只有看清了阿里巴巴的组织布局，才能知道I2oT东邪到底想怎么搞。
 
　　阿里巴巴的组织架构每半年例行调整一次，整个架构比较复杂，划分为几个大的事业群，其中与I2oT直接相关的事业群是阿里云。今年3月，阿里云事业群之下成立了IoT事业部，整合了以前的智能生活事业部以及其他部门的物联网业务，专注于解决物联网业界相关问题，包括智能家居、智慧城市、智能工业等领域。
 
　　在I2oT领域，阿里巴巴早有布局，而其在纽约的上市活动可以说是重要的分水岭。2014年9月，上市之后阿里巴巴紧接着就在硅谷宣布成立一个新的部门：iDST（数据科学与技术研究院institute of Data Science & Technologies）。
 
　　iDST有两位创始人，其一，漆远，1995年时开始做人工智能与机器学习，2008年开始研究GPU芯片，做机器学习加速。其二，金榕，美国密歇根州立大学终身教授，曾获得过美国国家科学基金会奖，有超过200位诺贝尔奖得主都获得过这个奖金的资助。
 
　　但是到了2015年7月，由于种种原因，iDST的人马分成了3个部分：漆远和几位同事加入蚂蚁金服；金榕和他的团队加入了淘宝和天猫的搜索部门；漆远做语音的团队留在了阿里云。iDST这个名称仍然保留，只是从直属集团，变成阿里云下的一个部门。
 
　　今年6月，原亚马逊资深主任科学家任小枫正式确认加入阿里巴巴，担任人工智能核心团队iDST的副院长和首席科学家，而院长由重回iDST的金榕担任。任小枫他对图像分类，物体识别、跟踪、检测，事件检测均有全面且深入的理解，并将继续留在西雅图工作，招募组建世界一流的计算机视觉团队。
 
　　任小枫的加入，无疑是瞄准了亚马逊用于图像和面孔分析的Amazon Rekognition。
 
　　目前，阿里巴巴的人脸支付技术曾经入选了《MIT科技评论》2017十大突破技术榜单。之前在2015年3月德国汉诺威博览会现场，马云使用支付宝的“刷脸支付”震撼全场，但当时给支付宝提供此项技术的并非是阿里自身的研发团队，而是旷视科技。短短两年，阿里巴巴的“人脸支付”技术位列榜单，其技术积累和崛起速度实为惊人。与之对应，阿里云已经有5款应用在数据市场上公测，包括：人脸关键点提取、人脸年龄识别、人脸特征提取和人脸性别识别。
 
　　另一方面，与阿里云iDST部门相互独立的阿里人工智能实验室，也在积极推进相关AI服务。这个实验室研究的领域包括深度学习、NLP、搜索/推荐算法、知识表示及推理问答系统等。首席科学家是王刚，今年3月加入，他此前在新加坡南洋理工担任副教授。

　　就在前两天，阿里人工智能实验室的发布会邀请函遭到曝光。邀请函显示，阿里人工智能实验室将于7月5日召开2017夏季新品发布会，业内纷纷揣测，这次Ali A.I.Labs将为消费者带来一款消费级智能音箱产品。产品事小，战略事大。因此我认为，比智能音箱影响更为深远的是，其背后与亚马逊Amazon Lex对标的对话式聊天机器人。

 
　　除了AI服务层之外，阿里在AI平台层和AI框架层也已早有储备。
 
　　大名鼎鼎的“飞天”操作系统诞生于2009年2月份，是整个阿里云的核心技术部分，也是阿里云产品服务的基石。今年飞天完成了新的进化，巧妙的把AI植入其中，让计算和数据的能力变成人工智能的新推手，并输出给全社会。
 
　　可视化机器学习平台DT PAI在今年3月，也升级到了2.0版本，它将人工智能和机器学习服务作为一种普惠的科技和计算能力，提供给用户。开发者可通过简单拖拽的方式即可完成对海量数据的分析挖掘，以及对用户行为、行业走势等的预测。
 
　　除了水平形态的AI服务，AI平台和AI框架各层之外，阿里还在垂直领域进入各个行业深耕，阿里ET就是典型代表。ET是整个阿里云技术的前端体现，包括语音识别、语音合成、自然语言理解、实时图像识别、机器学习，以及阿里云“飞天”操作系统的强大计算能力。