3月27日消息，创新工场董事长兼首席执行官李开复在峰会上指出，对人工智能在两年内的发展预计比较保守，因为平台形成需要时间，但是10年将有颠覆性改变。

　　他解释了AlphaGo成功的原因。他解释，人工智能已经存在60年，深度学习的神经网络也已经存在了50多年。我们作为AI领域的从业者，是比较乐观的。这次AlphaGo用了神经网络，其实围棋就是给它看了很多棋谱，它就从非常多的高手与高手的对弈，提高到了一个层次。我们发现，这次AlphaGo的很多棋路，人是不懂的，这是自我学习。所以它就是，先跟高手学，再跟自己学，不断地学，而且机器不会累，这样就超过了人类。

　　AlphaGo是一个巨大的成功，是个里程碑事件。“原来，我们以为围棋还要五年。围棋的复杂程度是10的170次方，国际象棋是10的50次方。这样，它就比我们想象得快。这样出现了很多可能性，比如帮律师看法律，帮我们看新闻，分析股市走向等等。”他说。

　　他认为，现在的人工智能，要解决三个问题，就能有非常大的飞跃：第一，巨大的数据量；第二，要有非常大的计算量；第三，要巨大投入。