您的位置:首页 > 资讯 > 行业动态 > 正文

机器人无人车无人机AR都离不开它,什么这么管用

2017-02-27 06:55 性质:转载 作者:极客公园(北京) 来源:极客公园(北京)
免责声明:中叉网(www.chinaforklift.com)尊重合法版权,反对侵权盗版。(凡是我网所转载之文章,文中所有文字内容和图片视频之知识产权均系原作者和机构所有。文章内容观点,与本网无关。如有需要删除,敬请来电商榷!)

  激光雷达、单目、双目、RGBD,SLAM 传感器的分类
  实现 SLAM 的第一步,是选择传感器的形式和安装方式。传感器分为激光雷达和视觉两大类,视觉下面又分三小方向。
激光雷达
  激光雷达能以很高精度测出机器人周围障碍点的角度和距离,而且速度快,计算量也不大,容易做成实时 SLAM。激光雷达一般用于扫描一个平面内的障碍物,适用于适用于平面运动的机器人(如无人车、扫地机器人)。
  许多行业分析师认为,激光雷达是实现全自动驾驶的关键传感器,其产品被以 Google、百度为代表的企业认可。
  

  不过,激光雷达制造成本高,价格十分昂贵,比如 Google 无人车目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元左右,百度采购一台激光雷达也要 70 万人民币。
  成本已然成为激光雷达普及最大的拦路虎。2016 年 8 月福特和百度一起投资了激光雷达厂商 Velodyne LiDAR 1.5 亿美元,目的就是帮助 Velodyne 降低激光传感器的成本。Velodyne 希望将激光雷达的价格降到 300 到 500 美元之间,以满足大众汽车市场。
  

视觉 SLAM
  视觉 SLAM 是 21 世纪 SLAM 研究热点之一。CPU、GPU 处理速度的增长和硬件的提高,让许多以前被认为无法实时化的视觉算法,得以在 10 Hz 以上的速度运行。

网友评论
文明上网,理性发言,拒绝广告

相关资讯

关注官方微信

手机扫码看新闻