2015年，美国的媒体已开始采用机器人写作；现在腾讯开发出写稿机器人Dreamwriter，可以根据算法在第一时间自动生成稿件，一分钟内将重要资讯和解读送达用户，AI正取代记者和编辑的工作。
 
　　搜狐推出智能股市播报系统，自动跟踪、捕捉市场的动态，进行纯粹客观的描述，再以信息流的方式推送给用户，AI取代的是股市分析师的工作。
 
　　上述两项人工智能引发了对机器与人工之间如何平衡的讨论，有专家表示，“机器重在扫描挖掘发现信号和机会，而人工重在深度分析和评论，只有找到其中的平衡点，才能满足用户对资讯有效性的实际需求，带来创造性的阅读体验。”这说明AI和人并非彼此取代，而是互有优势，彼此可以分工与合作。
 
　　科学家正在穷尽心智，致力于用人工智能解决更多生活中的问题，可以想象，被AI取代的工作甚至职业一定会越来越多。

 　　根据一项报告，到2025年，约有25%的工作将由人工智能或是机器人所取代。然而，人类独有的创造性、互动性和谈判性能力，在职业竞争中仍然占有绝对优势；相比人类，AI目前欠缺的正是原创能力、互动能力和谈判能力。据此预计，内外科医生、编舞、教师、作家、律师、人力资源经理、科学家、工程师和记者等是属于比较安全的、不容易被替代的职业；相反，司机、技工、建筑工人、裁缝、快递员、抄表员、收银员、保安和洗碗工等是属于比较危险的、有可能被机器替代的职业。
 
　　曾几何时，马克思号召全世界无产者联合起来对抗资本家。后来却发现，全世界无产者之间是彼此竞争的，中国工人阶级抢了美国工人阶级的饭碗，所以无产阶级联合起来其实是难以想象的事情。而未来，工人阶级甚至知识劳动者将面临可怕的AI的工作竞争。或许有人号召大家联合起来，反对AI及其背后的资本与技术！但大势所趋，又何以阻挡？趁早调整和改行并努力学习与AI共舞，才算得上是明智之举。
 
　　我们昨天所做的事情，许多已经被机器取代了，从织衣织布到洗衣做饭；而我们今天所做的事情，在未来很多时候肯定会有相应的机器人取代。好消息是，当机器取代了人类的工作或职业的时候，人类往往被解放出来，转而从事更轻松、更美好、更具有人类的优势的工作，而人类的生活水平也不断提高。果真如此，那又何尝不是人类新的历史性进步呢？

▼商业分析与决策中人与AI的分工

　　现在我们再来分析一下在商业分析与决策中，人类与AI如何分工与合作。
 
　　一个商业决策是怎么做的呢？地球人都知道，需要有四个要素：知识、经验、决策以及应变。首先决策者要有基本知识，如商业、经济、市场以及管理的基本知识；其次决策者要懂得实际商业案例；第三决策者要有足够的信息；第四决策者须面对瞬息万变的商业运行，随时灵活应变。所以，一个优秀的商业决策者，必须要有强大的知识储备、经验积累、数据分析能力、全局判断能力以及灵活应变的能力。
 
　　然而，这一切人工智能也都可以做到。正如一位网友所指出的，AlphaGo打败李世石，是因为它学习了3000万步人类围棋大师的走法，积累了3000万局胜负经验，在自我对弈的训练中形成了能对局面评估的大局观；这些能力不仅能让AlphaGo做出决策，还能不断修正决策。那现在，我们将围棋走法换成案例，将对局换成商业模拟，AlphaGo摇身一变，不就变成了AlphaBusiness，一个能进行商业决策的人工智能吗？
 
　　的确就是这么简单。所以，未来的商业分析和决策中，AI一定是商家最强大的利器。未来，商家将不需要再为找不到目标消费者费神。连接线下、线下的大数据通过“画像”能自动为你定位目标人群，实现门店从线上到线下的引流；商家也不用再花力气去做各种市场调研去揣测消费者的心思，AI可以从大数据中推测出精准的消费者需求，再根据这些需求做出决策，帮商家开展精准营销活动。
 
　　王健林万达广场开得好，是因为借助了咨询公司，用算法精准选定地址。然而，新开一家门店，究竟落址于哪里？会比AlphaGo落子更难吗？显然，不断学习的人工智能可以替代传统咨询公司，综合既有的门店表现、地理位置、环境政策等因素，做出最优选择。
 
　　古希腊人认为：认识自我是人类最大的智慧。但正如人类要借助彼岸来认识此岸，借助上帝来认识自我一样（所以犹太人说“认识耶和华是智慧的开端”），现在人类也要通过与AI的对照来进一步认识自我，甚至重新界定人类自身。
 
　　谷歌AlphaGo打败了人类的围棋冠军李世石后，有人发现：“李世石下棋凭的是一股狠劲、一种气势，甚至是一种无理，在对人下棋时，很多人心理上会动摇，屈服了，退缩了，所以让他占了上风。而机器没有心理，李世石在机器身上找不到这种人类最脆弱的精神弱点，所以他的威风施展不开。”
 
　　原来，人有情感，有情绪，这本来是人的优势，但当有情绪的人类与绝对理性的机器竞技时，机器赢了，人输了，情绪和情感竟然变成了人的劣势！大师修炼百年，也难心静如水。由此进一步可见，商业分析与决策上若是要比冷静和定力的，人也放弃算了，不要再逞强去和AI比了！