智能制造的核心是产品大数据

　　谈到产品，我们就会讲BOM(指产品物料清单)。得BOM者方能得天下，将工程EBOM、工艺BOM和制造BOM这三者搞清楚了，中国的制造业乃至全球的制造业才可以了然于胸。

　　其次是流程，没有好的流程，结果往往是不稳定的，这就是质量管理体系，包括国际标准、行业标准、作业指导书等。

　　这个过程涉及大量资源和经验的知识管理，需要数字化、模型化。模型就是数据，只有积累大量的模型化数据，才能真正形成工业大数据。

　　对工程BOM而言，目前在许多领域，虚拟设计已经基本解决。航空产品过去都是这么干的，在计算机上完成产品设计、产品仿真、工艺设计、工艺仿真、工装设计、工装仿真、装配设计、装配仿真。找到问题改模型，快则几分钟，慢则几小时。智能制造的实践过程，需要我们把传统以试错为中心的工业体系，逐渐转化成以网络化、数字化、智能化为中心的工业体系。

　　在航空工业过去发展的十六年间，最困难的是工艺。工艺不是传统的手工工艺，而是基于三维模型的工艺，也就是大数据的工艺。许多产品设计，都是用手工画的图纸，手工写的工艺卡片，手工写的系数文件，这个可以变成数据吗？很遗憾，这些都不是大数据。

　　以飞机为例，数字化设计飞机的过程就是大量的数据爆炸的过程。比如说中国第一个飞机全机数字样机，仅仅是三维的几何模型，2000年字节数就达到了50G；而如果要工艺、制造过程、试验过程等全部数字化，至少2T左右的数据——而这仅仅是一个30吨重的早期飞机。当下我国的大型飞机已经达到200吨，各种航电、机电、软件系统极为复杂，数据字节量会达到数十个T的水平。想一想世界上最复杂的产品是航母，10万吨级，核潜艇，一万多吨级。烧一下脑洞，算一下全部数据化，该有多少的产品数据？那是一个天量数字——这才是产品大数据的魅力。智能制造，必须搞清楚这件事。

　　因此，产品大数据管理变成企业面临的重大必选项。原来企业管图纸、工艺卡片和文档资料，在智能制造时代，这些都时过境迁了。现在企业必须面对数字化的数据，如果管理不好，在迎接未来的数据经济时代，必然会落伍甚至被淘汰。

工业技术体系化任重道远

　　智能制造的核心是工业软件，往往采用的是从购买国外的软件。然而，国外成熟软件企业提供的软件和工具，解决的是点的基础问题，是选件、插件，往往都是通用性的。造飞机的和造汽车的工程师，往往不得不使用同样的通用软件；然而大量的工业技术体系和经验Know-how（技术诀窍），都不在其中。
　　因此，要实现“中国制造2025”的目标，必须建一个自主的工业软件业务系统或工程中间件。工业技术体系极其复杂、流程极长。全球没有一个工业体系是靠学国外软件公司就可以学会的。目前一些国产工程中间件的企业，正在这个方向上进行艰难地开拓和实践。这是“中国制造2025”需要鼓励和发展的一个方向，也是构建中国工业技术体系的核心。