第三，工业企业正处于转型的关键时期，完成从卖设备到卖服务、从卖硬件到卖附加价值的转身，维护维修人力的配备必不可少。以金风科技为例，在经历了风电1.0时代的“抢装潮”之后，立足高端精细化运维的风电智慧运营2.0时代开启，做好风电场运维、增收节支、提升风电场收益是风电开发商的核心竞争点。而当下，人员能力参差不齐，故障分析能力薄弱便是金风科技亟待解决的难题之一。
 
三大问题，一个解决方案，足见AR在工业领域将会带来可观的经济价值。
 
　　根据GE和波音的亲测，AR眼镜让工人的双手解放出来，还省去了在操作过程中查找说明书的中断和烦恼。第一次使用AR眼镜维修风力涡轮机控制箱的工人就能提高34%的工作效率，飞机的线束装配效率也可提升25%。在某些特殊场景下，比如需要不断查询标签的仓储工人，使用AR眼镜可带来46%的效率大幅提升。与AR眼镜带来的培训流程简化、故障维修提速、避免人为失误和人员效率提升相比，AR看似令人发指的售价一下子就显得温柔可爱无比了。
 
　　随着ROI投资回报率的优势凸显和生态日趋成熟，Intel、Immersion、Magic Leap、Daqri、Apple、Blippar、Sony、Wikitude、Microsoft、PTC、Infinity Augmented Reality、CyberGlove Systems、ODG、Eon Reality、Epson、Meta、Vuzix、三星电子等纷纷加入AR大潮，国内市场，也涌现出Lenovo、0glass、亮亮视野、亮风台、耐得佳、珑璟光电等实力雄厚的AR公司。
 
　　根据Forrester的研究报告，2025年将有超过1400万名工人使用智能眼镜工作。IDC则预测，全球对AR增强现实的支出将在2021年之前保持每年翻番的增速。AR市场的整体容量有望在2021年突破千亿美元，其中最大的应用场景将是工业维护，规模可达52亿美元。
 
　　市场调研公司Tractica预计，2022年AR眼镜市场将从2016年的15万件激增至2280万件。市场规模将从2016年的1.386亿美元增长至197亿美元。
 
3接着，从AR自身的应用场景来看。
 
　　立足工业不一定适合谷歌，但却很适合AR眼镜。为什么这么说？因为工业场景与AR眼镜，简直是“绝配”。
 
　　到目前为止本文还没讲过故事，现在补上。当年亚马逊推出个人语音助手Alexa的时候，并不具备优势，竞争对手苹果、微软等早已纷纷起跑，而且技术领先。但是亚马逊找到了最为合适的切入场景：智能音箱，迅速弥补了技术落后和起步较晚的劣势，实现反超。
 
　　有时，正确的起跑“姿势”比启动“时机”更为重要。亚马逊是怎么做到的？破题思路就是应用场景。微软和苹果把个人语音助手Cortana和Siri的场景还是固化在手机上，人们利用手指而不是语音控制手机的使用习惯，场景固化很大程度上限制了这项技术的迭代潜力。而亚马逊从一开始就把Alexa的切入点选定智能音箱，而应用场景便是音响所能联动的无限家居生活。这是一款在诞生之日就以语音控制为主的设备，市场教育相当成功，所以Alexa迅速圈粉并加速进化，使得Alexa生态系统遥遥领先于竞争企业。可见与技术匹配的“场景”，往往比技术本身更重要。
 
　　对于AR眼镜来说，立足“解放双手”，完成维护维修、操作指导、诊断服务的工业物联网场景，充分激发了它的生命力。工业领域的AR眼镜，可以突破很多痛点：
 
1、解放操作人员的双手，直接带来可衡量的经济效益。之前的例子中，我们已经看到AR眼镜通过提供第一视角的“活体”操作说明书，实现多达46%的效率提升。同时带来的收益还包括质量的改进，平均值是30%，以及培训时间的大幅降低。以典型的制造业工厂测算，如果给1000名工人配备AR眼镜，每年的投资回报率ROI可达2500万美元。
 
2、实时获得现场数据，突破管理困境。操作人员往往很难在工作的同时获得现场数据，而AR眼镜无缝连接人员与设备，可以将数据实时传送到眼前，将互联网的触角延伸到一线工程师。通过与业务流程管理系统的无缝整合，无论是数据采集与监控系统SCADA、制造执行系统MES、产品生命周期管理系统PLM、还是企业资源管理系统ERP，其中的数据都可以轻松调用和呈现，帮助工程师获取最佳支持。