3、数据和数字决策工具

数据和数字决策工具正在为物料搬运和物流业带来渐进式的进步。在接下来的五年里，数字技术很可能会给这个行业带来前所未有的巨大变化，也会给世界带来前所未有的变化。

影响的巨大将是渐进的，会对数据的获取、存储、分析和使用方式产生持久的改变。反过来，由此产生的信息学能力将影响从物料和产品设计到营销和物流调度的方方面面。

这些技术的进步将在整个十年中持续到下一个十年。物料搬运和物流的各个方面都将受到影响，每个行业部门都将从中受益。

数据和数字决策工具快速概述

Lawrence在《世界经济论坛》上发表的“不延迟数字化转型的5个理由”

奥迪装配线的一名工人在匈牙利。

信息经济学

信息经济学（或信息经济学）是管理和会计信息的学科。与其他业务资产一样严格地使用，公司就有机会获得和优化其专有信息的价值。

此过程检查数据的生产和消费以及产生，出售或获取信息的资金转移。

数据和信息将以前所未有的速度驱动未来的二十年。销售周期，库存控制，营销计划，风险管理，生产周期，运输时间表（供应链的各个方面）将由数据驱动。到2030年，物料搬运和物流的领导者将是那些从其数据中产生业务价值的人。

除了直接的重要内部用途外，行业参与者还将拥有无数机会利用其专有数据来获取经济利益。围绕数据的辩论以及信息所有权和隐私将增加，这表明需要在围绕数据特权的通信中进行进一步澄清，并强调安全数字信息技术（如区块链）的价值。

会计惯例尚未将数据识别为正式的公司资产，但是随着更多的公司和品牌在利用有关产品，市场和客户的信息中发现财务价值时，会计惯例也可能会改变。

Quaero总裁兼创始人Naras Eechambadi趋势专家

“数据是很好的，但是你用它做什么才是价值所在。”

数字孪生工具

数字虚拟世界可以以可行的方式反映现实。

其他定义将概念扩展为包括过程和人员。

Gartner将数字孪生定义为代表物理对象的软件设计模式，目的是了解资产的状态、响应变化、改善业务运营并增加价值。

屏幕上显示有关制造工厂设备的集成操作图形表示和数据，提供了实际设备操作的数字孪生。这种类型的数字双胞胎很有用，因为它允许设施操作员以可行的汇总形式查看信息。在配送中心查看产品和环境条件时，该应用程序也很有用。

通过互联网屏幕或AR技术进行的培训可以利用数字双胞胎为员工提供逼真的模拟。

数字孪生的使用还包括预测，根据其他设备的历史数据对设备的未来状态和行为进行建模。该预测工具有望进一步扩展孪生和物联网的价值。

随着越来越多的地球生命通过数字手段进行，数字孪生工具的使用有望在未来十年内扩大。

标准化平台和协议与基于设备的软件

工业平台和协议

物料搬运和物流公司对智能技术和数字工具的适应，将通过行业技术协议和软件平台的高标准化而大大增强。然而，许多公司将此问题视为其转型计划的障碍。

此问题通常会限制公司在设备制造商之间集成流程的能力，并阻碍有价值的数据流。

关于标准化工业软件平台的需求的许多讨论尚未产生解决该问题的有意义的突破。破解此设计的公司或合资企业将成为许多行业公司快速转型的推动力。

主页产品平台和协议

在消费产品领域，亚马逊、苹果、谷歌和Zigbee联盟于2019年12月宣布成立新的工作组，以“开发和促进采用新的免版税连接标准，安全是设计的基本原则，以增强智能家居产品之间的兼容性。”

该合作企业旨在应对标准化家庭协议的挑战。

苹果在项目公告中指出：“基于IP的互联家庭项目的目标，是简化制造商的开发并提高消费者的兼容性。该项目基于共同的信念，即智能家居设备应该安全、可靠并且可以无缝对接。通过建立基于Internet协议（IP）的项目，该项目旨在实现智能家居设备、移动应用程序和云服务之间的通信，并为设备认证定义一套特定的基于IP的联网技术。”

这个被称为“基于IP的家庭互联项目”的行业工作组已经包括Zigbee联盟的各种董事会成员公司，并欢迎智能家居行业的其他设备制造商，芯片提供商和其他开发商参与该标准并做出贡献。

Zigbee联盟成立于2001年8月。2002年下半年，英国Invensys公司、日本三菱电气公司、美国摩托罗拉公司以及荷兰飞利浦半导体公司四大巨头共同宣布，它们将加盟“Zigbee联盟”，以研发名为“Zigbee”的下一代无线通信标准，这一事件成为该项技术发展过程中的里程碑。

ZigBee联盟是一个高速增长的非牟利业界组织，成员包括国际著名半导体生产商技术提供者、代工生产商以及最终使用者。成员正制定一个基于IEEE802.15.4、可靠性、高性价比、低功耗的网络应用规格。 目前超过150多家家成员公司正积极进行ZigBee规格的制定工作。当中包括7位推广委员，半导体生产商、无线技术供应商及代工生产商。7位推广委员分别为：Honeywell，Invensys，Mitsubishi，Freescale，Philips，Samsung,chipcom,ember。 目标： ZigBee联盟的主要目标是以透过加入无线网络功能，为消费者提供更富弹性、更易用的电子产片。ZigBee技术能融入各类电子产品，应用范围横跨全球民用、商用、公用及工业用等市场。生产商终于可以利用ZigBee这个标准化无线网络平台，设计简单、可靠、便宜又省电的各种产品。 焦点： 制定网络、安全和应用软件层 提供不同产品的协调性及互通性测试规格 在世界各地推广ZigBee品牌并争取市场的关注 管理技术的发展 ZigBee的应用： ZigBee应用范围非常广泛，当中包括智能建筑、工业自动化、医疗设备、智能家居、及各种监察系统。产品增加ZigBee技术以后，就可拥有IEEE802.15.4的高效率，又能与其他设备互通。 应用实例包括： 照明控制 环境控制 自动读表系统 各类窗帘控制 烟雾传感器 医疗监控系统 大型空调系统 内置家居控制的机顶盒及万能遥控器 暖气控制 家庭安防 工业和楼宇自动化 ZigBee标准的制定： IEEE802.15.4的物理层、MAC层及数据链路层，标准已在2003年五月发布。ZigBee网络层、加密层及应用描述层的制定也取得了较大的进展。V1.0版本已经发布。其他应用领域及其相关的设备描述也会陆续发布。 设备互通性： 现有的产品都已加入ZigBee功能。2005年将会有各种内置了ZigBee模块的新产品面世。也有其他的产品会预留了ZigBee的接口以备日后随时升级。 各类网关产品的开发正在进行当中，网关产品将支持ZigBee系统与家居控制网络、智能建筑网络及商用网络等现有的设施互联。

人工智能（AI）

人工智能的使用和有效性，在过去的3-5年里有了显著的提高。在未来十年，这种影响将成倍增长，影响到每一个行业、企业和国家。大多数人都会受到某种影响，不管他们是否意识到这一点。

从“2019年人工智能指数年报”中思考这些数据：

在一年半的时间里，在云基础设施上培训大型图像分类系统所需的时间从2017年10月的约3小时下降到2019年7月的约88秒。在同一时期，训练这样一个系统的成本也同样下降了。

在2012年之前，人工智能的结果紧跟摩尔定律，计算每两年翻一番。2012年后，计算机每3.4个月翻一番。

自2019年5月推出以来的5个月里，谷歌T5团队在基于语言的人工智能超级胶水竞赛中以88.9分的成绩几乎达到了人类的底线。人体基线为89.8。业内人士预计，到2020年5月，该团队的得分将超过90分。

人工智能和智能技术的结合是物联网智能传感器、边缘计算、云技术、5G和下一代宽带、卫星通信系统等使用背后的大脑。

关于人工智能应用的最佳实践将在未来十年发展。如“2019年人工智能指数年度报告”所述，与人工智能相关的最常见的社会因素包括公平性、可解释性和可解释性。随着这项技术的发展和更多的用途和用户的增加，围绕数据所有权和使用的标准将继续成为业界讨论和争论的重点。

今天人工智能应用的关键领域包括数据分析、语义分割、图像分类、图像生成和时间活动定位。生产和活动基准的开发和创新的机器学习算法继续推动这些领域的技术进步。

机器人、物联网、产品设计、包装和运输等材料处理和物流领域将继续受益于人工智能嵌入式解决方案。计算能力的提高将使更大的数据集得以使用，这反过来又将提高机器学习和机器教学的能力。

下一步推进这项技术取决于改进用于满足特定需求的算法。例如，为了改进人工智能在机器人领域的应用，需要在视觉、自然语言、空间关系和任务特定知识等认知功能方面进行改进。

Alexander Love for Ship Technology的“航运业的人工智能：2020年值得关注的领域”

计算能力

到2030年，计算技术的创新将极大地提高计算机和机器的速度。在过去的二十年中的计算能力，将被前所未有的超越。其解决方案的能力，将远远超出当前的状态。

跨平台、设备和流程的集成将使人工智能和物联网应用于商业、工业、消费和军事应用。计算过程将以新的技术方式进行整合，以支持从电动汽车导航系统、智能城市到复杂工业制造业的各种能力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman说：“直到现在，计算机是数字进步的根本驱动力。在未来，机器学习将是基本驱动力。”

他警告说，但我们需要时刻牢记，技术只是一种工具，我们可以像锤子一样用它砸碎脑袋或盖房子。我们需要成为可能主义者，思考未来如何变得更好。

机器不断学习的将是前进的基本动力。

Komposite的发明家和创始人Pablos Holman

技术的进步以及跨整个计算领域的最大限度的集成，将允许人员和流程之间进行有意义的协作，实现更快的决策周期。同时对在整个供应链以及业务和个人流程中共享信息，提出了更高的要求。