成为管理者的职责之一。如果采用“货到人”拣选，情况会有明显改善。

货到人拣选站
　　在如此大量的拆零任务面前，拣选效率是必须优先考虑的问题。还有就是包装作业也是人员聚集的区域，每天多达几十万个订单，现在还没有找到理想的技术手段解决包装效率问题。

2.如何平衡高峰和平时的关系？

　　以“双11”购物节为主要特征的电子商务，造就了过度夸张的物流高峰，成为电商物流的一个特征。这无疑对物流建设与管理提出了巨大挑战。除此之外，还有服装的换季，图书配送的季节性需求，零售业的促销等，都呈现出特别大的峰值。

　　物流中心如果按照峰值设计，将会带来巨大的浪费，如果按照平时设计，则又如何应对峰值的需求？电子商务的峰值是平时的3~10倍，这并非一个小的数字。

　　其实没有很好的办法。从经验看，库存是没有办法消减的，必须按照峰值设计。拣选和包装则可以增加临时的工位，以应对峰值的需求。

　　物流中心设计水平应以平时的需求作为参考，按照110~120%的能力进行配置。本着平时不加班，高峰时刻加班的模式，平衡高峰与平时的关系，这一方法可以应对2~3倍的高峰值。

　　从管理的方面看，如何消减峰值数据是应该考虑的问题。一是将收货作业放在平时进行，减少对高峰时的压力；二是对高峰进行削峰，把工作分解到随后的几天进行，如“双11”购物节的拣选任务分配到3~5天完成，这是可能的；三是对促销做好准备，提前提总和备货，减少补货压力；四是暂停非紧要工作，如B2B业务。此外还有很多办法可以应对高峰的需求。在设计上，要考虑为此留出作业空间。

3.管理难点转移。

　　传统物流系统中，随着物流中心业务量的不断扩大，解决的办法就是增加人员，很多大型物流中心人员动不动就超过1000人，给物流管理带来了很大困难。但随着技术的不断进步，尤其是计算机和自动化技术的不断进步，人员减少了，却带来了另外的问题：系统的刚性。

　　自动化系统的问题在于其能力的刚性。如堆垛机的作业能力，码垛机的码垛能力，分拣机的分拣能力，输送机的输送能力，包装机的包装能力等等。刚性能力决定了系统的作业能力。在保障系统稳定的前提下，作业时间和满负荷作业应该是保障系统能力的决定性参数。这给管理者提供的余地不大。

如何应对新的挑战
　　问题很清楚，其实答案也很简单，就是：设计因物流而改变，管理也因物流而改变。

一设计因物流而改变
　　通常的思维应该是物流因技术而改变，技术是设计的基础。

　　在物流中心设计之初，的确不能脱离当前的技术水平，而提出不合实际的设计方案。但影响物流设计根本因素应是物流本身的需求。

　　设计因物流而改变，是将物流的需求作为主体而提出，先有物流需求，再有物流设计。

　　许多设计师考虑问题的出发点是技术而非需求，因而设计出不符合实际需求的方案。这种为技术而技术，为先进而先进，为节约而节约的设计思想，导致了很多设计的失败，甚至影响了企业的发展。

　　大型物流中心的架构设计尤为重要。一般来说，到了一定规模的物流中心都不会很简单。这时的架构设计往往决定了设计的合理性。宏观方面说，物流系统架构包括采用多层库还是单层库，采用立体库还是平面库，采用手动作业还是自动作业，采用单一仓库还是多个仓库等等；从微观方面讲，包括站台选择单侧还是双侧，存储是否采用密集存储，拣选采用串行还是并行等。有时，包装方式，组盘方式，标签形式，业务流程，信息处理等均成为影响设计的重要因素。

　　举一个例子，大家知道，过大的物流中心会因为路线过长而影响作业效率，而将一个建筑拆分为多个建筑会导致收货、拣选、集货等成为问题。这时的设计就存在系统架构的选择。其实在很多情形下，库存拆分是困难的，而拣选拆分是可行的，典型的如烟草配送，因为SKU数量有限，往往采用并行的拣选系统而达到拆分的目的。再比如电子商务的三方物流，由于不同用户的库存是分开的，这就为拆分建筑物提供了很好的条件。

　　此外，关于设计定位也很重要。如自动化水平的定位。很多企业对自动化的理解是有偏差的。总体的认识是自动化成本过高，不符合自身的需求。关于这一点，要从实际情况进行分析，而不能一概而论。一般情况下，当作业量和存储量不大的时候，自动化成本会明显高于非自动化的成本；但随着业务量的增长，两者会达到一个平衡；如果业务量再增长的话，自动化反而会显示出成本的优势。应该指出，这里所说的业务量，对于不同的场合是有很大不同的，不是一个恒定的量。对于一个具体的应用来说，很容易对这个量或临界点做出估计。

　　除了业务量以外，影响设计定位的还有人工成本、作业环境以及客观条件。我们看到很多日本企业采用的自动化水平都比较高，主要就是人工成本和客观条件决定的。如在特定的场地条件限制下，必须采用自动化立体库才能满足客户要求。这两年来，我们看到工业4.0项目中，自动码垛机器人广泛采用，其根本原因是人工码垛的成本会更高，此外，自动码垛还可以提升作业效率，提高码垛的标准化，以及减少库房的面积。

　　为什么自动化和智能化将成为未来的趋势，除了成本考虑外，还有一个关键因素是自动化和智能化为我们提供了更好的工作环境，更高的质量和效率，更低的损耗。越是大型的物流中心，越能显示其自动化优越性。

　　总体而言，物流的设计要从需求出发，要有数据支持，不要只凭经验，尽管经验非常重要。对于习惯于传统作业的企业来说，要解放思想，从成本、适应性、质量等方面综合分析，不要轻易否定自动化和智能化物流。特别要提醒的是，不要盲目照搬，别人的模式不一定适合于自己。

二管理因物流而改变
　　一个物流中心建成，其实只是最初的一步，相对于用好和管理好，才刚刚开始。

　　物流的需求是什么？其实就是它的定义：简单而高效。

　　以此为原则，物流中心的流程设计应以符合整个供应链的高效运转为目的。落实在一个物流中心层面，就是如何收货（卸车、清点、质检），如何组盘，如何入库，入库上架，如何拣选（整件还是拆零），如何加工，如何包装，如何分拣，如何集货，如何交接，如何装车等。

　　所谓“简单”，就是做各个环节的优化，剔除不合理的动作和不必要的环节，做最简单的动作，规划最短的路径，最大限度地减少库存。如何考评一个职业物流经理的能力，根本上来讲，不是他懂得多少理论，读过多少书，去过多少公司，而是要看他如何理解当前的业务，提炼出简单的作业流程。从供应链角度讲，“简单”还包括供应链各环节的衔接问题。这里既有物理的衔接，如车辆的接驳，基于单元化物流的单元（托盘、纸箱等）的交接，也有信息的衔接，如车辆信息，货物信息，货物单元信息等。

　　高效与简单相辅相成。除了简单以外，保持高效的另一关键是保证作业规范和系统的稳定运行，尤其对于自动化系统。很多人不能正确理解系统故障对于效率的影响程度有多大。事实上，一次10分钟的故障，可能会导致全天效率下降10%甚至更多！

　　所谓“作业规范”，就是操作人员要严格按照系统的操作规范进行作业，很多不必要的故障发生均源于作业的不规范，小的如托盘的码垛，拣选的方式，RF的使用，甚至装箱的次序等；大的错误数不胜数，如使用不符合要求的托盘和箱子，强行在提升机入口处推动箱子，不按规范处理堆垛机的各种故障，数据输入和数据维护错误等。很多作业人员都将纠错的希望寄托在系统的监测上面，其实这是非常错误的想法。因为系统的监测是为了保障系统不发生重大事故而设置的，有些人为的错误系统无法进行检测，每一项小的事故即使没有对系统造成伤害，但对于系统效率而言，其损失是不容忽视的。

　　越是自动化程度高的系统，一旦发生故障，其影响越大。提高效率的关键就是减少故障的发生，也就是说，要保证设备和系统的正常运行。而要达到这一点，就要求平时对设备和系统要进行完善的维护，不是等到系统发生故障才开始维护，另一方面，就是要有完善的应急措施，包括备份系统，备品备件准备等。越重要的系统，备份越重要。

　　此外，如何充分理解系统也很关键。如果把物流中心的业务分为若干个部分的话，如何使各部分发挥最大的效率，并保持各部分之间的衔接和平衡，也是考验管理水平的难题。

　　一个摆在物流经理面前的事实是，随着外部市场需求的不断变化，以及由此带来的业务不断调整，物流中心如何适应这些不断变化的需求？

　　物流中心建成后，在使用过程中，各种新的问题会不断出现，对物流中心会提出新的需求。物流经理要能够敏锐地洞察这些需求，并为之做好应对准备。物流中心本身应不断进行完善以适应新的需求。很多企业对此无法接受，不肯花钱，其实是不理解事物发展的基本逻辑，万物都不是静止不变的，都是发展和变化的。

未来展望
　　不可否认，物流中心的规模变大是一种必然趋势，但我个人并不认为一个物流中心的规模越大越好。这主要是基于效率而考虑的。适度规模的物流中心会达到最佳效率。

　　自动化技术方面，随着计算机技术的不断发展，智能物流会成为未来发展的基本趋势，这是无法改变的。支撑起智能物流的两个基石，一个是计算机（包括自动化技术），另一个则是互联网。事实上，人工智能（AI）发展到今天，也越来越清晰地看到，正是计算机技术和互联网技术的相互作用，形成了人工智能现在的模样。

　　管理方面，随着智能物流系统的不断升级以及在各领域的全面应用，未来的物流管理将会越来越简单，人的作用会越来越弱化。就像人类发明了汽车和飞机，人的奔跑速度和耐力对于一个远行者来说，已经变得并不十分的重要。

　　对于每一个企业来说，准确表达自己的所需，然后听从专业人员的建议，是应对未来挑战最有效可行的路径，也是最简单的办法。