机场自动化正在从航站楼、行李运输进一步延伸到跑道、滑行道和停机坪。挪威机场机器人企业Roboxi年中完成约1300万欧元新股融资，资金将用于扩大运营规模、履行已经获得及预计获得的机场项目合同，并继续开发人工智能驱动的机场空侧自动化系统。此次增资于2026年5月完成，获得新老股东支持，投资者主要来自挪威罗加兰地区。

Roboxi成立于2018年，总部位于挪威斯塔万格，由Magnus Finnesand和Ken Erik Steine等人创建。与机场中负责运输行李的无人牵引车不同，Roboxi更聚焦于机场跑道安全检查与维护。其自主机器人能够运行在跑道、滑行道和停机坪，同时完成异物检测、跑道表面监测、助航灯故障检查以及鸟类和野生动物驱离等任务。

一台机器人同时完成多项跑道检查

Roboxi最大的技术特点，是把过去需要不同车辆和工作人员分别完成的任务集成到一个模块化自主移动平台上。

机场跑道每天需要进行大量例行安全检查，其中FOD（Foreign Object Debris，外来物碎片）是航空安全的重要风险之一。螺栓、金属碎片、石块甚至其他微小物体如果留在跑道上，都可能对飞机轮胎、发动机及机体造成损坏。传统方法主要依靠工作人员驾驶车辆反复巡检，不仅需要占用人员，而且巡检期间还需要协调跑道运行窗口。

Roboxi利用摄像头、传感器和人工智能持续扫描跑道，可以自动发现FOD，并进一步执行清除任务。其系统同时能够识别机场助航灯故障，通过摄像头和专用软件判断灯具异常，并建立数字化维修信息。

另一个功能是跑道表面检查。Roboxi已经开发基于高速3D激光技术的表面检测系统，通过扫描跑道形成结构化数据，从而发现路面异常并支持后续维护决策。

更有特点的是，这些传感和作业模块可以同时运行。例如机器人在进行FOD检测时，也能够监测跑道表面、检查灯光，并扫描鸟类和其他动物。相比每项工作分别派出一辆巡检车，多任务平台可以减少车辆进入跑道的次数。

从机器人变成机场移动数据平台

Roboxi的定位并不仅仅是一台自动驾驶巡检车。

机器人采集的数据会上传到安全的云端系统，机场可以建立持续更新的跑道运行数据库，并通过API与现有机场管理系统连接。因此，机器人每次巡检不仅是在寻找异物，同时也在不断为机场形成数字化资产。

例如，一个跑道灯今天被检测到亮度下降，系统可以与此前的数据比较，从而判断设备性能是否持续恶化；路面检测数据也能够积累形成长期趋势，为预防性维护提供依据。

这种思路实际上与工业领域正在发展的自主巡检机器人非常相似。机器人本身是移动载体，而真正长期产生价值的是其不断采集的数据和基于这些数据形成的预测能力。

Roboxi还设计了集中式控制中心。通过无线通信，一个控制中心可以管理多个机器人，理论上也能够集中监督不同机场的机器人运行。这意味着当机器人数量扩大后，机场并不需要简单按照“一台机器人配置一名操作员”的方式增加人员。

与Avinor共同开发并获得真实机场验证

对于机场机器人而言，最大的进入门槛并不只是自动驾驶技术，而是航空安全认证和真实机场运行验证。

Roboxi长期与挪威国有机场运营商Avinor合作。Avinor负责挪威44座国有机场以及相关航空导航服务，为Roboxi提供真实机场环境和航空运营经验。其技术开发同时与挪威民航监管体系进行合作，公司表示，相关跑道、滑行道和停机坪多功能解决方案已经完成开发并获得相应批准。

目前Roboxi已经与多个国际机场建立项目或客户关系，包括荷兰阿姆斯特丹史基浦机场、德国法兰克福机场、意大利佛罗伦萨机场、美国达拉斯地区机场以及挪威斯塔万格机场等。

公司董事长兼主要投资者Knut Molaug表示，新老股东对本轮融资的支持反映了市场对Roboxi技术及业务增长的认可。CEO Magnus O. Finnesand则表示，新资金将帮助公司扩大运营规模、执行已经签署及预期获得的合同，同时继续投入技术创新。

全电动平台减少人工巡检车辆进入跑道

除了自动化，Roboxi还强调其机器人采用全电动驱动。

传统跑道巡检通常需要燃油车辆不断进出机场空侧区域，而电动自主机器人可以减少此类车辆运行，并降低现场人员暴露于机场复杂交通环境中的时间。机场跑道周围同时存在飞机、工程车辆和地勤设备，减少人工车辆进入，本身就能够降低一部分运行风险。

不过，机场自主机器人面临的要求也远高于普通室内AMR。机器人必须面对雨雪、低温、强风、夜间运行以及高速航空器附近的复杂环境，同时不能遗留任何可能成为FOD的机械部件。此外，机场对通信可靠性、网络安全和故障冗余的要求也非常严格。

这正是Roboxi此前多年与Avinor和民航机构进行联合开发的重要原因。

机场正在成为户外移动机器人新的规模化市场

过去机场机器人自动化最活跃的应用主要集中在行李运输。近年来，新加坡樟宜机场、阿姆斯特丹史基浦机场以及多个国际机场均开始测试或部署自主行李牵引车，说明机场空侧自动驾驶已经逐步由试验进入实际运营。例如樟宜机场在2026年开始正式投入无人驾驶自主牵引车运输行李。

Roboxi选择的是另一条路径——不搬运行李，而是取代频繁重复的跑道巡检和维护任务。

这一市场具有较强的自动化逻辑。机场跑道面积巨大，安全检查频率高，人工巡检成本较高，而且许多任务标准化程度很高。随着机器视觉、激光雷达、AI识别和户外自主驾驶技术成熟，自主移动机器人开始具备长期承担这些工作的条件。

Roboxi此次融资约1300万欧元，更重要的意义也正在于此：机场机器人正在从单一的无人运输工具进一步发展成为移动式智能维护平台。未来一座大型机场中，自主行李牵引车负责运输，无人机器人负责跑道巡检，无人割草和工程设备负责场区维护，多种无人系统可能共同构成新的机场空侧自动化体系。