痛点二：安全性。纵观当前市场，无人机的用途多集中于娱乐与航拍，这在一方面就限制了无人机体型的大小，而体型的大小在很大程度上决定了送货无人机的载重。
　　比如亚马逊在英国进行测试的送货无人机，其最大负重为5磅（约合4.5斤），一旦超过这个承重量，就意味着无人机有可能会从半空坠落。此外，还有炸机事件，这些都大大降低了安全性。而无人车就可以很好的避免这个问题，毕竟人们对于视线之内的危险可以提前防护，而无人机的坠机、炸机却是难以提前预防的。

　　痛点三：不可抗因素（风、雨等天气）的干扰程度。高空环境相对于地表来说还是比较恶劣的，危险因素也很多，大型无人机而言的体型还能为它们降低了干扰，而体型较小的送货无人机的抗打击能力就没那么强了。
　　还是以亚马逊的无人机为例，其重量不到25千克，飞行高度最高可达10英里（约合16千米），这个高度还处于对流层以内，受地球影响较大，因而要想保持平衡，无人机不仅在重量、体型上下功夫，还要搭载一个性能强大的飞控。在当前来讲，这方面还需改进。
　　无人车紧贴地表，在一般道路上行驶的时候，其轮胎会有一种抓地力，从而抵消了一部分不可抗因素的影响，这是无人机所没有的。

　　鉴于以上种种因素，从整体情况来看，在AI+物流方面，无人车的确能比无人机更快“落地”，也更具有操作性。但是我们也不得不承认，当前的无人车还有一些难题需要解决。

　　以京东无人车作比，在技术层面，连谷歌、百度等无人驾驶团队的汽车都没能实现“落地”，京东又怎能确保其无人车在行驶过程中的安全性？也许有人反驳，在设计上，京东无人车省去了一些尖锐的棱角，也没有选取钢铁等坚硬材质，但在高速行驶状态下，谁都不能给予100%的保证（要知道，塑料外壳的电瓶车发生事故也是很危险的）。
　　此外，我国至今还没发布相关的无人驾驶汽车条例，虽然京东的配送无人车体型较小、外表呆萌，走的也是非机动车道，但也不能掩盖它是无人车的这一事实。既然是无人车，就必然要有法律的规束。鉴于国内法律这一块的漏洞，京东无人车于2017年大规模使用的这一计划或许还能够实现，但未来就尚未可知了。