现在教育方法、教育体系训练的是工业时代，教和育是两回事，教是知识、育是文化。我希望大家多去思考我们国家在教育改革上面对未来的大数据、云计算时代。我觉得改革开放最大的红利，中国促进改革开放，知识就是力量。邓小平恢复高考，让有知识的人先富起来，这很关键。

　　未来三十年，什么是我们这个国家、这个时代所需要，今天就给孩子们重新配。学和习两个概念，学是知识，习是犯错误不断的去想，是想象力、文化。

　　最后有一点争议的话题跟大家探讨。我们觉得人看起来营养不良的人，当年称之为东亚病夫。但是，人到今天为止，我们去思考过没有，如果你的知识结构不良，你的智慧不良，你的整个的文化体系不良很可怕，这才是网络病夫。

　　我们国家现在在网上人越来越多，体现出来的网络病夫越来越多，不懂装懂，水军横行。如果我们不对这些重新理出我们的营养，对重要的人、重要的岗位画出来就是非洲难民营养不良，你会发现我们国家很多事情做。现在网络暴力已经变成常态，在走向未来时我们该做什么？网络公司该做什么？教育体系该做什么？人类价值观该做什么？这是一点思考。

　　也许未来二十年网络会把很多问题公开化、扩大化，也把这个民族在过去几十年的知识、文化不平衡的出现越来越多。

　　国际货币基金组织原副总裁、清华大学国家金融研究院院长朱民：
　　人工智能未来在中国有广阔的市场    

　　4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会举行。国际货币基金组织原副总裁、清华大学国家金融研究院院长朱民做主题演讲，指出人工智能虽然在中国方兴未艾，但在基层技术方面还很欠缺。人工智能的争夺是未来世界最主要的争夺，政府、企业、个人都应该积极参与到这个巨大挑战中，引领人工智能变革。

　　朱民指出，狭义的人工智能将走向广义的人工智能，人工智能有三大关键：超级计算、海量数据、优秀算法，而今天这三件事都有巨大的突破，给人工智能的发展奠定了很大的基础。

　　“人工智能将改变一切，改变社会生活、军事国防等，我们不能轻视。但是人工智能的价值取向、伦理道德挑战也值得注意。比如机器取代人，会造成失业；还会造成收入分配不公。如果人工智能也犯错咋办？”朱民也谈到了人工智能的发展路径和未来之争。

　　“现在BAT开始搭建平台，但是与亚马逊、谷歌相比，还差一个层次。”朱民指出，人工智能在中国有市场、有产品，但是我们在基层技术方面还很欠缺，比如中国还要大量进口AI芯片。

　　他号召企业在做人工智能时，千万不能停留在这个产品市场，应该往下移，做平台、做基础、做芯片、做研究，移向制造业。

　　同时政府也应该承担责任，充分理解人工智能的挑战、变化，培育人工智能发展的基础和环境，支持基础研究，讨论、建立和发展AI伦理标准。个人则必须关注人工智能技能的培养，理解数据的能力及较强的同理能力。

　　“人工智能的这轮变革，中国和世界第一次站在同一个起点上，第一次有了资本、公司、技术、人才等。”朱民坚定认为，人工智能的争夺是未来世界最主要的争夺，中国没有任何的空间犹豫和后退，需要政府、企业、个人都参与到这个巨大的变化中，并且引领这轮人工智能的变革。

以下为演讲实录：
　　感谢会议的邀请，很高兴又回来。特别感谢许勤书记和吴鹰主席的邀请，特别佩服他们的冒险精神，请一个经济学家来讲人工智能，简直是阿里巴巴的N次方，我也特别感谢他们对我的信任。

　　几个礼拜之前，吴鹰给我打了电话，说要到美国去。打电话说这次会关于人工智能的，想想说什么，高高兴兴登上飞机，把无比困惑的朱民留在北京的雾霾里。

　　邀请我的时候讲的世界经济讲太好了，一定要到峰会来，我就想着讲讲世界经济，了不起讲讲特朗普，没想到讲人工智能。

　　3月19日，腾讯绝艺在日本东京的机器人大赛中第一次参赛，绝艺是年轻人做的，没有一个年轻人懂围棋。如果给机器规则和信息，机器就可以运转。中国在人工智能确实有优势，大家也许知道，也许不知道，AlphaGO后面主导的研究人黄博士是一个华人，本人是一个六段的围棋棋手，这次绝艺又是年轻的团队，这是我们公司在世界大赛中应有的气势和高度。

　　今天讲的题目是“中国与世界人工智能的未来”。讲三点：
　　人工智能在中国、人工智能的未来、中国与世界人工智能的未来。
　　第一，人工智能在中国。人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防、智能家居、智能教育、智慧城市，到后面的语音识别、预算及视觉、手势控制、自动驾驶所有的在中国都可以找到。世界上任何国家都没有碰到中国这样覆盖宽广的人工智能。

　　东软，东软开始用医疗设备影像来做辅助的肺来检查，典型的人工智能产品，对专利分类提升和归纳，这是非常典型的人工识别。

　　阿里小蜜最典型的智能助理，可以做服务、可以做很多事，包括很多人工智能已经在用的技术。如果有了人工智能的助理，永远不会迷路，不会用到任何事，不会感到孤独。人工智能将会使每个人变得效率更高。阿里推出了菜鸟人工智能配送机器人，这是单向流水线机器人怎么做到综合全能服务的机器人，又是机器人领域。

　　中国电信开始应用广泛的网络帮助城市走智慧城市。当然，很多都在做智能城市，中国电信做金融，做手机、电信的开始做金融，不可想象的事情。

　　百度的李彦宏在这里，百度是最早进入人工智能企业中的，语音识别97%，自然语音处理中文达到28种，人脸识别率达到了99.7%，人工在中国确实不同。

　　我有一个好朋友是以色列的创业之父，他说在全世界从来没有看到中国在人工智能领域里是如此热烈、如此发展，今天的世界上人工智能竞争其实就存在与中国和美国之间，中国的发展一定引领未来，这是一个非常惊人的消息。从一个著名的创业专家嘴里说出来的。所以，人工智能毫无疑问在中国今天具有非常大的市场。

　　中国在哪里？人工智能的未来在哪里？关于人工智能的未来讨论很多，基本概念是：
　　第一，从当前的狭义的人工智能到普遍人工智能到高级人工智能。如果人工智能到了ASI可能出现爆炸，出现一系列的后果。还有说AI+HI=SI，低端持有ANI，狭义的人工智能是因为机器重复做简单的事情，不用担心。坚持认为人工智能有未来的，ASI，为毁灭整个科技和社会包括人，两端非常厉害。

　　我们讨论问题时，人工智能会思考吗？回答这个问题的人同样问一个问题潜艇会游泳吗？潜艇不会游泳，但是比鱼待在水里的时间更长，游的比鱼更快。问题不管会不会思考，有这个功能，潜艇比鱼强，机器也可以比人强。

　　人工智能会改进自己的智能，重写程序、提高学习能力吗？人工智能会调自己的代码、修复错误吗？更多的是如果对人工智能进行IQ测试时会不会自动调整使自己有更多的IQ和EQ。

　　机器人的能力能自己改进、提高效率、自我保护或者自觉艘去资源再配置资源，那就严肃了。机器学习有价值观吗？有效用函数吗？现在fackbook和google的机器人初步显示了情感，会拒绝某些人，会骂人。

　　如果机器赋权人类，使人类更具有创造想象力。机器有机器权就如人有人权一样。人工智能最大的未来是所有人认为人工智能的未来不可预测。低端人工智能不用担心，只是重复简单的东西，我的理解是用实事求是的办法，把两端的东西挪掉，把未来东西放掉，把简单的人工智能往前推，如果能走到当中的，狭义人工智能和一般智能中间的，称之为广义人工智能加上人类的智能，这就是我们所理解的未来。这就是一个实实在在现实的可能路径，也是我们需要面对的挑战，这个挑战可能需要我们做十年、二十年，以至于三十年。

　　当我们集中在从狭义的人工智能走向广义的人工智能，加上人类智能未来智能的比较规矩，而不抽象讨论智能的未来。

人　　工智能有三个技术：超强计算、海量数据、优秀算法。

　　今天三件事都有巨大的突破，我们的计算能力已经有3.6亿次/秒计算，2倍人脑计算，太之光达到了12.5亿亿次/秒，那时对人脑的理解和模拟会非常迅速的发展。与此同时，云计算新的芯片由CPU到GPU、IPU、FPGA，模仿延伸拓展芯片。算法发生了很大的变化，人的神经网络算法突破指日可待。数据正在发生变化，大数据对知识库建立转向很大。

　　这给人工智能的发展奠定很大的基础。
　　举一个例子，亚马逊从数据走向信息走向智慧，从智慧营销到智慧物流。比如说GE，不是把机器卖给你，是租给你，通过传感器检测，根据运行时间来收费。使得机器效率提高，成本降低，使得安全性大大提高，这是人工智能用于制造业非常典型的案例。

　　医疗，治疗界产生巨大的突破，最近美国产生机器和人的对比，诊断乳腺癌，人和机器非常有经验的病例医生，通过三小时诊断，成功率73.3%，人工智能是88.5%，不到三小时。机器在很多领域可以取代人。

　　美国今年1月10日第一次批准了一款心脏核磁共振影像人工智能分析软件。美国的监管机构允许机器履行医生的职责。当我们都在感叹于AlphaGO时，对另一个深深震惊，两个斯坦福的学生，因为家长生了皮肤癌，折腾很长时间，非常痛苦，想到人工智能，找到教授说借片子分析，找到goodle说，能不能借用你们技术来做，成立一个公司发现了13万张皮肤癌的片子，选出九种最有可能皮肤癌表征的图像，大大减少了医生误判。

　　人工智能具有无限宽广应用的前景，医疗上、金融上等。马云蚂蚁贷款的坏账率远远低于一般的银行水平，因为有人工智能，风险管理特别好。

　　经济增长，对于经济学家我感到非常震惊，Accenture，2035年人工智能帮助下发达国家可以使经济增长率提高40%，美国经济增长速度达到4.6%，日本的经济增长速度提升3倍。这是个巨大的增长空间。与此同时，人工智能在根本上改变一系列大趋势，可以省劳动力，变得非市场化、非机构化，经济和企业平台化，更准确的预测未来，人与人之间建立在数据上。这是一个巨大的变化。

　　劳动力的变化，如果人工智能按照这个发展，劳动力市场发生巨大的变化，纵坐标是说劳动力的安排根据组织走的，根据流水线走的还是根据任务走的，纵向是说根据公司来雇佣还是市场来雇佣，未来趋势延续这个走，很明显表明大部分工作不是在公司和单位，而是市场，不同的人通过网络的组织来实施。这是巨大的变化。

　　与此同时，市场变成平台时，企业有各种技术，有整个市场的需求变成网络，汽车需求、金融需求、卫生健康需求都网络化。基础设施，监管、标准、法律，在人工智能下怎么样变成平台。在社会中每个分子成为一个独立的平台。

　　人工智能会改变和更新几乎所有产品的服务，通讯、搜索、医疗、卫生、教育等，改变一切制造业、服务业，改革财富的分配和生产，改变社会的组织架构，最终会改变人类本身。

　　未来十到十五年，50%的制造业会被机器取代，机器取代了人工之后，如果待在家里不做任何事，人类的本性会退化，机器生产分配不公问题怎么解决？机器主导生产，如何防止智能不犯错误？第一起事故是因为把一辆白色的车在蓝天下看成白云就撞上去了，怎么去保障这个事情不发生呢？人工看到机器，进入身体改变基因、改变细胞、改变行为。人是什么？

　　如果奇点到来怎么控制这一切？这些都是巨大的问题，推动人工智能发展时必须要考虑。

　　中国怎么和世界人工智能发展和引领世界人工智能的发展？

　　白宫报告，从人工智能深度学习的文章来说，中国已经超越美国，统计意义上说是可以，中国真正在哪里？可以看成产业链，智能家电、智能工业等，所有今天在中国看到的产品端，在知识产权上还是相当一般，在一般的基础设施上远远落后。

　　芯片设计我们现在几乎没有，芯片的晶元代工很弱，主要在芯片的封装上。中国进口2000亿美元芯片，是中国最大的单项进口。如果芯片在别人手里怎么号称是人工智能的大国？

　　当我们今天的芯片市场不具有优势时，未来人工芯片发展更是非常慢。企业往下走特别重要，走到深层的地方。不但如此，企业往下走时，打造广义的平台很重要。当一切变成平台时，人工智能的平台变得特别重要。百度现在搭建平台，可以看到阿里巴巴、腾讯也开始搭建平台，但是我们的平台和google第二代的平台相比、和亚马逊的平台相比还是很有差别。