【摘要】在日前举行的第七届中国（深圳）物流运输过程透明管理峰会上，大数据就成为与会代表关注的焦点。

　　随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、物联网技术的成熟，推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起。智慧物流极大地促进了物流产业优化和管理的透明度，实现了物流产业各个环节信息共享和协同运作，以及社会资源的高效配置。而如何抓住大数据时代带给我们的机遇，成为物流企业在竞争中赢得主动和实现跨越发展的关键所在。
　　在日前举行的第七届中国（深圳）物流运输过程透明管理峰会上，大数据就成为与会代表关注的焦点。大数据究竟能够给物流行业带来什么？如何抓住机遇？又会面临哪些挑战？这些问题都值得深入研究和探讨。
 推动智慧物流发展
　　“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家委员会副主任戴定一认为，智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才能够真正从变革中受益。
　　戴定一表示，首先要做好整合，这是大数据的关键。“整合一定要建立在有价值的服务之上。很多数据整合或者叫第三方云平台能否建成的主要障碍，是利益关系能否协调好，否则来自各个利益主体的信息很难被整合在一起。”他告诉记者，目前比较成功的案例都有一个规律，那就是采用了利益交换的模式——用服务去换取管理。也就是说，各个利益主体通过交换的方式，你将信息的管理权交给我，我将信息整合起来后形成服务给你，你再将更多信息给我，我给你更多的服务……这样循环起来，就产生了更多的价值。
　　除了利益难以整合，来自于各个利益主体的信息，由于数据结构、标准等都不一样也很难整合在一起。戴定一指出，这就需要对信息进行科学拆分，拆分是整合的基础。“现在很多时候过多强调了整合，却不知整合的成功与否，很大程度上取决于基础模块分得是否科学，是否标准。只要拆得好，拆得标准，将来整合起来会非常方便。”他说。
　　其次，如何让获得的数据得到充分的利用，是大数据的另一大关键问题。对此，戴定一提出要关注两个方面。一个是数据的数量优于质量。“在大数据时代，数据的质量不再是第一位的，因为现在数据量非常大，能够解决所有质量上的缺陷。所以在大数据时代，数据量越大，价值越大。”
　　另一个是数据相关性优于数据逻辑性或因果性。他表示，在大数据的时代，数据的很多因果性事先无法获知，但是通过数据处理获得的相关性结果，能够告诉你里面可能有什么样的因果关系。因此，在大数据时代，因果关系不是主要的。因为数据处理的及时性，只需要知道这件事与那件事之间有什么关系，可以把结果做成一个黑匣子，知道输入什么会输出什么就够用了。
　　与此同时，在大数据时代，服务的方向也开始朝着动态化、个性化发展。如上所述，大数据时代，物流数据的特征将是一个动态的电子地图，每个人的电子地图都不一样，我的地图上标注的东西是我关心的，他标注的是他关心的，并且这些信息可能每分每秒都在发生变化。因此，动态化和个性化服务将具有非常大的价值。
　　第三，要抓住物流的基本问题。“大数据时代的智慧物流有许多新的发展，但是始终还是会围绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。”戴定一强调。智慧网络将提升资源管控和利用率水平，而智慧流程将提升管理精细化与协同水平。一个是对资源的管控，一个是对作业流程（服务流程）的优化，这两件事是物流的基本问题与核心。
　　此外，公共平台将在解决网络（资源）与流程（服务）结合的基础上，创造新的公共服务。“公共平台正在成为数据集聚的漏斗，这个漏斗产生的数据可能会是产生一种新的公共服务创新，这是我们非常期待的大数据价值。”他表示。