2016年12月20日，美国白宫发布了《人工智能、自动化与经济报告》，该报告由总统行政办公室的团队编写，团队成员来自经济顾问委员会（CEA）、国内政策委员会（DPC）、国家经济委员会（NEC）、行政管理与预算办公室（OMB）和科学与技术政策办公室（OSTP）。这份报告是继今年10月美国国家技术与科学委员会(NSTC）下属的机器学习和人工智能小组两份人工智能报告——《美国国家人工智能研发战略计划》和《为人工智能的未来做好准备》之后的第三份国家战略层面的报告。这份报告深入考察了人工智能驱动的自动化将会给经济带来的影响并提出了国家的三大应对策略。

  一、人工智能驱动的自动化经济

　　人工智能能力的不断提升，使得它可以替代一些传统的人力劳动工作。现代人工智能并不严格遵循既定的计算机程序，而是通过学习模型以及不断积累如何自动处理信息的经验，建立人工智能自己的规则。与此同时，机器人技术的进步，也扩大了人工智能与现实世界交互的深度与广度。人工智能技术可能会给个人、经济和社会带来新的机会，但是它同时也给现阶段的靠劳动力生存的人们带来威胁。科技本身无法决定经济增长、不公平以及就业等多重经济指标的好坏。所有发达的经济体都能都接触到相似的科学技术，但是，不同的国家政策决定了其在利用相同技术时所产生的经济发展结果并不相同，因此，制定好的国家政策至关重要。

1人工智能与宏观经济
　　从宏观层面来看，首先，人工智能将促进科技进步和生产增长率的提高。从农业发展的角度看，科技创新提高了农业生产率，并提高了人民的生活水平。科技提升生产率的一个主要方式是减少单位产出所需要的劳动力。劳动生产率的提升一般会转化为平均薪资的增加，减少工人的工作时间，同时让他们能够负担起更多的消费品和服务。从最近的生产率趋势来看，人工智能驱动的自动化对生产率的潜在积极影响尤其重要。过去十年中，美国的生产增长率从1995 年后的 2.5% 下降到2005年后的 1%。同时，全要素生产率（total factor productivity）的增长也在放缓。人工智能驱动的自动化或许能帮助提升全要素生产率增长，并创造广泛提升美国人生活的新潜力。

　　其次，人工智能将对劳动力市场造成潜在的多样性影响。19 世纪的特点之一就是技术变革增加了低技术水平个人的生产力，减少了某些高技术水平个人的相对生产力。这一创新被称作非技能偏向型技术改变（unskill-biased technical change）。许多高技术水平的工人被机器和低水平劳动力所取代，而对于低水平工人和劳动生产率来说，这又是新的机遇。最终，人们平均生活水平得到提高，但是一些娴熟工人却不再具有市场价值。

　　人工智能驱动下的自动化正在颠覆劳动力市场，劳动力市场也在随之做出调整。整个二十世纪末期，技术变革通过各种不同方向产生作用。计算机和互联网的出现增加了相对生产力，这被称为技能偏向型技术进步（skill-biased technical change）。如接线员、旅行代理以及流水线工人等这些充满例行事务的工作岗位，特别容易被新技术取代，而且一些工作岗位已经消失。人工智能驱动下的自动化会使会对失业、劳动力参与率和工资产生长期、巨大的负面影响。这意味着，许多失业工人很难将自己的技能与新的就业机会匹配起来。

　　未来，我们很难预测人工智能会对哪些职业产生冲击。因为人工智能不是一种特定的技术，它是应用于不同任务的技术集合。基于当前人工智能发展的轨迹，我们可以进行一些具体的预测。例如，汽车驾驶和房屋清洁工作不需要过多的教育作为基础。计算机视觉和相关技术的发展使得无需人类操纵的全自动载具（AV）的出现几率逐渐增加，它可能会在未来消灭一些驾驶相关的工作岗位，所以司机会更易受到自动化的影响。最近的研究表明，正如计算机化和通信技术在近几十年内的发展一样，人工智能在未来十年中对于劳动力市场的影响将持续向着技术型职位发展。此外，考虑到实现大规模人工智能自动化所必需的机器人技术还受当前灵活性的限制，那些需要手工灵活性的职业在近期可能会保持相对稳定的劳动力需求。