随着2017年人工智能历史上最令人兴奋时刻的到来，亚马逊团队现在有能力想得更大更远并探索新的领域。

　　在亚马逊，我们相信语音将会，并在许多方面已经从根本上改善了人们与技术交互的方式。虽然我们距离能够以人类的方式做事情还有很长的路要走，但我们正处于AI和语音技术的转折点。

　　Amazon Echo的原始灵感是星际迷航计算机。我们想在云上创建一个完全由语音控制的计算机 - 你可以问问题，请求它做事情，为你做事，为你找到一些东西。很容易的以自然的方式交谈。现在还不能完全做到，但这是我们的愿景。

　　Alexa的主要功能之一是Echo背后的语音和大脑，它是一个基于云的服务，在自然语言理解以及提高准确性方面总是变得更聪明。因为她的大脑在云中，她每天每小时不断地学习和添加更多的功能，这只会使代表客户创新和添加功能变得更容易。

　　自2014年11月推出Echo以来，我们为Alexa增加了7000多项技能。她的足迹遍布Echo系列设备，现在嵌入其他亚马逊硬件（Fire TV和Fire平板电脑）和第三方设备，如Nucleus对讲系统，Lenovo Smart Assistant扬声器和LG Smart InstaView冰箱，并将Alexa嵌入到福特和大众汽车公司的汽车中。

　　在她涉及的领域和她在搜索材料中的准确性方面，Alexa能有效地理解用户。 即使如此，语音技术仍然面临着持续的挑战。 当我们最初开始时，这项技术甚至不存在 - 我们不得不发明它。 我们很幸运可以借助AWS云的力量，我们有令人难以置信的智慧的语音专家团队，包括有才华的语音学家，来努力解决这些问题。

　　我们认为 AI 对客户的好处和机会可以说是无限的。现在，Alexa 主要是在 Echo 上运行，但将来它可以通过无数的系统和应用程序实现扩展。我们通过使用 vAlexa Skill Kit（ASK），Smart Home Skill API 和 Alexa Voice Service API为开发人员提供一系列免费、自助的公共 API，从而使实施过程变得更加简单。

　　最终，我们在机器智能，神经网络和语音识别领域的发展将能为我们的客户提供更多新功能。

　　在网络安全层面，人工智能同时带来了回报和挑战。所谓回报，是指借助机器自动化的高速高效来保证风险控制某些方面的自动化，以快速有效地识别、警戒、触发（或者相反地——消除）潜在的威胁。人工智能对网络系统的杠杆作用可以帮助进行数据分析，并在这些工具识别风险后自动采取特别措施。

　　具有预知作用的风险和网络模型将数据挖掘的范围进一步延伸到了广大的未知领域，例如暗网，并识别了可能遇到的新威胁。这进一步加强了人工智能在这一领域的有效性。

　　企业还可以借助人工智能来推进项目，制定策略，以及规划产品。举例来说，通过人工智能的深度学习能力，销售团队可以凭借社交媒体、公共记录或其他网络资源上已经存在的信息，构建起比较详细的客户资料。

　　不过，人工智能的客户侧写能力也存在潜在缺点：上述过程可能会带来网络安全隐患。人工智能可能会做出一些引发新风险的推断，尤其是当这些推断本身就存在错误的时候。通过建立关联，人工智能也可能会产生一些引发隐私问题的原始数据。归根结底，企业应该仔细考量这些基于推理和关联的原始数据。

　　确实，随着人工智能在高效和节约成本方面的能力逐渐显现，许多人开始讨论更广泛的伦理和道德问题。目前人类采用的人工智能会对社会、经济和个体组织获取机会方面产生怎样的影响？你的企业如何面对主动出击的人工智能所直接引发的品牌和信誉危机。还有，你的公司能否在已经被描述为“后工作经济”的时代长期生存？

　　最后，关于风险的讨论也应该包括许多人工智能技术采用“暗箱操作”的现实。眼下，清楚地解释出某些决策和推荐是如何做出的，还不太可能。虽然有呼吁希望能进行算法的透明化，以最终推动审查和理解假设、观察模式和解释结论如何产生的新途径，但这些途径目前现在还不存在。在此之前，尝试确定哪部分的透明度不足可能会是一个问题（法律上、名誉上和学术上），因此需要相应地调整计划。

　　当我们驶入这些未知水域，CIO、CEO和其他领导者们应该出于对股东利益的考虑，仔细权衡这些名誉、安全、财务以及其他可能会在未来产生的各方面的风险。

来源：中国信息化百人会