工业4.0：新工业革命“新”在哪儿？

　　提问：关于工业4.0与第四次工业革命的关系，目前多几种不同观点共存。不知您如何理解两者关系？您认为工业4.0向前发展的驱动力是什么？

　　郭朝晖：我把工业4.0当作第四次工业革命的简称。当然，现在面临的工业或技术革命应该算第几次有不同的说法，如第二次机器革命、第三次工业革命、第三次变革与创新浪潮等等。从大处讲，工业4.0最主要的驱动力主要来自两个方面：一个是人口特别是老龄化问题的推动，一个是ICT技术发展的拉动。

　　提问：第四次工业革命是新一代工业革命，您认为它“新”在哪里？它是否已经来临？

　　郭朝晖：我个人认为，工业4.0的新颖性主要表现在全方位的智能化。其中，互联网、移动互联将发挥极大的作用。要应对这种挑战，要进行全面深入的数字化，尤其是知识的数字化。

　　提问：其实，当工业4.0概念从德国传导到国内时，很多人都以为只是炒作概念，因为对于我们制造基础来说，工业4.0所描绘的场景和愿景确实太遥远。记得您提出过引入“场景”概念去解读这个事情，给人耳目一新的感觉，跟我们讲讲如何理解工业4.0。

　　郭朝晖：工业4.0的实践一定是从部分先进企业开始的。狭义的工业4.0或许只适合部分先进的、工业3.0的企业。这类企业一定要有较好的基础，比如：高度重视质量、高度自动化、精益的管理。这时，大数据、设备智能维护等技术的必要性和价值才能显现出来。否则，先进技术很可能变成“锦上添花”，难以落地。

　　我们刚从一个落后的农业国走来，国情与技术先进的德国不同。一个技术能落地，关键是和国情结合，能够创造价值。显然，没有经济价值的支撑，任何新技术都是没有生命力的。

　　提问：我有一个观察，就是由于人们对工业4.0的描绘和期望，又促使我们去回看和重新定义之前的概念和其价值内涵，如信息化或者说数字化、物联网等。这两者都被再次提升到新的高度，也将得到更高的重视和发展。您怎么看待这种现象？

　　郭朝晖：工业4.0的体系，为这些技术的发展提供了创造价值的系统性逻辑。故而能够帮助企业将先进技术落地。过去的概念，则相对碎片化。工业4.0的可贵之处，就是提出了体系性的设想。客观来讲，工业4.0技术体系里所用到的部分技术可以追溯到20多年前，并且已有相关的实践活动。

　　从源头理解智能和智能制造

　　提问：有一个基本共识是，工业4.0还是愿景，距离规模化产业化实现距离还很遥远。而智能制造是可以预期的未来，也是中国制造2025的主攻方向。您觉得从传统制造模式向智能制造模式的转型，它们有哪些本质的不同？

　　郭朝晖：与传统制造模式相比，智能制造重视数字化、网络化。这是一个本质性的差异。我觉得，要从DIKW体系的角度，全面看待数字化。

　　有一个观点供大家批评：数字化和网络化推动的智能制造，就是将来源于互联网、物联网等数据（D），转化为可以使用的信息（I），驱动模型化的知识（K），在生产制造、研发服务、销售采购等流程中产生决策行为，比如管理和控制，体现智慧（W）。按照这个逻辑，机器就能够过模型化的知识接受信息。

　　我认为，在这个过程中，机器使用的知识主要来自人而不是机器自学习；信息是用来驱动知识的；数据是用来构成信息的。

　　提问：“智能”在英语中有多个不同的单词来描述：例如，工业4.0体系多用“Smart”描述；工业互联网论述里多用“Intelligent”表述。两者有何差别？是否可以初步对“智能制造”下个定义？

　　郭朝晖：我多种场合反复强调二者的差异，目的是不要被传统的概念混淆思维。“智能”的内涵历史上就争议很大。不同的学派从不同的角度理解智能，就像盲人从不同的角度触摸一个大象。

　　Intelligent对智能的理解偏重于机器“会思考”、“会学习”这类高大上的、以知识的推理、演绎为特征的智力活动。理论界的代表学派分别为计算机学派、生理学派。

　　这两个学派的影响很大，长期以来是“人工智能”的主流学派。然而，对本次智能制造学派贡献最大的，恰恰是另一个学派，即控制论学派或行为学派。在我看来，这个学派把智能理解为“耳聪目明”、“见多识广”、“灵活反应”，常用Smart来描述。

　　Smart的“智能级别”可能相对较低，但却对应普通劳动中体现的智能：比如，操作机器、分拣货物、订立合同等。所以，推进这种类型的智能，有助于人类摆脱单调、无聊简单劳动。这种智能的影响范围广，对人类生产力进步的意义非常重大。我甚至开玩笑说，这是迈向共产主义的一步：人们不喜欢干的活让机器去做，人去做喜欢做的活，比如去做董事长、总经理.....

　　信息为什么能带来智能呢？举一个现实中的例子：巴菲特被称为股神、拥有高级的智能。但是他炒股的业绩比不上台湾的吴淑珍和大陆的一些官太太们。为什么呢？因为后者拥有信息。显然，推理也好、学习也好，都是为了减少认识中的不确定性；但如果有了可靠的信息，可以直接将学习思考过程“短路”掉，直接降低了不确定性。所以，巴菲特比不过吴淑珍。

　　在工业4.0的白皮书中，将智能制造定义为“用数字化、网络化生产方式创建的智能制造体系”。这个定义抓住了本质，但略显单薄。我国智能制造领域著名专家宁振波先生将智能制造定义为：“充分利用网络化、数字化制造的基础，融入人工智能和机器人技术，形成人、机、物的交互与深度融合，使设计、工艺、实验、生产、保障管理等阶段的智能化成为现实。”