值得关注的计算技术

3D计算

美国麻省理工学院的研究人员在2017年宣布了一种使用碳纳米管和电阻随机存取存储器（RRAM）电池的3D芯片制造方法。英特尔公司在2018年推出3D硅芯片后实现了商业化。大规模的芯片生产已经开始，影响了许多行业的产品设计。

从2D到3D的进步是非常重要的，它允许在主板上放置更多的芯片，尤其是，能够实现更大的集成芯片功能和增加信息通道。因此，在小空间内提高功率和速度有望推动无限的物联网应用，为模块化大型设备供电系统、便携式设备和可穿戴设备。

DNA计算

DNA计算是生物分子计算的一个分支，它利用DNA作为信息载体进行算术和逻辑运算。DNA计算仍处于早期阶段，微软等领先的技术公司正在探索DNA计算，并吸引了世界科学家群体的注意。

就像《福布斯》杂志的编辑斯Stephen McBride所说的那样，“一磅DNA的存储能力比所有计算机都要多。”

这种方法，对分子形式的信息记录和档案数据存储具有重要意义。

Luis Ceze，Jeff Navala和Karin Strauss在他们的自然网关于使用DNA进行数字数据存储的文章指出，分子数据存储是密集和持久信息存储的一个有吸引力的替代方案，这是处理信息生产和存储数据能力之间日益扩大的差距的迫切需要。

研究人员指出了这种数据存储工具的许多好处。随着越来越多的数据通过各种智能技术生成，高密度存储的重要性将变得越来越重要。这种高密度特性促进了以低能量成本长期保存分子中的数据。复制DNA的简单性，使复制大量数据的速度更快，成本更低。

DNA也为长期档案存储提供了优势。正如研究人员所说--“DNA是通过自然的时间检验的，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。”

当远离光线和湿度，在合理的温度下，DNA可以持续几个世纪到几千年。研究人员提出的一个有趣的观点是，DNA已经过自然检验，DNA序列是从几千年前的化石中读出的。

研究人员和数据科学家一致认为，这种数字工具是未来十年值得关注的工具。不仅存储能力将得到改善，而且其他提供和使用数据的技术也将得到改进。

边缘计算

答案就在边缘。成本节约和数字效率也在那里被发现。

在工业或商业活动的边缘，现场或附近都有很多值得探索的东西。智慧城市也将受益。消费者体验也是如此。

虽然云计算为管理大量数据赋予巨大的内存和带宽，但大多数云平台与其数据源之间存在着遥远的距离。这种距离带来了延迟，降低了从云中算法中收集的信息的及时性，有时还降低了有用性。

边缘计算提供了与功能性物联网传感器的地理接近性，更重要的是，与决策者的距离更近，决策者可能需要对从监视器和分析中收集到的信息采取方便的行动。

边缘计算已经在商业应用中，对数据安全性、速度、可靠性和可扩展性产生了影响。强大、及时的数据收集正在推动数据分析，在云环境中开发和磨练，提供即时可操作的结果。

边缘计算的许多好处都是在与云计算的强大功能相结合的情况下实现的。例如，云中的算法可用于分析和测试数据流，以优化制造生产或库存控制。更新后的分析可以每天或每小时发送到edge（微软浏览器）以修改操作。同样的方法，可以用于优化车辆的交通管理或当地天气预报。

消费者体验也可以通过边缘计算进行修改——在这种情况下，有时被称为“环境计算”。关于附加物品或食谱的建议，可以提供给杂货店的购物者，为购买休闲裤的顾客提供衬衫建议，或者向购买跑鞋的人提供运动袜的建议。最后，在对edge购物算法进行具体应用的基础上，提出了具体的改进建议。

物联网和人工智能的大部分影响将通过边缘技术实现。在接下来的几年里，边缘计算将很快变得无处不在，并在未来十年产生巨大的影响。

来自Silicon Angle的MarkAlbertson说：“思科校友重聚会上，Prem Jain的Pensando进入了边缘计算领域。”

（Prem Jain目前是Cisco Systems，Inc（思科公司）服务器访问虚拟化业务部门的高级副总裁。 Pensando Systems成立于2017年，是专为New Edge设计的分布式计算的先驱-为软件定义的云计算、网络、计算机、等提供强大支持。Pensando背后的团队已经合作了25年以上。他们是全球排名第一的创新团队，具有无与伦比的破坏性创新记录。这将是他们排名第9的数十亿美元市场。）