加速公路运输整合
　　作为物流业的重要组成部分，对于公路运输市场来说，大数据又意味着什么？对此，香港运输过程透明管理研究院院长南兴军表示，大数据时代要求传统物流产业发生变革，在运力整合方面未来也将会发生诸多变化。
　　物流运输企业的运力基本上都是由三个部分组成：自有车辆、签约承运商、业务量大时临时租车。南兴军认为，过去我们是以合约的模式，内部管理或考核在线下组织车辆和运力来完成我们的业务；未来在大数据时代，将走向平台，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容主要包括时间、空间、管理和服务。
　　“大数据时代的运力生态圈将是一个平台，但又不只是一个平台，而是由很多个平台组成的一个系统、一个生态体系。而处于生态圈中心的是社会运力池。”南兴军说，比如现在车辆都要装GPS，GPS运营商自然会有几万甚至几十万的运力客户，这么多的车辆在一起就会形成一个社会运力池。这个运力池存在大量的、功能型号用途各异的车辆，车辆的数据也在这里面，通过大数据进行拆分整合、分析，就可以知道这些车的优点缺点、线路时效等。
　　他进一步解释，在运力池周围的是“货主圈”，有很多类似中外运这样的大中型物流企业私有平台，企业利用自己所掌握的货源控制了大量的运力，并利用私有平台对这些运力进行整合。如果把这些私有平台与运力池进行对接，就会产生一种新的平台——运力整合平台。
　　“我们知道，公共信息平台的特点是提供标准产品和信息服务，而私有平台更多的是个性化、专业化的流程、服务和产品。通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间就会产生良好的匹配。这解决了公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。”南兴军强调。
　　与此同时，私有平台与公共平台对接之后，还实现了运力的充分利用。当企业私有平台运力资源饱合时，就会有一部分的运力要流向社会的运力池中去。这样既解决了车源的真实性问题又解决了货源的可靠性问题。此外，有很多企业是无车承运人，也不想成立运输公司，就可以到公共平台上用业务去控制车辆来为其服务。