在我参与过的项目中给大家举个例子。最近普元主导了某电力公司的新一代数据治理平台建设，我们融合该电力公司现有的数据管理工具建设成果，以元数据为基础，实现了贯穿数据设计、产生、存储、迁移、使用、归档等环节的数据全生命周期管理，以及数据从源端到数据中心，再到应用端的全过程的管理，做到了以用户为中心，通过大数据治理，为用户提供了更便捷、更灵活、更准确地获得企业大数据资产的能力。

　　该电力公司的大数据治理的起点是先以元数据为基础，构建数据资产管理体系。从用户的视角说明白企业数据有哪些，哪些用户能够使用。在该电力公司的数据资产定义过程中，我们选择了贴近业务用户的数据分类方案，梳理和识别企业运营数据资源。

　　我们又基于第一步形成的数据分类管理体系框架，梳理、整合各级各类数据资源，建立了数据资产树，按照不同数据细类制定相应的工作模板，对指标数据和明细数据进行梳理和归并。
　　所有资产梳理和控制的最终目标都是为了用户能够使用数据，我们通过L0–L1–L2三个层次的定义，以业务驱动为导向提高数据查询的实用性。

L0：按照电网业务域–业务主题–业务活动的结构化方法，对查询进行分类导航。
L1：依据业务和数据源中数据资源情况，按业务主题对数据进行预处理和定义。
L2：将数据库表字段等技术元数据转换为业务人员可以理解的业务元数据。

　　我们通过梳理数据、管理数据、提供数据、关联业务，形成了一整套以用户为中心的大数据治理能力，最终为用户直接使用数据提供了帮助，从而使数据治理完成了从以管控为中心到以业务为中心的转变。由于受限于篇幅这里不过多描述。

面向用户的大数据治理的四个阶段

　　面向用户的大数据治理该如何做，我们总结了四个阶段。

（1）第一阶段：全面梳理企业信息，自动化构建企业的数据资产库

　　在第一阶段，主要是对企业大数据的梳理，从而全面掌握企业大数据的情况，主要有以下三个方面。

　　梳理全企业数据架构，对企业的数据模型、数据关系、数据处理有清晰化的认识。
　　对数据资产形成统一的自动化管理，形成企业的元数据库。
　　对企业数据资产形成多种视图，使数据资产能够让不同用户，有不同视角的展示。