2025年10月14日，美国Cyngn宣布在G&J百事可乐装瓶公司（G&J Pepsi）完成DriveMod Tugger（自动牵引车）的商业化部署，标志其自动驾驶工业车辆在饮料仓配场景进入规模化应用阶段。此次合作发生在G&J百事可乐新近完成的约7.7万平方英尺仓库扩建之后，目标直指在高频装卸与转运中缓解用工压力、提升分销效率并强化运营韧性。

G&J百事可乐制造与质量副总裁Jeff Erwin表示：“我们刚完成仓库扩建，通过把DriveMod引入物料搬运流程，我们不但在应对当下的用工挑战，也在为未来持续增长做准备。这一步对我们保持高效率、高可靠性的客户交付至关重要。”美国（USA）Cyngn董事长兼首席执行官Lior Tal称，与拥有近百年历史的家族企业合作“契合我们将可扩展的自主技术带给关键行业领军者的目标”，并将助力G&J百事可乐实现更流畅、技术驱动的运营。

作为此次项目的核心设备，DriveMod Tugger具备最高12,000磅（约5,443公斤）牵引能力，可在室内外混合环境运行，并以少于两年为典型回本周期为目标。DriveMod的工程思路是“端线/改装两用”：既可在新车端线集成，也支持对既有工业车辆进行改装，从而在不大规模更换存量资产的前提下，快速引入自动驾驶能力。Cyngn披露，DriveMod当前可应用于Motrec MT-160牵引车与比亚迪（BYD）叉车等平台；正在推进的DriveMod自动叉车面向非标准托盘重载场景，现阶段以小范围客户形式提供试用。

本次部署的业务场景，集中在饮料行业“高频—重复—可标准化”的牵引与补货任务：如从灌装/分拣线至暂存区的循环牵引、按波次向装车月台补给、以及在扩建仓中穿梭的点到点搬运。与传统人工牵引相比，DriveMod依托车端传感与路径规划，在通道紧凑、路权混行的仓内环境下保持稳定节拍；在仓网负荷波动时，可通过车队管理与任务调度拉齐产线节拍与月台出货节奏，降低“人等车/车等人”的时间浪费。对G&J百事可乐而言，这意味着将扩建获得的吞吐潜力更快兑现为可见的周转提升。

Cyngn Inc.（美国纳斯达克代码：CYN）是一家面向内部物流的自主驾驶与车队运营技术提供商，总部位于加州山景城。其核心产品为DriveMod（车辆自动驾驶软硬件套件），可在新车端线集成或对存量工业车辆进行改装，当前已用于自动牵引车等平台，单车牵引能力可达12,000磅并支持室内/室外混合运行，典型回本周期<2年；配套的车队管理与远程运营能力用于任务调度、事件记录与效率分析。公司面向制造、汽车、物流与快消等行业，主攻“劳动力紧缺与安全成本高”的痛点，将可复制的自动化能力嵌入标准作业流程。近年来，Cyngn以Enterprise Autonomy Suite（EAS）与可视化工具集完善从车端到云端的闭环，并披露与G&J百事可乐装瓶公司等客户的商业化部署案例，显示在消费品仓配场景的落地能力。其公开信息还提到与英伟达 Isaac机器人平台的技术协同，以增强系统的可扩展性与安全性。

G&J百事可乐装瓶公司成立于1925年，是美国规模最大的独立百事可乐装瓶商，业务覆盖俄亥俄州与肯塔基州，拥有650+产品组合与1,900+名员工。其供应链与仓配体系负责将百事可乐体系饮料从生产、集散到终端渠道的高频周转与区域分销；随着客户与SKU数量扩张，G&J百事可乐一方面通过仓库扩建释放容量，另一方面引入自动驾驶工业车辆以稳定节拍、提升安全并降低对高强度人力投入的依赖。公司将与Cyngn的合作视为推动“创新与卓越运营”的重要一步。

从行业视角看，此次项目释放三层信号：第一，饮料仓配具备数据可复用、路径可标准化的特点，是自动牵引/自动叉车实现规模复制的优先行业之一；第二，“端线集成+存量改装”的并行策略兼顾新增与改造的资本效率，更易跨越“试点—规模”的门槛；第三，制造商以明确的牵引能力与回本窗口为抓手，降低采购侧不确定性，有助于将技术优势转化为TCO可量化的投资模型。

Cyngn 的 Enterprise Autonomy Suite (EAS) 将自动驾驶出租车级别的自动驾驶软件、现成的领先硬件和精确分析相结合，为工业车队提供首创的自动驾驶汽车解决方案。我们灵活、可扩展的技术将您的车辆转变为未来完全集成的自动驾驶车队。

借助 EAS，您可以利用最先进的自主权和丰富的数据洞察力，为您提供简化运营所需的可见性。

Cyngn 今天提供安全可靠的自动驾驶汽车解决方案。我们的技术可根据每个部署的个别用例进行定制，确保我们提供符合您特定业务案例和预算的 AV 解决方案。