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创新工场:人工智能会接管世界 但不会奴役人类

2017-04-05 07:02 性质:转载 作者:龙为科技 来源:龙为科技
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创新工场 创始人 李开复:人工智能会接管世界 但不会奴役人类3月30日上午,寻找中国创客第三季启动峰会在中国大饭店举行。出...

 


创新工场 创始人 李开复:人工智能会接管世界 但不会奴役人类

 

  3月30日上午,寻找中国创客第三季启动峰会在中国大饭店举行。出席现场的多位嘉宾轮流作演讲。其中,李开复的演讲主题是《我不是李开复,我是人工智能》,被嘉宾主持人张泉灵戏为“怀疑上来的是一个假的李开复”。


  “我自从开玩笑说过这句话之后,我发现我被拉入任何的微信群,就有人问我说你是李开复还是人工智能,我就会做一个自拍,发一段语音,但都没有人相信。总有人说‘单位机器人不会发红包’。”李开复解释道,李开复先生今天忙,要去深圳开会,不能过来......

  所以下面的核心内容是作为人工智能的李开复给大家介绍他的生(nao)长(dai)历(hei)史(dong),有适当删减:


  我其实是出生在1956年在美国被提出。我的生长的过程非常的坎坷,每次看来我要毁灭人类的时候就有人骂我是骗子,这件事情发生过两次了。但是我一直要做最好的最好,所以2009年我读到了李开复《因我不同》这本书,我找到了人生方向。(噢,不好意思,跑偏了,顺便卖个广告吧)


一、深度学习技术,就是天文数字训练出来的

  我觉得在世界上AlphaGo不会改变世界。但是它带来人们对人工智能的敬畏和认可,一定是里程碑的事件。超越人类的价值在哪里呢?简单来说,当识别人脸超过人的时候,保安就不需要了,警察部分的功能也不需要了,当超越人类听觉的时候客服不需要,还有很多人用讲话做的事情都不需要了,所以这肯定是一个取代人类工作的事情。


  所以我大胆的预测在未来十年,不只是因为人工智能能听能看,还因为人工智能能理解、能判断、能分类、能预测,任何一个以大数据为核心的领域里面,当一个人的工作是10秒钟以内能做出判断的,或者做的是重复性的工作,他们的工作将会被机器取代,而是将会是完整的取代,不是一台机器取代一个人,而是一台机器可以取代上千人。不是说机器跟人工做得一样好,而是机器远超人类的工作。比如说我们投资的face++,任何时候可以识别50万张脸,人的记忆也就五千人,我们已经在人脸识别的数量上100倍的超越人类了,所以这真的不是一对一的比较,而且这些计算机只要花电费,非常便宜,不会累,不会罢工,每天工作24小时,每个礼拜工作7天,所以这样的环境下这些工作基本没戏了,今天我没有时间来谈人类应该怎么办。我写了一本书下个月出版,请大家看。(啊...又卖了个广告)


  人工智能核心的是深度学习的算法,现在已经在你手机里面了,而且你每天都在使用。每次滴滴打车帮你搭上车的,当每次今日头条决定哪一篇文章是第一篇的时候,当百度给你搜索结果,当淘宝给你推荐产品的时候,这里面全是深度学习,深度学习是什么?今天时间有限,我用半分钟时间来解释。我们都知道,输入一批数字,按一个扭就计算出来了,把这个月各种的财务放进去。深度学习就是天文数字级别的,把各种脸的数据输进去,一按出来的就是俞敏洪或者汪潮涌,把各种围棋数据输入进去,就会告诉你应该下在哪里。天文数字输进去,就告诉你说在淘宝上,在这一刻最可能买的是什么产品,就是一个魔术师,用天文数字训练出来的,就是这样的一件事情。


二、一次只懂一个领域,说笨还真是很笨的

  人工智能基本有四个先决条件,有的话就可以做,没有的话就没戏。

  第一是海量的大数据,至少千万级别以上的,谁要说有一万个数据没戏的。

  第二个是这些数据需要标注,标注不见得是人来标注。还有很多人没意识到的标注,当你在淘宝购买和没有购买就是标注数据。

  第三个要求需要单领域,不可以跨领域,人工智能说聪明很聪明,说笨还是很笨的,它一次只懂一个领域,懂餐饮的不懂旅游,懂买股票的不懂保险,所以这就是为什么它那么笨,因为一次只能懂一个领域。

  第四个要求就是顶尖科学家知道怎么样去用炼丹的方法,深度学习还不是一个平台,不能招几个人就做深度学习了,一定要有累计,有经验。


  这四个条件符合以后就可以做人工智能了,因此BAT最适合做人工智能。世界上七大黑洞就是Googel、Facebook、IBM、亚马逊、BAT,因为他们有巨大的黑洞,只会进去,不会分享。他们有很多的技术。所以我们在外面做人工智能有一定的挑战,但是无论如何刚才四个条件成立之下,也可以做人工智能。你的APP当年有1000万个日活的时候必须要有人工智能,要不没戏。像是我们投资的知乎、摩拜,都说我们现在量好大了,需要人工智能,否则我怎么知道谁上的课是不是满意呢,否则我怎么知道知乎上要看哪个文章呢,所以做任何的领域,我们都要把产品做大,产品一大了就需要人工智能了。


三、在金融领域应用是最好的,但催账吧,还得人类来

  金融本来就是人类虚构的游戏,没有制造,没有配送,没有物流。如果我们能把人工智能做得更好,每多一个点就会赚多少钱。我如果保险定的更精准,该不该保的不保,该收多少费用就收他多少费用,马上钱就来了。所以毫无疑问金融是人工智能的第一个巨大的里程碑。


  昨天我在我们投资的智融集团的会上发表了这个观点,就是金融领域是最好的,他们做了一个产品用钱宝,创立18个月以后每个月可以放出多少笔贷款,他们上个月放了120万笔贷款。中国有哪个银行放了120万笔贷款?一个创业公司在18个月超越了银行可以放的贷款,是什么概念?他的核心就是人工智能来判断这个人该不该借钱,他的坏账率肯定比银行低。所以你想人工智能判断坏账比人精准,借钱比较精准,然后他是不用收息,用钱宝借1000块钱也可以,因为机器的边际成本是零,所以他可以无限制的扩张,可以到一千万单,只要多买几个服务器就可以了,催账还是需要人的。


四、无人驾驶汽车偶尔犯错还需要你帮踩刹车,那买来干嘛?

  无人驾驶是一个特别伟大的未来的机会,但是今天是非常难做的。无人驾驶它能够辅助我们,提醒我们,帮助我们少犯错误。但是再下面它就要100%自己开了,因为不存在一个例子,无人驾驶我作为教练纠正它,这个例子不存在。你想想如果买一台汽车回来商场说偶尔会犯错,你要帮它踩刹车,你就不买了。这是被验证的,Googel做出来一套系统,人工带回家以后到后座喝咖啡、看报纸,Googel看了这个决定以后无人驾驶要做就是要做L4,完全自动


  当然有些公司不那么负责,像特斯拉,明明没做好的L2的技术让人家开,结果死人了。所以无人驾驶是非常大的挑战,但是一旦达到了L4,这个不仅仅是你买的下一辆车可以自己开的问题,这是整个人类的出行、配送的颠覆。你需要的时候车就来了,你只要经过使用付费,这辆车只要装一个人,因为大部分时间不是我们在买,车可以变小,道路变宽,交通拥挤没有了,停车场全部需要关掉了。所以各种的影响。

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