通过新的手段和措施，比如改用水力发电或者是带有高频电池充电器的太阳能电池板等环保设施，可以有效改善生态环境。绿色仓库配备了装有智能运动传感器的智能电气系统，可以只为有人作业的区域提供照明，并且还能在非高峰时段给叉车充电。

主要机会

■ 通过减少排放和更加环保的车队，让发展更具可持续性

■ 节省燃料和动力以及其他经济因素（如维护、磨损费用）

■ 部分噪音较少的电气化车队可以实现夜间派送

主要挑战

电子基础设施分布零散，电动车制造商数量有限

资本投资成本高，微型仓库让供应链复杂性增加

需要定义国际电子高速公路标志（例如电压等级、线路高度/间距）

需要政府和监管支持货运电动汽车和充电站投资

全渠道物流（Omni-channel Logistics）

下一代零售（包括“网络体验消费模式”、买前验货消费模式和O2O等概念）需要为每个渠道量身定制的物流网络。全新零售业态的出现，要求物流提供商对客户渠道、库存以及动态派送、配货选项和无缝客服交互有全面的了解。

主要发展和影响

线上与线下业务的融合，让顾客期待随时随地都能通过任何设备，来获得无缝的全渠道体验。客户对物流服务灵活性和可追踪性的期待，要求物流提供商提供更加快速、灵活的物流服务，尤其是最后一公里派送选择和无缝退货流程等。

全渠道仓储和配货中心需要在规模、服务和地点上有更大的灵活性，从而快速对需求做出反应。物流供应商可能需要提供更多延期服务，把商店当成最后一公里配货中心（如Jack & Jones），出租共享仓库空间来满足高峰需求（如Hollaspace），甚至将仓库改为展示厅（如宜家）。

公司需要“随时随地”的配送服务，来兑现其对消费者的承诺（如当天甚至一小时内送到）。为了满足客户期望，公司不仅要完成最后一公里的派送，还要提供更好的退货服务。目前不少企业正在探索一些新的概念，比如先试后买（如Taykit）、汽车后备箱交货以及可在收货人不在家时进行配送的智能快递柜等。

要实现全面的客户互动以及全局库存可查询，跨渠道的全渠道平台在制造商、零售商和物流提供商之间的共享至关重要，而这一点对物流行业来说更重要。随着线上线下渠道的融合，仓库和各个平台之间的数据和库存必须实现共享，才能满足高峰期的需求。先进的大数据分析和人工智能将在此类平台中发挥关键作用，让物流提供商保持敏捷，按照预期需求转变供应链要求。

主要机会

■ 通过无缝全渠道供应链获得竞争优势

■ 全渠道仓储、配货和运输服务创新的商业机会

■ 跨渠道库存可视性通过库存优化来降低成本，并实现敏捷的物流网络

主要挑战

■ 为了整合线上线下商务而衍生出来的各种各样的概念

■ 要大量投资升级仓库的IT基础设施，以实现实时连接和可视性

■ 便捷退货可能给供应链带来更大的时间和成本压力

3D打印（3D Printing）

3D打印有机会实现更灵活的定制、更少的浪费和更多的本地化制造和派送，让制造战略变得更多元化，从而对物流行业产生影响。一些公司可能会放弃传统制造，但大多数公司会把3D打印和大规模生产技术结合起来。物流供应商可以协调复杂的混合型制造网络，并利用3D打印机网络来提供新的物流服务。

主要发展和影响

3D打印已经可以用于定制药丸、医疗器械以及制造航空组件，成为各行各业的可靠技术。而且随着科技不断发展，3D打印还克服了法律责任和认证方面的挑战，市场有望迅速发展。预计到2025年，该行业的价值将到5500亿美元。

3D打印非常适用于零部件生产等领域，并且将显著影响相关物流服务和交易量。但制成品实体流的全面“非物质化”仍遥不可及。

区域物流网络将越来越多地从离岸外包向近岸外包战略转移，因而变得更加复杂，对区域/本地供应链和配送都会产生影响。各行业应用3D打印的程度不同，因此需要仔细评估其对公司供应链战略的影响。

B2B 3D打印服务有望实现新的物流服务，尤其是在售后供应链（零部件仓储和配送）环节。物流提供商可以建立与数字模型软件数据库相结合的全球3D打印基础设施，这样就不用为了一些没什么人买的零部件而管理好多个仓库。供应商可以在就近的3D打印设施（如机场枢纽）按需打印零件，然后交付到相应地点。按需制造零件不仅保障了交付速度，还能缩短交货时间、降低库存成本。

物流供应商可以通过经营配备3D打印机的本地配送中心来提供延期服务，从而加速实现超级个性化。按需3D打印可以实现商品的最终配置，并缩短高度个性化产品的交货时间（如定制和组装更接近需求的产品）。

主要机会

■ 物流提供商可以成为复杂且分散的原材料和最终产品供应链的协调方。

■ 新的业务机会（如按需零部件打印和交付）

■ 在更接近使用点的位置制造产品，从而减少运输成本，缩短运输时间

主要挑战

■ 材料限制和3D打印速度可能会延缓这项技术的广泛采用

■ 数字设计模板的作者可能成为黑客的攻击目标，并导致侵犯版权

■ 需要处理3D打印部件的认证和法律责任

人工智能（Artificial Intelligence）

随着自动化程度及计算能力的不断提升，人工智能（AI）正迅速改变物流提供商的经营方式。AI将帮助企业从大数据中产生新的洞察，增强人类的专业知识，让工作变得简单。在物流行业，AI将带来后台自动化、预测性运营、智能物流资产和全新的客户体验模型。

主要发展和影响

大数据、算法开发、连接性、云计算和处理能力的重大进步，让AI的性能和可用性不断提升，同时成本越来越低。人工智能将实现更积极主动和具有预测性的方法，从而帮助全球供应链的人员扩大能力。不同网络之间的协作，将达成无与伦比的效率，行业行为和惯例将被重新定义。放眼未来，通过物联网将关键数据提供给基于AI的系统，将成为主流趋势。企业、社会和政府机构必须制定标准和法规，来确保AI的积极使用。

后台的AI技术为物流企业精简会计、财务、人力资源和信息技术等内部职能部门提供了宝贵的机会。认知自动化技术可以用于一些关键物流任务，比如确保送货地址及时更新，以支持货物成功送达。

人工智能可以让物流行业的运营模式从按照计划被动运营转变为在预测性情报的指导下的积极运营。例如，企业可以利用线上商店和论坛数据来制定预测性需求计划，来预测流行产品可能出现的交易高峰。库存积压和缺货都会导致供应商和消费者遭受损失，而预测性经营可以避免这种情况出现。