在当今数字化浪潮席卷各行业的时代，工业车辆领域也在积极寻求智能化转型之路。爱动超越推出的Data Agent 作为新一代工业车辆AI数字专家，正凭借其独特的交互方式和卓越的数据分析能力，重塑工业车辆行业与数据的互动模式，助力企业精准把握运营状况，优化决策流程，开启智能化运营的新篇章。

Data Agent：解锁数据潜能，驱动工业车辆智能跃迁

爱动超越即将迎来的这位工业车辆的AI数据专家——Data Agent，肩负着推动企业智能进化、释放数据潜能的使命，凭借强大的数据处理能力，全面深入工业车辆数据分析领域，为企业精准洞察运营状况、优化决策流程注入全新活力。

作为企业数据全场景智能体，Data Agent 能够轻松融合企业内部的结构化与非结构化车辆数据，深度理解复杂多样的业务诉求，并将其转化为极具价值的深度研究报告，为每一位用户量身定制数据分析报告，精准把握触达时机，确保信息的有效传递与价值最大化。

多模态交互革新，挖掘数据深层价值

Data Agent 初级阶段便展现出强大的交互优势，它打破了传统数据分析工具依赖UI界面点选操作的局限，支持语音、图片和文字等多种交互方式。用户无需在复杂的界面中寻找功能按钮，只需以自然的方式提出问题，例如通过语音询问 “车队整体运行怎么样？” 或以文字输入 “近期叉车故障频发的原因是什么？”，甚至可以通过上传相关图片辅助说明问题。

Data Agent 迅速理解用户意图，开启深度思考模式，主动拆解复杂问题，智能生成执行大纲，将分析需求转化为具体任务。

例如，当用户询问叉车车队情况时，Data Agent 能够自动调用相关工具查询叉车的运行时间、作业量、故障次数等关键指标的结构化数据，同时检索内部文档中的维护记录、操作人员反馈等非结构化数据，进行深度融合分析。

依托其通用分析框架，融合交叉分析与归因模型，Data Agent 能够精准定位影响叉车效率的核心因素，如叉车型号与作业场景的适配性、特定时间段内的操作流程问题等。

最终生成的深度研究报告，不仅包含直观易懂的数据图表，如不同叉车的日作业量对比柱状图、叉车月度运行时间趋势折线图、叉车驾驶分布饼图等，还提供针对性的优化建议，助力企业优化运营策略，提升资源配置效率，进而降低运营成本、增强市场竞争力。

【AI大模型赋能工业车辆生态②】叉车管理新范式：用AI洞察效率，降本增效看得见！

【上一期】我们对叉车效率统计数据进行AI赋能，这次我们聚焦司机效率：

聚焦司机效率，精准剖析业务指标

在司机管理方面，Data Agent 同样发挥着关键作用。随着工业车辆的广泛应用，司机的资质管理和效率分析成为企业运营中的重要环节。Data Agent 通过整合多源数据，深入理解业务信息，精准剖析业务指标波动的本质，为企业提供全面的司机效率统计分析。

司机驾照到期提醒

“想了解我们团队中有哪些驾驶员的驾驶证即将到期，好提前准备换证，避免影响工作。”

Data Agent帮你分析：