对于制衣店而言也是一样，大多数制衣店在给用户量体时都在固定的姿势下进行，而没有考虑用户在动态情况下的舒适程度。如果我是一个教师，会经常抬手在黑板上写字，手臂的运动幅度就会很大，手肘和腋下部分就需要加大弹性。因此，未来的量体应该是动态的，让用户穿上特制的衣服之后按照喜好随意活动，衣服上的传感器会自动记录几个关键位置的应力情况，根据这些数据为用户制作更加合体的衣服。这些在过去看来都是天方夜谭的事情，随着智能传感和3D视觉技术的成熟，已经触手可及，这就是科技进步带动商业与服务模式创新的良性循环。

　　从以上两个例子我们不难看出，数据依然是为用户提供定制化产品最重要的媒介，工业4.0时代的制造将通过数据把终端用户与制造系统相连接，这些数据将自动决定生产系统各个环节的决策，实现生产上下游环环相扣的整合，人的工作难度将被大大降低，在这种模式下工厂的组织构架将趋于扁平，生产资源的利用也将更加优化。

　　还有一个例子是最近特别流行的智能手环，佩戴智能手环可以采集睡眠过程中的数据，醒来之后查看数据分析的结果，睡眠质量如何、有多少时间处于深度睡眠状态、深浅睡眠交替的曲线等信息都一目了然。这时我们才发现决定睡眠质量的并不是一共睡了几个小时，而是深度睡眠占整个睡眠时间的比例。白天的精力好坏是我们可见的现象，但睡眠质量是不可见的，智能手环通过睡眠数据的分析将不可见的睡眠质量变成了可见可测的结果，并利用这些信息帮助用户去管理可见的生活。

4、最终目标：寻找和满足不可见的价值缺口！

　　工业4.0并不仅仅是制造业的革命，而是一场更加深刻的变革，创新模式、商业模式、服务模式、产业链和价值链都将产生革命性的变化。制造业的革命只是工业4.0实现的基础条件，其最根本的驱动力来自于商业模式与智能服务体系的创新技术变革，这两者才是未来工业界竞争的关键。

　　事实上，德国对工业4.0的定义仅仅体现了制造革命，并非是工业革命。这并不是去否定制造革命的重要性，如果制造系统不产生深刻变革，一切商业模式的创新都无异于空中楼阁。制造系统好比是工业4.0的“蛋黄”，我们在把“蛋黄”做好的同时也要努力把“蛋白”做大。老子云：“有之以为利，无之以为用”，如果拿一个杯子来做比喻，杯子当中看似“无”的空间才是容纳水的地方，才是价值真正的载体。

　　中国的制造业一定要学会分析和使用杯子里面的价值：制造设备虽然是德国人生产的，但是我们要更懂得如何使用。如果我们的工厂虽然用的是德国人的设备，但是中国企业通过对使用数据的分析能够实现胜过德国工厂的高效、高质量、低成本和低污染，那么德国人就要反过来向中国人学习如何使用设备去创造价值。

　　发现用户价值的缺口、发现和管理不可见的问题、实现无忧的生产环境，以及为用户提供定制化的产品和服务，这些都离不开对数据的分析挖掘。我相信工业4.0的中心将会在中国，因为中国不仅仅是世界第一的制造大国，更是世界第一的使用大国，无论是制造设备还是终端消费品，中国都拥有最庞大的使用数据。然而这些数据并没有被很好地加以分析利用，因此还只是潜力，并没有成为真正的竞争力。