2017新的一年来临，那么作为当期炙手可热的大数据，其发展趋势又是如何呢？
 
趋势一：人工智能抱团大数据
 
　　高德纳咨询公司Gartner称，机器学习是2017年十大战略技术趋势之一。高德纳公司副总裁大卫•希尔（David Cearley）说：“未来10年，几乎每个APP，每个应用程序和服务都将一定程度上应用AI。大数据行业很多牛人已经转战人工智能，问其原因，答‘大数据的最大价值就在于助力物体、工作、生活的智能化’。”
 
趋势二：大数据拥抱政府办公
 
　　大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网结合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据支撑了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提升管理和服务的重要抓手，是提升政府工作人员转型升级的重要思想和工具。2017年从电子商务到智慧政务，互联网将深度融合政务服务，提升政府的服务水平，促进智慧城市的进一步建设。

趋势三：大数据联合产业+金融
 
　　互联网的作用日益加深，管理的范式已经发生革命，产业金融是新管理范式下的金融思维。产业金融是生态圈金融、大数据金融和积极的金融。从某种意义来说，产业金融的翅膀是金融，核心是大数据。因为实体经济和金融结合起来才是升级转型的根本出路，而和金融结合起来，必然需要用大数据解决方案来解决社会信用体系，以及价格评估体系等诸多难题。数据将在跨界融合中发挥最大价值，而数据深度“掘金”、开放流动是关键。
 
趋势四：大数据跟随创业破产
 
　　大数据这个领域的企业几种死法：没有做好数据产品，就不切实际想做平台的，死；不管是2C还是2B，没有实际业务，没有行业深度应用，死；不断融资的，死；天天上媒体包装的，死。也有百度的兄弟说，大数据领域他就看好现金流比融资多的企业，其他都不看好。
 
趋势五：大数据首推开源
 
　　在今年阿里的云栖大会上，阿里巴巴一张“2016阿里开源全向图”拉开了BAT开源技术的序幕。经过多年来的高速发展，BAT与大数据相关的数据采集、存储、分析、可视化等多个基础性技术领域在内部已经取得较大的突破，形成了实用性强、稳定度高的技术能力，大数据整体技术体系已初步构建完成。
 
趋势六：大数据携手人才培养
 
　　2015年开始常态化大数据技术培训，2016年发展了一年, 大数据的不断普及使得更多的人去咨询培训，培训老师也是成为了受众人追捧的职业。而且百度问咖、在行、厅客、知乎、芝麻、喜马拉雅等也成为老师新的入口，付费时间、付费问答作为培训咨询的一种新生业态将大有可为。
 
趋势七：大数据面对人才稀缺
 
　　如今大数据市场方兴未艾，但存在人才奇缺，“院校研究+企业合作”模式稀缺、热钱多，商业模式少等问题，能讲的多，能做的少。大数据行业很多人跳槽频繁，存在技术细节不熟悉、落地问题能力差等问题，转行的多，专业的少。在数据领域工作超过五年的人才凤毛麟角，大部分是半路出家，数据分析领域专业人才少；最后单挑的多，组团的少。
 
趋势八：大数据提携自助服务
 
　　只需一张身份证，不用排号、不用填单、不用到窗口、不用等待，就可以自助开卡了，简单方便，前后只要两分钟。相信很多人已经体会到这样的技术变革会很快在银行业应用后渗透到其他行业，环信、智齿科技、图普科技提供的很多服务将越来越受企业欢迎。
 
趋势九：大数据拉动物联网
 
　　物联网传感器产生的大数据将是我们现在PC和移动设备的成千上万倍。当前时代正步入“感知”时代，传感器等非数字芯片需求将呈现爆发式增长。全球智能传感器产业正进入历史性的重大调整变革期，技术演进和市场增长点改变将带动传感器产业链格局和产业生态的重大变革和调整。
 
　　传感器作为信息产业的重要神经触角，是新技术革命和信息社会的重要技术基础，广泛应用于各行各业。“物联天下，传感先行”，以微机电系统技术为基础的智能传感器发展水平已成为衡量一个国家是否具有国际竞争优势的重要标志。