不过，对许多工程机械企业来说，没有足够的财力单独搞一套“云”。

　　为了让更多的企业用上“云”，长沙市政府联合中电集团成立统筹全局的长沙智能制造研究总院，除了决策智库和行业资源对接功能之外，该研究总院关键的一部分工作是建设长沙工业云平台。该云平台将三一重工等重点制造企业原本各自独立的“云”整合到一起，通过政府购买服务的形式，计划对长沙2600多家制造业企业进行智能化改造。

　　在云平台上，企业可根据需求获得个性化服务。技术方面，可以实现产品设计、生产工艺、机器状态、质量结构等产业的生态管理，提出智能化解决方案；在市场开拓方面，可以让消费者、生产者和商家在云上精准对接，为企业提供订单预测、供应链优化和市场精准营销等预测云服务。

　　这同样是顶层设计强调的另一项重点工程。《智能制造“十三五”规划》提到，引导中小企业推进自动化改造，建设云制造平台和服务平台；同时加强基于互联网的区域间智能制造资源协同。

　　邓子畏强调，智能制造不是简单的“机器换人”，而是汇聚政策、资金、技术、信息、服务等要素的系统工程，统一的工业云可作为这一系统工程的载体。

智造人才短缺
　　从智能化改造开始，工厂管理者就面临一道复杂的课题——人手和装备如何配置。

　　工厂管理者首先要解决的问题是：智能装备有了，那些为机器设计、编程、运营维护的工程师和技术员从何而来。尽管数控机床、工业机器人系统操作已经变得便捷和人性化，但其运营和维护需要较为专业的编程和机械知识，普通工人干不了。

　　长沙某家工厂负责人就吃过高等级技工不足的亏：由于懂操作的工人数量跟不上来，摆满了工业机器人的生产线在车间闲置。而一旦自动化生产线在运作中出现故障，如果等不及技术员来修理，只好将生产中的半成品搬回到原来的人工流水线，智能工厂又回到人工生产的时代。

　　方掩也表示，由于格力电器在长沙的技术人员存在一定的缺口，有时维护设备人手不够，需要从临近的武汉工厂抽调稀缺的专业技术人员，在不同城市间来回“救火”。

　　记者走访数间工厂了解到，智能设备操作技术人员的用工缺口在20%-30%，有的工厂甚至更高。

　　这是当前迫切需要解决的问题。国家在《智能制造“十三五”规划》中提出的策略是，打造智能制造人才队伍，健全人才培养机制，加强智能制造人才培训，建设智能制造实训基地，构建多层次的人才队伍。

　　从企业实际操作的情况来看，其应对策略更为丰富——不仅有内培，还有外引。一方面大规模对外招聘懂技术的人员；另一方面对机器换下来的普通工人进行培训转岗。

　　这两种人才机制都不容易。“引智”方面，技术要求相对较高，人才市场上适合的应聘者实际不多，一些工厂开出远高于普通工种的月薪也难奏效。

　　更多工厂把焦点放在自身员工的培养。其一，这能一定程度解决解决普通工人被机器替代的出路问题；其二，原来的员工对工厂有归属感，培训升级更不容易流失。例如，在格力电器，普通工人晋升，就有管理岗和技术岗两条通道。

　　华曙高科常务副总经理陈勃生认为，中国制造业大部分处在2.0向3.0过渡阶段，企业布局智能制造要考虑实际企业，不宜搞“大跃进”，让智能装备与技术人员相匹配。

机器不会完全替代人
　　有观点认为，智能制造的未来将是“无人工厂”、“黑灯工厂”。廖前忠明确表示：“智能制造的终点绝不是无人工厂，至少未来大部分工厂是需要有人的。”

　　他进一步判断，尽管智能装备的表现在大部分生产场景中优于产业工人，但人工操作在某些场景下依然有比较优势。在工序复杂、动作较多的生产环节，应用工业机器人反而需要付出比原先人工操作更高的成本。

　　而另一方面，工厂管理者还需要技术工人发挥他们的灵活性。尽管工业机器人能依据不同的生产参数实现柔性生产，但柔性的实现需要系统编程，并且有一定区间，调整起来并不如人类便捷。这使得工业机器人的表现并不那么完美，激烈竞争中的企业需要适时调整生产线，以适应新一代产品的生产工艺。

　　威胜集团的经验是，在设计生产线之前考虑“复用率”，即在生产参数、流程调整后生产线能否再度启用，这也体现了工业4.0倡导的柔性化。这种逻辑类似交通规划中预留多几条车道，这对工程师的专业技能是极大的挑战。威胜集团工厂的智能化生产线整体的“复用率”达到80%-90%，表现较好的生产线能生产4种不同规格的产品。

　　不过，廖前忠也表示，工程师的技能是有上限的，同时柔性的提升也意味着成本的增加。因而，更好的办法是把操作工人留下，而不是一味用机器替代工人。

　　基于成本控制的逻辑，一些在实验室中可以实现机器代人的生产环节，企业并不会真的撤换技术工人。

　　21世纪经济报道记者走访的多家工厂，其机器换人主要应用在搬运、码垛、上下料等简单物理运动，以及喷涂、打磨等具有危险性和高精度加工的场景中。而在装配、监测等传统工种工位上，依然呈现年轻工人沿着传送带一字排开作业的景象。

　　陈勃生分析，无人工厂之所以不多见，一方面是中国工业发展程度使然；另一方面则是因为企业向智能制造转型本身是市场行为，讲究投入产出比，选择最符合企业利益的方案。因此，智能制造并不是装备越先进越好，也不是工人越少越好，而是看是否真的帮助企业节省成本、实现利益最大化。