从图形用户界面到对话式交互

　　不管是服务机器人还是聊天机器人，基于语音识别的“对话”技术都是一个基础，这也是机器人区别于应用程序的地方。PC和智能手机的发展，都是建立于文字和图像的视觉交互。在人类的沟通史中，对话先于文字和图像沟通产生，是一种最基本的交流方式。在人类与机器的交互上，现在要逆转这一进程，从文字和图像回到对话。这不是一种倒退，而是一种进步。

　　对话式交互可以消除掉在人机交互过程中的文化门槛，即不识字的人也能使用计算机。其实在最早的计算机研发中，图形和对话就是两个主要的方向，后来，图形用户界面技术率先取得突破，获得普及。

　　Ron Kaplan是Nuance Communications的副总裁和首席科学家，也是最早研究对话式人机交互的科学家之一。他的团队早在70年代就已经针对对话式人机交互展开了研究，并且已经完成了一个系统，能够让用户使用英文与计算机进行交互从而预订机票。但由于技术原因，这个系统无法大规模投入使用。“当时，支持一个用户差不多需要耗费一百万美元”，他说。它们需要更高速、更分布式处理、更加高效的计算机来完成。

　　40多年后，人机交互技术的基本组成要素，即强大的对话式界面所需的、被Kaplan称为“入门级”的技术，现在对所有买家来说都是触手可及的。

　　这是一个技术集成的经典案例：运算能力、语音识别、移动设备接入、云计算和神经网络，这几方面的技术在几乎同一时间达到了一定水平。而且这些工具足够的优质、廉价、易得，使得对话式界面走入市场，并且无处不在。

　　对话式界面还解决了一个问题：当那些没有屏幕的设备（灯架、烟雾报警器等）在接入网络以后，我们无需按键、菜单、图标就能和它们互动。