在地图和输入法中也植入百度语音助手，将度秘机器人植入各类硬件，进一步提升用户体验。同时，百度的无人驾驶技术也处于领先地位。

　　◈ 国内智能语音公司：依托原有优势，从单一智能语音技术商转型全方位人工智能技术服务商

　　在国内专注智能语音技术的公司中，有两家厂商值得关注。一家是科大讯飞，另一家是捷通华声。这两家企业在前期业务以运营商，金融等行业客户和政府为主。后期开始发力智能家居，智能车载等领域。从单一的智能语音技术商全面转型人工智能技术服务商。

　　但在商业化路径上，有别于前述互联网公司。他们仍采取的是传统的“平台嵌入”服务，即将自身语音技术植入相关合作伙伴的产品中，以推动智能语音和人工智能技术在家居、车载、可穿戴等领域的落地。
　　◈ 科大讯飞：传统优势明显，未来将更注重通用人工智能技术和平台级业务的拓展

科大讯飞长期在教育领域拥有绝对优势。除教育外，政府便民工程、呼叫中心和客服也是讯飞长期深耕的领域。

　　近两年讯飞的重点关注的领域开始向移动互联网和物联网转移。从业务布局层面看，先后发布讯飞云平台和人工智能交互平台AIUI，利用通用的人工智能技术和平台级业务，将语音识别、自然语言处理能力授权给第三方，或者与其他公司进行合作，并且开始向垂直领域拓展。

　　比如在智能家居领域，讯飞联合京东发布叮咚音箱，2016年推出讯飞电视助理，打造智能家居领域的入口级应用。在智能车载领域，讯飞重点推出了飞鱼汽车助理，将和奇瑞等汽车制造商合作，推进车联网进程。通过源源不断的垂直场景的数据，训练“讯飞超脑”，推进人工智能发展。

　　◈ 初创厂商：以垂直领域和细分场景为突破口，重点布局家居，车载和可穿戴设备

初创厂商在AI商业化上主要分为两种路径。第一种，开放API接口给第三方，软硬一体化，走2B或2B2C路线。比如与家居厂商合作，将语音技术植入家电，以此切入智能家居场景。或者从后装车载市场切入，开发带有智能语音系统的后视镜等。

　　这类代表厂商包括图灵机器人、思必驰、云知声等。第二种，走软硬一体化，走2C路线。从智能手表切入，逐渐扩展到车载，家居等场景，代表厂商有出门问问。

　　◈ 图灵机器人：定位于语义和认知计算的平台服务提供商，提供聊天机器人平台和机器人操作系统

　　图灵机器人是国内一款从中文语义起家的人工智能技术服务提供商。目前的产品主要包括聊天机器人开放平台—图灵机器人平台和人工智能级机器人操作系统—Turing OS。

　　Turing OS能够支持上下文对话、问答，以及Saas服务。在人工智能技术落地方面，图灵通过提供不同技术实施方案，为开发者提供多种场景化内容及AI能力，助力合作伙伴更快打造软硬件智能产品。

　　◈ 思必驰：专注垂直领域智能硬件的语音交互解决方案

　　思必驰是国内一家专注于垂直领域智能硬件的语音交互解决方案服务商。聚焦于2B领域的车载、家居和机器人等业务。推出了AIOS的智能人机对话系统，并应用于家居和车载场景。此外，在此基础上开放生态合作，共同推进智能语音技术在垂直领域的落地。

　　◈ 云知声：聚焦物联网，构建“云端芯”产品战略

　　云知声是一家专注物联网人工智能技术的服务商。商业化路径是典型2B2C模式。通过与美的，格力等家电巨头合作，将语音技术及AI芯片融入到相关产品中，借助巨头的渠道资源触达终端消费者，并将数据源源不断地汇集到自身云平台中，迭代优化产品，提升用户体验。同时发力车载后装市场，未来可能基于声纹等特征将车和家居的用户ID打通，以此挖掘更大的数据价值，提供个性化增值服务。

　　◈ 出门问问：以可穿戴设备为切入点，走以AI为中心的软硬结合路线

　　与多数初创厂商不同的是，出门问问走了一条2C路线。以可穿戴设备为切入点，走以AI为中心的软硬结合路线。从一家纯算法公司，发展为全栈式创业团队。

　　先后发布了一二代智能手表，并进军后装车载领域，推出车载后视镜。未来将会将场景拓展到家居领域，进一步打造移动终端、可穿戴设备、车和家居的物联网多屏联动生态。

　　四、 面向物联网的智能语音产业链的形成将引起商业模式的变化

　　◈ 未来趋势：以语音为入口，建立以物联网为基础的商业模式

　　Analysys易观分析认为，智能语音的未来价值点在于用户数据挖掘，以及背后内容，服务的打通。以语音作为入口的物联网时代将会产生新的商业模式。

　　不同商业模式对硬件有不同的需求，广告效果与屏幕尺寸有很大关系，因此在家居中，尤其是智能电视为核心的场景下，广告仍是一个主要收入来源。而可穿戴设备、智能车载等硬件获取的大量数据在健康、保险等行业有巨大的价值，因而产生全新的商业模式 。

　　◈ 智能家居：以合适的入口级应用为载体，基于万物互联的标准，将技术与硬件结合，实现内容和服务的拓展

　　Analysys易观分析认为，找到合适的语音入口是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身具有入口价值，智能音箱、智能电视、家庭机器人等都有可能成为合适的入口。通过前端语音交互提供入口，后端互联网提供服务的方式完成物联网时代家居场景下的商业模式转换。

　　◈ 智能车载：车联网向纵深方向发展，硬件基础功能免费，基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来主要赢利点

　　Analysys易观分析认为，语音交互在车载场景中存在刚需，也会成为最先爆发的领域。而车联网的纵深化发展，将会衍生出硬件免费，靠个性化增值服务盈利的商业模式。

　　以汽车保险为例。以前车载场景痛点在于，车厂将车交给4S店，然后4S店卖给用户。车一旦卖出后，车厂和用户就失去了联系。而用户买车后还会买车险，这部分又由单独的保险公司介入，但是他们缺乏用户用车数据，因此保费定价存在痛点。

　　而未来，车载设备提供商可以通过补贴用户来抢占汽车内显示屏市场，通过用户用车行为数据的搜集与挖掘，为保险公司和车厂提供信息，保险公司根据数据设立分层级的保费机制，激励规范驾驶行为。这样，信息流和服务流将不断在生态系统中流转，不断挖掘更大价值。

　　◈ 智能可穿戴：从单一售卖硬件获得现金流，到后续通过内容和服务获得持续现金流的模式

　　Analysys易观分析认为，可穿戴设备的发展仍旧遵循从早期的差异化硬件盈利，过渡到后期的运维和个性化增值服务盈利的模式。可穿戴设备是用户使用时间最长的智能硬件设备，会收集到用户属性、生活习惯、行为轨迹、运动健康以及社交等方面的数据。

　　这些数据经过分析后会产生巨大的价值。比如，基于用户健康和运动数据的挖掘，可以将信息推送给健身私教，作为健康咨询和健身指导的依据。

　　而基于用户生活作息、消费习惯等方面的数据，并且将这些数据与LBS结合，可以提供给餐饮、零售等企业，提供精准营销服务。

　　总之，基于用户行为特征数据的挖掘分析，和后端互联网内容的增值服务，将会是未来盈利的重要模式。