4、人工智能投资将在整个供应链中快速发展

Tompkins International董事长Jim Tompkins被公认为是供应链咨询和解决方案专家。他坚信，由于COVID-19，几乎在供应链的各个方面，将大大加快对人工智能（AI）的投资。他在这里解释了原因。

COVID-19具有快速蔓延的历史。MHI的《转型时代/Transformation Age 》报告中的大部分预测很有可能会实现。但它们的发生速度将比最初预期的快得多，因为没人能预见到这种大流行。因此，供应链现在必须做同样的事情-加速解决方案。我认为这是组织利用人工智能（AI）的机会。

预测是人工智能加速应用的第一个领域。因为从历史上看，当我们出现供应中断时，就是供应中断。然而，在大流行期间，供应和需求虽然出现了中断，而需求通常是恒定不变的。

坐厕纸短缺。为什么会这样呢？不是因为没有足够的卫生纸。这是因为制造商生产的厕纸类型不对。两层纸是消费者在家中使用的东西；企业在办公室、饭店、零售商店等中使用的是单层纸。两者的产量均保持不变。但是，大流行开始，更多的人在家中，更少的人在公共场所上班或外出工作，所以单层卖不出去，双层纸短缺。

卫生纸挑战的根源在于缺乏管理需求量的能力，因为制造商不知道需求量是多少。因此，供应链需要使用AI进行增强的预测能力，以便不仅预测需求，而且还预测他们将需要的供应量。最终，这将有助于同步供需。

接下来，公司需要加速AI的应用以获得更好的可见性。仅仅知道那批产品迟到了两天才离开中国已经不够了。现在，运营经理需要了解船只抵达洛杉矶时延误的影响。借助AI，一家公司可以提前两周知道其位于俄亥俄州哥伦布的工厂将无法获得预期的供应。增强的情报利用AI机制告知可见性。

我还看到了AI在多渠道网络中的加速应用。如果您只是在自己的商店和自己的网站上销售商品，那将非常容易。但是随着电子商务的发展，不同的人会根据人口统计信息在不同的地方购物，并且他们正在为自己建立的网站上购物。因此，这些零售商需要能够在集成解决方案中管理那些多渠道，并且要成功地做到这一点，他们需要使用AI。

所有这些功能不再具有吸引力。现在它们是强制性的。这就是为什么采用AI的速度将比最初预期的要快得多的原因。就个人而言，在过去的三个月里，我学到了更多。所有这些发生的速度令人难以置信。现在不是该坐下来观察世界过去的时候了。现在是时候站起来，然后骑马并做出一些事情了，因为需要采取行动。

从2019年开始，供应链中的AI预计将以45.3％的复合年增长率增长

根据Meticulous Market Research的研究，从2019年到2027年，供应链市场上的人工智能（AI）预计将以45.3％的复合年增长率（CAGR）增长，到2027年将达到218亿美元。研究人员将这一增长归因于至：

对AI，大数据和分析的认识不断提高。

在自动化和自动化应用程序中更广泛地实现计算机视觉。

供应链行业的持续技术进步。

对基于AI的业务自动化解决方案的需求增加。

扩大工业自动化。

研究人员指出，目前阻碍人工智能在供应链中增长的潜在障碍包括高昂的部署和运营成本，以及缺乏基础设施。

5、关于公司在大流行后对数字投资计划的时刻表的思考

作为一名供应链和IT策略师和研究员，诺克斯维尔田纳西大学Haslam商学院信息系统和供应链管理副教授Randy V.Bradley博士是数字化商业转型、供应链数字化的专家，在以及商业分析和IT在供应链中的战略应用颇有建树。在这里，他提出了他对公司在大流行后，在数字投资领域的看法。

由于大流行，您是否期望更多公司接受供应链数字化？

这场大流行病对于公司来说面临诸多的问题，很可能增加了人们对追求数字化的渴望，而不仅仅是自动化。我想澄清这一区别，因为许多被称为自动化的技术实际上是机械化的：也就是说，设备代替了人来执行重复的任务。然而，机械化设备不一定能产生供应链和供应链专业人员可以使用的可操作信息。

如果一个公司正确地做到了这一点——创新、使用和利用新兴的数字技术——这些解决方案不应该抢走工作岗位，而是填补人才、知识、能力和机构方面的空白。当你想到COVID-19，特别是在物料搬运的空间，如果你需要在仓库中保持社会距离，你就不可能轻易地改造或重新设计设施，使你的员工能够操纵更多的作业量。相反，你将不得不重新考虑部署这些人员的方式，这可能意味着每次轮班的人数会减少。这可能会对生产力产生巨大影响。

这就引出了一个问题，我们现在是否可以利用自主解决方案，例如自主移动机器人（AMRs）来支持生产效率的需要，而不需要在一个特定的平方英尺内有那么多人？自动抄表系统使操作在给定的班次上的人数更少。他们可以运行更多的班次来分散他们的员工，但仍然可以保持同样的水平——如果不是更好的话——的生产力。或者，他们可以利用协作机器人，增加人与机器人之间的交互，同时最小化人与人之间的交互需求。

使用COVID-19，是否会加快对自动化的投资，例如AMR或协作机器人？

目前，在MHI年度行业报告中调查投资计划时，我们已经全面地谈论了先进的机器人技术和自动化。在2020年报告中，有73％的受访者预计在未来五年内将对机器人技术和自动化进行投资。展望未来，我们可能需要细化，并将该类别分为不同的技术和特定案列，以便更好地确定哪一种机器人解决方案的最佳方案。

要回答您的问题，我想是的。在《2019年MHI年度行业报告》中，我们看到了一个拐点[在受访者表示从2015年到2018年呈下降趋势之后，2019年机器人和自动化解决方案的预计支出增长了95％]。对我们来说，这似乎表明试点项目的结束和实际投资的开始，因为一些公司开始意识到潜在的案列和后续收益。同时，我们开始看到新的筹资模式，例如“机器人即服务”，它使公司可以将机器人作为运营费用，而非资本支出来获取。

在COVID-19之后，哪些部门最有可能进行这些投资？何时？

那些没有经济困难的人。例如，医院在停业期间，由于停止了作为主要收入来源，他们遭受了巨大打击。由此，这样的行业将没有足够的现金流来推动其发展。在实现中，是的——他们正因需求增加而疲于奔命——我看到更多的潜在投资来源。

当我们研究物料搬运时，将取决于他们所服务的经济领域，因为对这些自动化解决方案的需求会越来越高。结果是，我们将会看到越来越多的投资行为。但是，我认为与3月份大流行以来，大多数公司的财务状况处于相同水平，投资增长将是苍白的。

就时间而言，我认为从现在起大约36个月内，我们不会看到投资此类技术的指数级增长。对于某些公司来说，最好的情况是24个月。原因是实用性-人为因素。如果距离第一种可行疫苗的发布，至少还要12个月的时间。那么，在在此期间有多少人愿意为此买单？我不知道！因为人们知道当您将疫苗推向市场时，依然存在巨大的投资风险。

这就是为什么我认为数字和自动化技术的投资，将在未来两到三年的以缓慢速度的增长，然后才将呈指数级增长的原因。不是因为我不相信解决方案可以带来的好处，而是因为人类的天性使然。当我在领导力计划中，与高管一起工作时，我几乎总是首先要求他们确定自己的个人爱好，以投资新技术。然后，我向他们提出一系列问题，询问他们如何针对创新的投资周期和过程，为公司做出正确决策。事实上，许多公司会视自身情况，放宽对数字技术解决方案的投资，主要是因为需要更好地管理现金流。

您认为一个公司最终会在哪些领域进行投资？

我认为我们将看到对可见性解决方案的投资。当前，许多上游公司的可预见性有限。他们看不到第一层，或充其量只预见到第二层。大流行表明，这是一个重大问题，不再被忽略或搁置以备后用。公司将不得不重新审视其采购策略，以评估材料的原产地。因为即使您有六个潜在的供应来源，如果只有一个原产地出现断裂，您仍然会遭受损失。我还认为，我们将看到风险分析解决方案的增加，以及这些解决方案中功能的扩展，以便公司可以操纵风险模型来评估潜在影响，例如数字孪生模拟。