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那些将被机器人取代的职业:记者、外科医生、律师、金融分析师

2017-04-09 07:17 性质:转载 作者:财富新闻 来源:财富新闻
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围棋是一种策略性两人棋类游戏,起源于中国,古时称“弈”,西方名称“Go”,被认为是世界上最复杂的棋盘游戏。围棋需要用拓朴学理念,...

  围棋是一种策略性两人棋类游戏,起源于中国,古时称“弈”,西方名称“Go”,被认为是世界上最复杂的棋盘游戏。围棋需要用拓朴学理念,没有精确的结论,此前被认为是唯一一种人脑能战胜电脑的棋类。这也是为什么今天“人机大战”如此受瞩目的原因。

人类输了!谷歌机器人首盘战胜李世石

  北京时间3月9日下午消息,今天(3月9日)下午谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的第一场比赛结束,AlphaGo获得今日比赛的胜利。双方在较量3个半小时后,李世石宣布认输。

  今日比赛结束后,双方还将分别在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行剩余4场比赛。

  ▲韩国棋手李世石迎战谷歌人工智能AlphaGo,日本棋手(左)帮谷歌AlphaGo摆子

  比赛采用5局3胜制,最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF),STEM教育,以及围棋慈善机构(Go Charity)。

  谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利,这是人工智能发展史上重要的里程碑,代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。 

人机大战人类失败,网友坐不住了:

  有本事咱桥牌上比划比划(@昏倒在地直喘粗气一直住院到今天)

  跑题快讯:记者采访 Google DeepMind 负责人,为什么不找目前世界积分最高的中国棋手,而去找韩国棋手比赛? Google 方面表示,担心在中国境内网络问题…(@Fenng)

  最那啥的是:李世石只能自己孤独地复盘。(@杭之冯玥均建国后成精)

  看来要战胜阿尔法,只有请出贝塔和伽马了。(@AvrilGirlsGeneration )

  感觉不按套路下棋赢得可能性更大,把电脑弄懵逼了。(@寂寞在孤独的旅行)

  阿尔法的背后一定是柯洁!(@SICAU小白)

  世石胜于雄辩,但胜不了AlphaGo(@大官人张夏天 )

  网友:在这千钧一发的时刻,机智的李世石放出了终极大招:拔插头!阿尔法卒。 

  这根本就不是人和机器的对弈 而是一个人跟N多人的对弈。这个机器提前录入了全球各种大家的路数,然后再跟一个人对弈,这属于群殴 !

别以为围棋只是游戏,它比宇宙还复杂

  说到这次围棋人机大战,上了年纪的人(暴露年龄的请忽略伤害)或许会想到19年前的“深蓝”。没错,计算机19年前就在国际象棋上征服了人类。(巧合的是,1997年正是电影《终结者》预言的天网启动时间。)当时IBM公司的“深蓝”电脑战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。即使在那个互联网还不发达的年代,这一条爆炸性消息还是轰动了全球。

  此后一个问题摆在了计算机科学家面前:围棋作为人类智慧的制高点,人还能对计算机保持优势吗?十几年来,围棋的人工智能一直未取得重大突破。


▲国际象棋的复杂性

  ▲围棋的复杂性

  因为围棋比我们的宇宙还要复杂:围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。这个数字到底有多大,你可能没有感觉。我们可以告诉你,宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零),即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。

  也就是说,要计算机把这些可能性都背下来,然后和李世石的落子结果去搜寻最佳的下法,根本做不到!

  由于围棋的可能性如此之多,根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”,而不是死记硬背。  AlphaGo究竟有多厉害?

  AlphaGo是谷歌Google DeepMind实验室出品的一款机器人。去年10月,AlphaGo就在没有让子的情况下以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。是1997年IBM深蓝计算机在国际象棋上战胜人类之后,人工智能追赶人类的又一重大里程碑。


▲被AlphaGo打败的欧洲围棋冠军樊麾

  AlphaGo机器人除了战胜过围棋大师之外,也曾战胜过同类型的围棋软件。两款比较知名,并且也都战胜过围棋选手的软件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比赛中,AlphaGo仅输一局。

  AlphaGo怎么会这么厉害?主要原因有两个。

  一、AlphaGo使用的是蒙特卡洛树搜索,它会在下棋时分析每一步的风险系数,比如在未来20步的N种情况下,它立即就能判断出如何落子的胜率最高。

  二、AlphaGo有自己学习和进化的能力。它集合了3000万种职业棋手的下法,数百万次深度学习与自我对战,十分接近带着直觉和第六感的人类大脑,能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。

  此外,研发者表示“人类在长时间的比赛中会因疲劳而犯错,但电脑程序不会,人类可能一年只能下一千盘棋,而AlphaGo一天就能下一百万盘。”

  DeepMind CEO兼谷歌副总裁Demis Hassabis表示,围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域,而谷歌想要打破这个“不可能”。  李世石又是谁?他有多厉害?

  李世石是韩国围棋九段选手,也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。

  李世石近些年来获得的奖项:

  富士通杯:第15届、16届和18届冠军

  三星杯:第9届、12届、13届、17届冠军

  LG杯:第7届、第12届冠军

  春兰杯:第8届冠军

  丰田杯:第2界和第3届冠军

  李世石比赛成绩

  在韩国棋院和谷歌DeepMind公司召开的记者会上李世石信心十足,预测对方实力难与自己相争。在谷歌预测胜负结果五五开的情况下,李世石认为自己将以4∶1或者5∶0获胜,如不出现失误,将100%获胜。

颠覆:未来47%的岗位将被机器人抢走!

  多年以来,研究人员一直预测称,机器人将会抢走人类的工作。在英国,德勤公司和牛津大学估算说,未来将有1000万个非技术类工作岗位将被机器人取代。牛津大学研究人员卡尔•贝内迪克特•弗瑞和迈克尔•奥斯本在2013年声称,到2033年,美国将有47%的工作岗位实现自动化,并被电脑所取代。

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