3月19日，优旦科技举办小旦助手—AI智能体上线发布会，正式推出首款聚焦锂电池运维领域的AI服务产品，为行业提供从故障分析到运维闭环的全新解决方案。

01四大核心能力，重构运维体验

长期以来，锂电池运维高度依赖专家经验。面对“电压低锁定”“压差大保护”等故障表象，技术人员往往需手动调取数千行数据、绘制曲线，费时费力才能定位根因，且存在漏判、误判风险。

优旦科技将多年积累的锂电知识库、保护策略和故障模型融入小旦助手的“AI大脑”，实现秒级故障根因分析。当用户提问一个设备故障时，系统自动定位故障时刻、调取运行数据，并从海量信息中精准锁定根本原因，让每个运维人员都拥有“老师傅”级别的分析能力。

小旦助手四大功能：

故障分析：采用Deep Research思想与Function Calling架构，内置知识库，自动提取故障时刻前后数据，结合电池的历史特征画像，精准定位故障根因，大幅提升运维效率。

知识助手：内置优旦在锂电池领域积累多年的知识库、保护策略和故障处理经验，支持自然语言问答，让新手也能快速了解。

智能问数：支持自然语言交互，系统自动理解意图，通过大模型的规划能力和NL2SQL能力，工具调用能力自己生成查询语言、自己安全审核、自己执行获取数据。

电池定位：当需要召回电池或现场运维时，只需自然语言提问，系统即可调取电池最新定位信息，帮助快速锁定设备；支持历史位置追溯，实现精准召回。

发布会现场，团队设置了一场“人机对决”：面对三台突发“压差过大保护”故障的换电设备，传统模式下，工程师需手动导出数千条数据，逐帧绘制曲线才能定位原因。而小旦助手接入系统的瞬间，不到1分钟即完成了故障时刻定位、数据调取与根因锁定。

02知识与数据融合，构建核心技术底座

小旦助手的强大能力，源于优旦科技在知识与数据融合方面的持续深耕。为了在海量信息中精准捕捉电池的细微变化趋势，优旦科技对云端数据进行了分层架构设计。

任务规划层：大模型深度理解用户的复杂运维问题，自动拆解为多步执行计划，精准调用专用工具完成任务。

数据访问层：基于NL2SQL实现自然语言到结构化查询的无缝转换，无需人工编码即可调取数据；同时内置行级数据权限管控，保障企业核心数据安全。

知识增强层：构建锂电行业专属垂直知识库，沉淀专业知识与运维经验，结合向量检索与Prompt模板优化，杜绝AI泛化回答，提升解答专业性。

数据基座层：通过算法对数据逐级聚合与降维，提炼出各层级的关键指标，最终构建出最上层的四大关键应用专题指标集。小旦助手无需在繁杂数据中大海捞针，而是让数据主动呈现问题，分析工作因此变得更加精准、高效。

当前新能源产业步入规模化、智能化深水区，锂电池作为核心能源载体，运维效率直接影响产业安全、运营成本及其全生命周期价值。随着AI与新能源深度融合，锂电运维正从“被动抢修、经验驱动”转向“主动预判、数据驱动”，AI预警、健康评估、全生命周期管理等场景加速落地，成为行业降本增效、筑牢安全防线的核心动力。

此次小旦助手的发布，是优旦科技AI战略落地的重要里程碑，为两轮车换电领域锂电运维智能化升级提供了可落地的实践方案。优旦科技将持续打磨小旦助手功能，拓展其应用场景，助力新能源行业构建标准化、高覆盖的智慧运维体系，推动市场迈入精益运营新阶段。

安徽优旦科技股份有限公司是一家专注于锂电池管理智能硬件与全生命周期在线管理平台研发、制造与服务的国家高新技术企业、国家专精特新小巨人企业，业务覆盖新能源汽车、工程机械、轻型车辆、电力储能等领域。公司现有员工200余人，其中50%以上为研发人员。

公司创立之初即提出锂电池智能管理理念，倡导让锂电池永远在线。基于先进的iBMS/iEMS智能硬件、强大的电池PaaS平台和创新型SaaS应用，实现数据驱动的锂电池云端协同管理、主动安全管理和全生命周期智慧运营管理，让每一块锂电池安全、高效运行。