制造业两大痛点，劳动力成本攀升、管理效率的制约，正在被逐一攻克。

　　针对劳动力成本的问题，“机器换人”成为愈演愈烈的风潮。昨天笔者读到一篇新闻，东莞长安镇诞生了东莞地区的首个无人工厂，每天60台机械手臂没日没夜的打磨一个个手机结构件，只有3名工人负责看线和检查，节省了90%的人力，近600人不需要在工厂上班了。

　　多地政府相继出台补贴鼓励企业“机器换人”，仅东莞一地不足一年受理相关项目530个，将减少用工约3.6万人，加上白电企业美的、格力、海尔等高调进入工业机器人制造领域。一时间工业机器人成为新型蓝领，代替传统劳动力，在制造业生产线上呼风唤雨。

　　由于机器人的引入，工厂操作现场的装备水平获得大幅提升，使得管理效率的制约成为了更为突出的制造业痛点。

　　这个痛点解决起来并没有那么容易，能否突破IT与OT之间的断层，将操作现场中传感器与执行器的数据直接上传到信息层，成为突破管理效率制约的有效手段之一。

　　工业互联网时代，稳定可靠的智能硬件和软件中间件在IT与OT断层的衔接中起到了决定性作用，然而在这方面具备深厚行业积累并且做过成功实施的公司少之又少…还好最近笔者听闻了智能制造圈里正在盛传几个经典案例，而主导这些项目的人物正是笔者的微信好友，杨鹏宇。

　　为了进一步了解突破管理效率制约的方案，于是便有了下面的对话。

　　彭昭：把工厂操作现场层面的传感器和执行器的数据直接上传到IT系统，将信息系统和传统工控系统彻底融合，是怎么做到的？

　　鹏宇：现在有两种不同的做法，都代表大的趋势。

　　❶我们现在的做法是采用分布式控制结构，通过成熟的中间件，衔接IT系统和传统的传感器和控制设备。

　　❷另一种做法是直接将传感器数据接入云端，据我了解IBM正在做相关的方案。现在联网的成本已经降到足够低，无论是WiFi模块还是通讯技术，都在持续发展，促进了物联网在制造业的落地。