试点项目

关于试点项目在转变公司流程和方法方面的价值已经有很多讨论。业内专家一致认为，如何引导、组织、衡量和监控此类项目非常重要。

在将试点作为其创新和转型举措的一部分方面经验丰富的公司指出了一些关键的成功因素：

.在高层拥有并展示创新和转型。

.创建一种奖励新思维的创新企业文化。

.根据与公司长期战略直接相关的术语，明确定义创新试点所需的转型成果。

.向您的董事会和其他主要利益相关者介绍试点计划的目的和用途。

.创建涉及多个部门或部门的试点。跨部门协作会产生更多的想法和解决方案，并增加成功的概率。

.构造试点以提供快速的成功或失败。快速学习并适应。

.奖励员工在过程中的努力，而不仅仅是结果。

.在公司内部广泛分享学习经验，以加快新想法和未来试点的速度。

.充分资助试点计划。

.致力于长期的试验框架：试验，学习，适应，重复。

成功秘诀

您是否曾经希望在开始一项新计划之前就知道一些事情？行业领导者和专家们对提高成功几率的方法达成了普遍共识。在计划和执行新工具时，请牢记以下重要的成功因素：

确定长期战略，然后制定工具。您要实现智能自动化和数字工具的目的是什么？

构建灵活性、可伸缩性和模块化增强功能。

确定一个长期的软件平台：有效实施的最大威胁是使用带有不同供应商软件的多个设备。

花时间让所有人加入。

与已实施您正在考虑的解决方案的其他人交谈：他们学到了什么？例如，采用方式可以有所作为。

培训费用预算，并为从设备操作员到信息用户的所有人分配培训时间。

有时，通过将机器+人员+环境结合在一起的学习曲线，确认实施有时可能会很混乱。

2、智能自动化与技术

在物料搬运和物流行业中，新型智能自动化和技术的机会比比皆是。

未来二十年，设备和工艺将发生巨大变化。许多变化将是对初始产品版本的增强，而其他的则是渐进式的技术创新。

从特定的设备和技术选择中走出来，当今可用的工程能力创新以及在未来十年内有望实现的创新将为成本效益、产品设计、设备培训和客户解决方案提供新途径。

识别新功能价值的关键因素是评估它们的独特贡献以及与多个其他因素相叉处发现的价值。

例如，新的物料搬运或制造设备可能会产生更大的体积和精度。但是，该设备与为AI和分析平台提供数据的传感器的配对为信息提供了机会，以通知并启用日程安排、维护、培训、销售和营销。添加与云宽带功能配对的边缘计算资源可创建用于管理决策的近实时信息。利用将人工与机器智能相结合的AR工具，可以减少时间并提高操作，维护和维修的性能。

组合提升带来的收益和回报成倍增长。

智能技术快速概述

对行业工具的变革性看法包括许多已知类别，并期望每种工具所提供的利益将随着时间的流逝而扩展。

认知工程

认知工程是利用人为因素、心理学、认知科学、人与技术的相互作用以及系统工程来分析和设计复杂系统和设备的多学科方法。理想的结果是提供全面的体验，从而实现更快、更高效、更安全，是一直有意义的工作环境。这种方法体现了该行业中正在进行的许多创新设计工作的特点，并且越来越重视在未来十年内预期的人机界面。

认知工程实现了积极的人机界面和流程改进，从而使采用更容易，并且设备和技术使用更安全，生产效率更高。

工作场所的应用包括对人工和自动操作员的设备操作，维护和安全性的改进。如今，认知工程应用程序与从公路运输到叉车的大量车载信息通讯技术（电信+信息学）配合使用。先进的功能和优势将继续成倍增长。

更广泛的应用包括工作场所环境的变化，以适应温度、照明、声音和环境偏好。

MHI首席运营官John Paxton

“在接下来的十年中，物料搬运和物流行业的新型和先进工具的商业化将取得重大进展。从制造业到零售商店的每个部门都将看到原材料的生产、存储、运输、跟踪和销售方式的转变。”

物联网

将数字测量设备与传统和新设备结合在一起，可以为长期存在的新兴公司提供最大的增强功能之一，从而可以快速捕获和传输信息。结合到可穿戴设备和移动设备中的设备可以利用人机信息，从而实现工作环境。

近年来，传感器功能得到了极大的发展，为基于工程的测量增加了广泛的人类感知。利用物联网、视频、文本和可视化功能的智能可穿戴设备，在工作中正变得司空见惯。这些物联网工具利用人机界面，创造了真正的价值。预计在未来五年中，这些工具的使用量将急剧增长，并且随着成本的下降和使用量的增加，在接下来的十年中将持续增长。

易进入性使得物联网技术成为各种规模的公司都可以开始实施的技术。物联网的应用预计将在未来5年内大幅扩展，10年后成为最佳实践标准。供应链上的物联网接口将成倍增加，为会计、安全、销售、营销和监管信息系统提供支持。产量将降低成本，使更多的公司能够利用这项技术。

传感器使用方面的创新伴随着有关隐私、偏见、数据所有权，法律和法规遵从性以及安全性的争论而产生的摩擦。这些问题将在未来十年中引起广泛关注。

Bill Ferrell-哲学博士，工业工程教授，克莱姆森大学研究生院副院长

“人们与互联网交互的各种方式以及实现的数量将急剧增加，并为供应链带来效率和新功能。可穿戴设备、设备传感器、智能机器人等将对操作、维护和安全有用。”

5种感官及更多

许多新技术将随着人类5种感官（视觉、声音、嗅觉、触觉和味觉）中的一种或多种的使用而出现变化。诸如手势之类的人类行为正在被添加到人机界面中。

视觉和语音识别功能正在扩展，以机器人技术和以工作人员为中心的设施。触摸和手势命令已合并到数字屏幕、助手和设备中。视觉是AR和VR世界的关键，而气味和味道已经成为零售体验策略的一部分。

这里的主要信息是，智能自动化和数字技术在不断改进，部分原因在于人性化的用户体验。这种趋势将继续下去，从而反过来增加公司的采用率，促进更高的绩效水平并提高工人的接受度。

神经技术生态系统

神经技术是人与机器相遇，互动并增强两者性能的地方。

这项大脑技术的进步将是未来10年智能制造和物料搬运系统创新的重要驱动力，在接下来的十年里将产生重大的商业影响。

各种各样的技术测量大脑的认知和情感功能，并将数据转化为个人、商业和工业用途的有意义的见解和行动。硬件和软件工具用于监测、分析、可视化和理解大脑数据，以用于分析目的、行为调节和修改，或用于与智能设备的接口。

可穿戴设备和其他便携式设备、电信、人工智能和计算技术的进步正在融合，为这项技术提供更大的用途和效用。其他技术，如增强现实和虚拟现实，将作为对神经技术进步的回应而增长。

物料搬运和物流环境的好处包括工作场所的健康、安全、学习和生产力。关于员工压力和注意力水平的神经反馈可以为工作场所管理提供信息，从而使员工更健康，工作场所更安全、更高效。

EMOTIV的总裁Olivier Oullier说：“许多公司已经在使用这项技术。”

“这些解决方案允许公司实时测量人们的一些情感和认知状态，如压力、注意力和是否分心。然后，这些信息用于提供工作帮助，如额外培训或更改日程安排。这些基于神经技术的解决方案还使人能够控制连接的对象，诸如软件或机器人工作站。”

源于大脑功能、面部表情和动作的机器操作控制、环境控制和人类行为调节和修改。这些基于科学的解决方案利用了个性化的神经信息学和机器学习。

在今天的商业应用中，神经技术设备和机器学习算法结合起来，将脑电波转换成数字信号，从而操作各种各样的智能设备。这种类型的用户界面可以通过思考来控制虚拟和现实对象，取代键盘和键盘等传统输入设备。

Oullier说：“使用这些技术既为雇主又为工人带来好处。我们需要停止要求员工适应固定的工作环境，并开始提供可动态适应员工的工作环境。最终结果是一个更安全，更高效的设施以及一个更快乐，更健康的员工。”

趋势专家 EMOTIV总裁Olivier Oullier

这项技术之广阔前景是为身体残障人士提供有用的应用程序。通过使用该技术，那些传统上无法参加工作的人将找到新的就业途径。日常生活能力也将得到增强，从而支持更大的独立生活，增强的功能和更广泛的活动范围。

“神经技术与自适应的适应性工作环境相结合，可提供最佳的工作条件，并提供出色的工作场所健康、安全、学习和生产力。”