9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东宣布启动“物理AI加速计划”，并披露一项受到机器人与物流行业高度关注的大规模应用规划：未来5年，京东物流计划采购300万台机器人、100万台无人车以及10万架无人机，进一步推动仓储、分拣、运输和末端配送等物流环节的自动化与无人化。与此同时，京东还计划在数据、机器人产业基地、零部件供应、销售渠道以及售后服务等环节同步投入，尝试建立覆盖机器人研发、生产、应用和服务的完整产业链。

图片来源于京东

值得注意的是，上述数字是京东提出的未来五年采购规划，而不是已经签署完成的设备采购合同。不过，即使从长期规划角度观察，300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机的规模仍然十分庞大。如果按照五年平均计算，相当于每年形成约60万台机器人、20万台无人车和2万架无人机的潜在设备需求，其意义已经超越单一物流企业的自动化升级，而可能成为机器人产业规模化商业应用的重要需求入口。

此次大会上，京东物流还集中展示了“超脑+狼族”机器人体系。其中，“超脑”大模型主要承担供应链复杂场景下的智能决策、任务分配和多设备协同调度；“狼族”则对应实际执行物流任务的不同机器人和自动化装备。目前这一体系已经覆盖仓储、分拣、运输和配送等环节，共形成9款产品、11款机器人。

现有“狼族”产品包括承担箱式货到人作业的“智狼”、具身灵巧臂“异狼”、智能配送车及无人轻卡“独狼”、物流无人机“飞狼”、托盘密集存储系统“天狼”、搬运机器人“地狼”、具身拣选机器人“仓狼”、无人药房“母狼”和自动分播墙“保姆狼”等。京东物流披露，本届JDD又集中发布了5项新的机器人产品和技术，包括低温环境使用的“智狼”低温版、新一代具身拣选机器人，以及第六代智能配送车Plus版和物流无人机等。

从京东物流目前公开的技术体系来看，其自动化布局实际上早已超越传统意义上的单一AGV或AMR。京东物流官方技术平台显示，公司已经形成箱式货到人、托盘搬运、密集存储、分拣以及供应链软件等产品体系。例如第三代“天狼”系统由穿梭车、提升机、工作站，以及WMS、WCS和3D SCADA等软硬件组成，通过统一控制系统实现高密度仓储和自动拣选。这种软硬件一体化能力，也成为京东进一步发展多机器人协同和物理AI的重要基础。

此次计划更值得关注的一点，是京东并没有将重点仅放在“买机器人”上，而是试图向机器人产业链上下游进一步延伸。按照公开规划，京东云将在两年内采集超过1000万小时人类真实场景视频数据，解决具身智能训练过程中高质量真实世界数据不足的问题；未来5年，京东还将在全国布局80余个RoboBase机器人产业基地，承担机器人展示交付、维修保养、研发设计、中试组装、数据采集、生产制造以及迭代升级等功能。

在产业链环节，京东工业还提出通过机器人零部件产业联盟帮助机器人本体企业降低采购成本；京东零售计划在2028年前投入百亿元级资源，推动机器人产品进入更多消费及商业终端。京东物流则负责提供规模最大的实际运行场景。这意味着京东正在尝试形成“数据—模型—零部件—机器人—应用场景—销售—维修服务”的闭环，而物流仓储正成为这一体系首先规模化落地的产业场景。

其中，售后服务也被单独列入战略规划。目前京东物流已经建立国内8大维修中心，未来5年计划使机器人售后服务能力覆盖全球100多个国家，并提出培养超过10万名机器人售后服务工程师。随着物流机器人从数千台、数万台逐渐迈向更大规模部署，设备维修、备件供应、电池维护、软件升级以及现场运维能力，可能成为比机器人首次销售更具持续性的产业机会。

从工业车辆与内部物流行业来看，京东此次规划释放出的信号尤其值得关注。未来仓库自动化设备之间的界限可能进一步模糊：传统AGV、AMR、无人叉车、托盘搬运机器人、穿梭车、机械臂以及自动驾驶配送设备，将越来越多地进入统一软件平台，由AI系统根据订单和库存情况动态分配任务。机器人行业的竞争，也可能从过去强调单机导航精度、载荷和速度，逐渐进入设备本体、AI模型、调度系统、数据以及全生命周期服务能力综合竞争的阶段。

中叉网观察：

京东提出未来5年采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，其意义并不只是创造一个庞大的设备需求数字，更说明其正在把数字化供应链平台、物流场景和智能装备产业更紧密地结合起来。就在不久前的8月28日，安徽合力股份有限公司通过京东工业平台向终端客户批量交付约230台新能源工业车辆，订单金额突破4000万元，创下中国叉车行业最大单笔线上交易纪录。此次合作表明，京东不仅是工业车辆和机器人的重要应用方，也正在成为大型工业装备连接制造企业与终端客户的重要数字化渠道。

从4000万元级工业车辆订单，到未来数百万台机器人、无人车和无人机的采购规划，可以看到京东正在不断扩大其在实体物流装备产业中的参与深度。对于中国叉车、无人叉车及AGV/AMR企业而言，这一变化值得重视：未来竞争可能不仅是产品之间的竞争，还包括企业能否进入大型数字供应链平台、能否接入统一智能调度体系，以及能否提供覆盖全国乃至全球的交付、维保和全生命周期服务。传统工业车辆企业拥有成熟制造、供应链和服务网络，如果进一步补强无人驾驶、AI调度及机器人软件能力，将有机会在“物理AI”加速进入物流现场的过程中获得新的增长空间。