该综合零售商还将大数据应用于和上游 供应商的联动协同。借助自身积累的会员资料、访问流量、订单信息等大数据，进行深入挖掘，与厂商一起研究用户需求，向上游供应商进行产品的定制。在大数据的帮助下，该零售商针对目标客户的选品准确，经大数据分析后选择的产品销售额大幅增长。

　　针对“她经济”的三大类产品促销活动中，其新增女性用户的数量达到580万，且新增用户多数是有着个性化、精准化标签的优质用户。此外，该综合零售商供应链铺货逻辑得到优化，效率提高，减少了因备货问题导致的用户体验下降。

实现智慧的运营

　　在利用大数据帮助实现智慧运营中，财务管理分析、人力管理分析以及止损和偷盗管理分析是战略重点。具体包括：

A.财务管理分析：控制、欺诈、现金管理，资产管理的预测和条件，财务状况的透明度和商店的盈利能力

B.人力管理分析：劳动力管理和优化，突出对关键员工和岗位变化管理的洞察

C.止损和偷盗管理分析：员工 /  客户欺诈检查，基于货物丢失的货架安全警报，基于对视频流分析的视频监控警报。

大数据在帮助零售企业实现智慧的运营方面所带来的商业价值主要包括以下几个方面：

提高员工生产率 / 每个渠道的销售；

有效地管理店内零售业务；

不影响服务的前提下劳动力最优平衡；

减少偷盗。

案例：台湾全联福利中心打造智慧的运营系统

　　全联福利中心 (Pxmart) 是台湾大型零售业者之一，成立于1998年10月，前身是台湾消费合作社全国联合社 ( 全联社 ) 。全联福利中心从66家干货门市开始发展到美妆、生鲜，现在全台已有超过700间门市，成为全台最大连锁超市。

　　为实现2020年营收2000亿台币的目标，全联规划了信息发展蓝图，提出打造智慧的总部，以快速高效的支持门店业务，以及打造智慧的门店，按计划推动门店业务快速高效的发展。全联应用新技术创新科技服务，通过社交媒体，移动装置，大数据分析，以及云计算来做到与客户的个性化互动。

　　同时，全联还可以提供端到端的供应链预测，提升供应链整体效率。初期全联进行了信息架构的整合，建立涵盖业务循环的信息整合架构。

　　在该信息系统的支持下，全联可以进行经营策略管理、营运监控、事业盈亏管理及预警。 全联建立了整合的运营平台，支持标准化作业循环、强化核心系统能力和有效的供应链管理。

　　全联已经推动的智慧的运营系统包括：新全联官网开发导入上线，消费者与全联门市信息即时互动，使营销活动更有效率，促进顾客到店率并使门店服务更便捷。

　　业绩仪表板：提供高级仪表版，包含商品、营运、访店、业绩、商品、档期等分析报表，让经理人员有效率的从单一平台实时获得每日业绩分析情报。

　　全联信息服务中心：全体用户适用，快速问题排除，知识累积与数据分享。

　　全联信息服务中心在2015年共处理44,835件讯问和请求，平均回应时间18分钟，支持自动解决问题，提高了门市运营效率，满意度达到了95.2% 。通过打造智慧的运营系统和数据分析，全联提高了顾客和门店的管理能力，有效的支持了战略目标的实现。

　　通过会员大数据分析，全联完成了2020客户体验地图。该地图以时间轴依序发展客户与全联的互动体验，将科技融入顾客生活场景。在2015年以消费者为中心的全新官网上线，成功吸引了25－44岁的新客户群。该官网的浏览率增加7倍，移动端占比达到70％，大大提高了移动营销的曝光率，促进了销售增长。

结语

　　零售企业重视并认可大数据分析对企业发展的战略意义。零售企业需要从打造智慧的购物体验，构建智慧的商品管理和供应链管理，以及帮助实现智慧的运营这三个方面，规划大数据分析的战略和实施路径。

　　另外，大数据分析与云计算，移动和社交化是紧密结合，互相依托的。零售企业需要全面规划面向未来的大数据战略，将大数据分析作为助力零售企业向未来转型升级的核心驱动力。（行业报告研究院）