“科学尚未能够做出预言。我们对下一年做出了太多预测，对下一个十年的预测却太少了。”

　　上述文字摘自 1969 年尼尔·阿姆斯特朗（Neil Armstrong）在国会两院联席会议上发表的演讲，世纪之交以来几乎每个十年都完全符合这段话，我们可以断定，过去二十年中，科技的变革率已经加速到了指数级别，在人工智能和机器学习方面尤其如此。

　　人工智能正以可预见、不可预见的种种形式无孔不入地涉足社会的各个层面，这既让人兴奋，也让人不安。我们能够预测到这样的情绪反应，但我们真的能够预测到人工智能所涉及的相关风险吗？

　　我们似乎都在努力跟上未来科技的脚步，但讽刺的是，信息过载（这又是数字世界带来的另一个让我们苦苦挣扎的副作用）给建立明智合理的意见带来了前所未有的困难。在搜寻某些真相表象的过程中，它可能会帮助我们深入其中。

　　我在采访 30 多位人工智能研究人员的过程中，向他们提出了未来 20 年中人工智能最有可能的风险是什么的问题。

　　调查中的一些结果反应在下方给出的图表中，其中包括了来自 33 位人工智能/认知科学研究人员的反馈。（采访完整版以及所有 40 余位受访者的更多信息， 请访问 TechEmergence 的原版交互信息图）。

　　受访者的反馈主要集中于两大风险（认为是自主机器人的不占多数，尽管这是一些人的观点）。根据这几十个人的看法，短期和长期内最紧迫的风险在于可能造成的金融及经济伤害，以及人类对 AI 的管理不善。

　　在麻省理工学院媒体实验室（the MIT Media Lab）及哈佛大学进化动力学项目组（Program for Evolutionary Dynamics）任职的约斯查·巴赫博士（Dr. JoschaBach）这样总结人工智能的宏观画卷：

　　“近期内 AI 导致的风险也许和我们社会中已经存在的风险是一致的。AI 带来的自动化将会提高生产力，但如果我们无法摆脱基于劳力/工资的经济模式，AI 就无法提升我们的生活质量。如果我们无法采取有效的监管措施，它还有可能造成人口的加速增长以及资源的加速枯竭。即便从长期看来，打造安全的 AI 也许与打造安全的社会殊途同归。”

　　从本质上讲，引进 AI 这一催化剂可能会暴露并加速社会中已然存在的缺陷。倘若没有自觉的协作计划，我们会让社会暴露在一系列风险之下，从贫富差距的拉大，到对环境的负面影响等等。