2.构建应急物流分形单元。分形的一个重要特征是自相似性，在分形单元的构建中，通常把所有分形单元胞看成一个个节点，任意两个分形单元的相似度用两节点间的距离L表示，定义类与类之间的距离lB,要求某一类中任意两个节点间的距离都小于lB,把所有节点不重复地放在不同类中；所有的节点都分配到其中一类之后，再把每个类用单个节点来表示，称为重构节点，这就得到了一个新的网络，这种重构过程一直进行下去，直到整个网络被归约为单个节点。

应急物流分形单元的重构过程要求首先根据应急物流的整体目标和子目标确定应急物流分形单元重构规则，重构规则可以按物资种类、按应急响应的服务等级、按应急响应组织的等级结构、按突发事件区域等进行选择，前提是与应急物流总体目标相适应；然后按照重构规则，建立分形单元相似度评价指标集，指标集可分为组织结构类、运作模式类、共享平台类等，应急物流可以先建立一套基础指标体系，而在战时针对突发事件需要部分修改，这样就能形成一套比较细致、准确用以刻画分形单元相似度的标尺；最后，根据指标集的分形单元数据，采用具有分形特性的自相似度评价算法，重构应急物流系统。

重构的基本原则是将有较大相似性的分形单元归为同一类，而将差异较大的分形单元归入不同的类。在分形单元的聚类中，需要研究分形单元之间的关系。可以使用分形维数的方法，分形维数是刻画某个客观事物复杂程度的尺度，将每一个分形单元看作p维空间的一个点，并在空间定义距离，距离较近的点归为一类，距离较远的点则属于不同的类。对不同评价指标计算它们的相似系数，性质越接近的评价指标，它们的相似系数越接近于1,相关性越小的评价指标的相似系数越接近于0.将相似系数较大的评价指标归为一类，相似系数较小的评价指标属于不同的类。

设xik（i =1, 2, Λ， n ;k=1, 2, Λ， p）为第i个样品的第k个指标的评价数据。即有n个同级应急物流分形单元，有p项评价指标，则每个分形单元都可以看成p维空间中的一个点，n个分形单元就是p维空间中的n个点，定义dij为分形单元i与分形单元j的在空间的距离，得到一个n×n的距离矩阵：D=（dij）n×n.分形单元的聚类基于此距离矩阵进行，空间上各点之间的距离可以使用欧氏距离。类与类之间的距离计算可以使用离差平方和法，同类分形单元之间的离差平方和较小，类与类之间的离差平方和较大。

对应急物流分形单元进行聚类时，分形间的“相似”程度可以用距离来刻画。分形单元聚类常用的方法是在分形单元距离的基础上定义类与类之间的距离，首先将n个分形单元分成n类，每个分形单元自成一类，然后每次将一定距离内的分形单元合并为一类，这里忽略lB的设置，每次合并距离最近的两类为一个新类，合并后重新计算类与类之间的距离，这个过程一直继续到所有的分形单元归为一类为止，由这个过程可以得到一张聚类图，通过聚类图可方便的进行分类。