2人工智能将创造什么工作？
　　经济顾问委员会（CEA）确认了四类在未来可能直接由人工智能驱动的工作。人类与现有人工智能技术的合作、开发新的人工智能技术、在实践中监督人工智能技术以及由新的人工智能技术所引发的社会范式转化。

　　首先，从开发角度来看，人类需要积极参与到人工智能的技术开发中。强调该技术的角色是协助并拓展个人的生产率，而非取代人类的工作。然而，到了某种程度之后，人工智能就会对数据进行归纳、收集、管理。人工智能的应用范围从识别 X 光图像中的癌症这样的高技能到识别图像中的文本这样的低技能，最终会应用到文学和社会科学这样的领域。

　　其次，从监管角度来看，人类的工作可能包括所有与监督和修理人工智能技术相关的工作。比如，在自动化车辆研发阶段之后，需要登记和测试这类新技术的车辆安全，这类与登记与测试相关的工作未来仍然会继续存在。随着新技术的广泛传播，自动驾驶的车辆需要进行定期的修理和维护，这也扩大了与该领域机械技术相关的工作需求。在一些例外、边缘或高风险的案例中，也需要实时监督，特别是那些与人工智能无法解决的伦理道德、社会智能相关的情况。讨论敏感主题时，或许会采用人工智能推荐的方式或在线审核的方式进行质量控制。

　　再次，人工智能的技术创新将很有可能重塑现有的社会体系框架。以自动化车辆为例，自动驾驶汽车的大规模使用需要改变现有的基础设施和交通法律。同时，自动驾驶汽车的出现可能会增加对城市规划者和设计师的要求，需要他们创造出与日常交通景观不同的一幅新蓝图。

3制度和政策是科技变革的关键
　　政策在科技改变所带来的影响当中扮演着非常重要的角色。如果说科学技术让自动化及其所带来的其他改变不能够解释美国和其他国家劳动力参与率的区别，我们就需要考虑调节这些变化的政策和制度。另一方面，高度自动化和高劳动生产率的进一步发展，可能会促进美国就业率的提高。但随着科技变化对劳动力市场需求的改变，还是需要制定相关的联邦政策帮助美国民众完成工作转型。

　　二、政策回应

　　人工智能驱动的自动化在未来将会改变经济发展，因此需要政策制定者适时的调整政策以便回应人工智能带给经济的影响。政策制定者应考虑人工智能对经济影响的五个重点：对聚合生产力增长的积极影响；对劳动力市场中技术要求的挑战，包括更高级别的劳动技能；分配不均的影响，包括跨部门间的、工资水平、教育水平、工作种类和地域等。对劳动力市场的影响，包括现有工作岗位的消失和新增的工作岗位以及短期内的失业问题。我们制定了三个广泛的战略来应对AI驱动的自动化所带来的影响。

　　战略一：投资和发展人工智能的诸多益处

　　首先，政府在加速人工智能领域的研发投资和发展方面扮演重要角色。政府听取了来自商业领袖、技术专家和经济学家对于该领域发展的建议。人工智能方面研发的专家对于人工智能在保持其迅速发展和在更广泛领域的应用持乐观态度，一部分原因是基于联邦资金对于人工智能研发的持续投入。在2016年10月政府公布的《国家人工智能研究和发展战略计划》中，对于政府支持的人工智能研发的具体战略和路线图有详细的描述。

　　其次，出于网络防御和欺诈侦查的目的发展人工智能。目前，设计和运行安全系统需要投入巨大的人力和时间成本，但是如果使用人工智能可以帮助对网络空间的危险进行排查，同时人工智能的机器学习系统可以帮助人类对于网络攻击迅速做出回应。未来的人工智能系统可以基于数据，更加精准的预测网络攻击。人工智能能够最有效的解读数据从而进行网络攻击预防。此外，人工智能的另一个重要应用在于侦测欺诈交易和欺诈信息，从而为用户提供一个更加安全的信息环境，未来的研究将会侧重于如何有效的实现该目的。

　　第三，发展更广泛、更多样的人工智能劳动力。随着人工智能的迅速发展，该领域的相关劳动力需求也急剧扩大。包括人工智能的研究者（基于人工智能基础领域的研究）、专家（人工智能在特殊应用领域的方法研究）以及大量的用户。在人工智能领域的研究人员需要包括不同背景、不同经历、不同身份尤其是妇女和少数族群，这对于发展人工智能是其中一个最为重要的挑战。研究显示不同的族群对于问题的解决比起同一族群在解决问题方面更加有效。此外，支持市场竞争创业公司对于新想法和新产品的商业化应用是非常重要的途径。竞争可以促进这些企业投资新技术从而降低成本，提高现有产品的质量。

　　战略二：为未来的工作教育和培训美国人
　　未来低技术含量的工作将会逐渐减少。政策制定者需要提高美国人民的基础数学能力。在数学、计算机科学等与人工智能密切相关的学科提高学生们的认知和学习尤为重要，因此，美国必须在这些学科的教育领域进行投资从而提高教育质量。我们需要在以下几个方面着手展开。