中国的传统零售企业目前还没有出现搭建了完整企业生态系统并构建了大数据平台的企业。网络零售商如阿里巴巴已经形成了这样的企业生态系统，并正将大数据作为其核心竞争力。

　　在调研中我们发现，部分零售企业表达了对构建大数据平台的需求和想法，比如“集团不同业务单元数据的整合”，“实现全面系统化管理”，“形成一个整体的对内对外服务、平台化的面向多行业的大格局”等。

三、大数据帮助零售企业实现价值

　　我们认为大数据主要通过以下三个方面帮助零售企业提升自我，创造价值。包括：打造智慧的购物体验；构建智慧的商品管理和供应链网络；以及实现智慧的运营。

零售企业在大数据分析具体的三大领域的具体运用

　　具体来说，在零售企业，大数据分析的应用可以归纳为如下方面：在智慧的客户体验领域的全方位的顾客洞察、提升客户服务、基于位置的营销和服务以及精准营销；在智慧的商品管理和供应联网络领域的供应链优化和商品优化；在智慧的运营领域的财务管理、劳动力管理和防损 / 防偷盗管理。

打造智慧购物体验的战略重点

　　在利用大数据帮助打造智慧的购物体验中，客户智能分析和全渠道营销是战略重点。具体包括：

A.客户智能分析：顾客识别，顾客行为分析

B.全渠道营销：基于位置的营销，精准营销，提升全渠道的购物体验

大数据为零售企业在打造智慧的购物体验方面所带来的商业价值主要包括以下几个方面：

360度顾客视图与细分；

增加顾客留存、新增顾客、降低顾客获取成本；

提高到店率、购买率与忠诚度；

减少活动与运营成本，提高投资回报。

案例：星巴克利用以大数据分析为支撑的移动营销与客户深度互动

　　从2012年开始，星巴克推出了一系列基于移动端和社交媒体的营销活动。比如， 2012年，星巴克早餐上市，为配合早餐推广星巴克推出“早安闹钟” App，使用该App的顾客在闹钟响起后的1小时内到达星巴克门店，就有机会在购买咖啡饮品的同时，享受半价购买早餐新品的优惠。

　　2013年，星巴克推出“ Tweet-a-Coffee ”，将自己的星巴克账户与Twitter账户绑定，就可以向自己的朋友赠送价值5美元的电子咖啡券。此前，星巴克在Facebook上推出过类似的服务。

　　2015年5月，在线音乐订阅服务Spotify宣布与星巴克成为长期合作伙伴，推出“音乐+咖啡”的服务。Spotify付费订阅用户将能够通过听音乐得到星星，在星巴克里兑换免费咖啡。星享卡会员则可以在Spotify 上表达自己的音乐意见，从而影响星巴克门店的歌单曲目。

　　在Spotify上还会开设一个星巴克专题，收录类似“ 20年中星巴克最受欢迎的音乐”等歌单。星巴克在其iPhone应用上增加“order” ( 订购 ) 功能，消费者可以在应用内完成预定和支付，然后到店提取即可。在北美地区的星巴克门店，用户可以将星享卡的二维码通过苹果Passbook应用添加到Apple Watch中，然后直接用来购买咖啡，整个过程都不必使用Apple Pay。

　　此前设计公司Impekable还为星巴克制作过一款应用，当消费者找到星巴克后，可以直接在座位上用Apple Watch点单，以此减少人们寻找门店与等候咖啡的时间。

　　星巴克还推出了“大数据咖啡杯”，在一些咖啡杯中装上传感器，收集常客喝咖啡速度等数据，从而为喝咖啡较慢顾客提供保温效果好的杯子，提高其满意度和忠诚度。星巴克的Clover咖啡机会将数据上传到云端，星巴克借此能够跟踪用户的喜好，对制作咖啡的配方随时进行更新，也能方便工作人员对咖啡机的性能进行远程监控。

　　星巴克改变用户被动接受的传统营销方式，其营销深深把握住“用户创造”的核心，让用户乐于运用星巴克提供的平台动手创建自己的服务，在这一过程中星巴克也获得了用户信息。当营销变得准确有趣，消费者不仅更加容易接受，甚至会自愿推广传播。

　　星巴克相信移动和数字平台将驱动公司未来业务的发展，因此以“移动战略”为方向，充分发挥移动端优势，将服务内嵌于顾客日常需求，使服务随时随地唾手可得。在发展移动营销的同时，星巴克利用云技术为支撑，收集和分析用户数据，加深消费者洞察。

　　为优化运营，提升服务，降低运营成本和精准营销提供指导和依据。在美国的星巴克门店，有将近16%的收入来自手机客户端，星巴克App有将近1300万的活跃用户。在渠道有限的情况下，星巴克通过社交媒体对大数据的解构实现了精准营销。

构建智慧的商品管理和供应链网络的战略重点

在利用大数据帮助构建智慧的商品管理和供应链网络中，商品管理分析和供应链优化是战略重点。具体包括：

A.商品管理分析：组合优化、价格优化、布局和设计优化

B.全渠道营销：库存优化、分销和物流优化、存储空间管理

大数据为零售企业在构建智慧的商品管理和供应联网络方面所带来的商业价值主要包括以下几个方面：

基于客户洞察的商品管理和分类；

及时为客户供货和交付；

优化店面布局，提高购买率；

提升产品运输、降低缺货。

案例：某领先综合零售商充分利用大数据节约存储、管理成本

　　国内一家领先的综合零售商在拓展电商平台方面充分利用大数据打开市场，并与上游供应商协同联动，实现了较好的效果。比如，在“她经济”背景下，女性用户成为电商重要的收入来源。

　　在争取女性用户的战役中，为增强女性用户粘性和活跃度，该零售商根据大数据测算选定了奶粉、纸品、卫生巾作为拳头产品，并依据预测的不同地区销量来调整仓库布局，依据不同地区客户品牌使用习惯来调整仓库备货，最终实现了良好的效果。