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机器学习的当前应用

目前，最常用的学习方法是图像识别。其他用途包括数字助理或智能机器人，人脸识别，语音识别和语音处理，自动翻译和转录，文本和视频分析以及自动驾驶。

集成了全套Omron工控自动化产品的乒乓球机器人Forpheus第五代比以往更强大了，除了AI自动化计算对手数据，通过分析自动调整竞技水平，还能够通过机器视觉捕捉对手动作，建立实时虚拟模型。更逆天的是，能够分析对手竞技的弱点，选择性攻击对手。

图：欧姆龙第五代机器人

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数字监控

在生产过程中，它们根据图像识别在传送带的产品并可自动分类。这项技术也一样用在质量控制中，比如检查产品漏洞，或者产品颜色错误之类的信息。

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人工智能有望推动增长

据专家介绍，使用机器学习流程的公司可以提高经济效益，预计IT和金融行业，通信和制造业将获得最大的收益。

图：雄克五指机器人

Schunk展示了世界首款通过德国法定事故保险协会（DGUV）的认证可用于人机协作性操作的五指机器人手SCHUNK SVH，再次开创世界抓取系统和夹持技术领域世界之先河。SVH五指机器人配有多个摄像头，通过3D机器视觉多维度获取影像信息，并通过带有自学习功能的AI系统进行信息分析处理，从而处理复杂的分拣与抓取工作任务。在现场，可以将乐高积木可以自由搭配成任何形状，通过机器视觉来判断形状、角度等多维度信息，然后通过AI分析规划最优路径，最后用灵活的手指，对不规则形状物体进行精准抓取。