我国数字信息化四大不足

　　传统企业正在改变，从工业经济向信息经济加速演变。长安汽车管理创新与IT中心部长胡朝晖以长安汽车面临的竞争环境为例分析说，传统工业经济最大的特点是标准化，规模化，”现在客户需要的是个性化，如何通过基于数据支撑的智能制造平衡它的成本和利润，是对传统企业非常艰巨的挑战，包括生产模式、库存模式，营销模式、管理模式等等，都面临转变。”

　　然而，在石化盈科公司的行政总裁齐学忠看来，数据的不真实，信息的不对称，风险的不可控，管理的不规范，运营的不可视，流程的不顺畅，部门的不协同等问题，这么多年来，在中国企业中或多或少一直存在。

　　目前，我国企业面临的困境是，”一些领域因为系统隔阂而出现数据不完整，或者行业之间标准不同、数据不能通用，导致有效数据不足。”邓飚认为，数据一定要贯穿协同，如果研发的数据始终在研发部门，它的价值是有限的。不仅内部的数据，还要把外部的数据，跨行业的数据协同起来，这才是大数据。

　　综合而言，专家们认为，当前我国数字化、信息化面临四大不足：

　　一是发展不均衡，东中西部地区之间信息化发展水平差距明显。城乡和区域之间的经济发展与信息化建设不均衡，结构不合理，不同行业和领域信息化发展水平不一。二是管理体制不适应，条块分割的管理体制不适应互联网新分工格局，适应互联网环境下的新公共政策没有快速跟进，农业、工业时代思维方式根深蒂固，信息资源不统筹，部门行业重复建设，资源浪费，投入效益低下等问题突出。三是政府数据资源开放共享不够，跨部门数据资源共享和业务流程整合不足。四是网络空间不安全，重要网络信息基础设施装备研制依赖国外，核心技术受制于人。

　　数以亿计的数据融合是关键

　　在胡朝晖看来，数据信息技术对长安汽车来说，已经不仅仅是手段，还是产品和产业。长安汽车经过大量的调研和充分的论证，刚刚做完了新一轮的信息化规划。”帮助公司走向客户导向，由一个产品型的公司向客户型导向的公司转型”是新一轮的信息技术规划最重要的目标之一；”基于互联网的这种架构，会让转变的成本更低，效率更高；基于云平台的服务，让客户的体验会更好”。

　　“这离不开对数据的关注。”张振清认为，”数据在工业4.0里面，具有非常大的内涵”，对产品没有帮助的数据是没有意义的，”数以亿计的数据，如何整合应用，会引发大量的思考，从而促使我们在技术上实现提升”。

　　可兼容的数字化才能智能化，一些领域一些行业由于标准不统一，数据乃至设备之间无法实现系统性对接；一些传统企业数字化说了一二十年，但能真正实现智能制造的不多，一些传统企业的代表深有感触。

　　中国石油信息管理部副总经理古学进认为，对企业来说，需要在数据的准确性，完整性，及时性上下功夫。在此基础上，才能实现物联网为基础的信息化与自动化的集成，实现以云平台为资源的基础设施的集成，从而转变信息化建设的模式。工信部原总工程师朱宏任认为，”十三五”时期，企业信息化既面临着机遇，也不能回避挑战。

　　机遇首先来自于技术的巨大进步。随着新技术的扩大，市场需求的扩大，涉及到的领域的扩展，有准备的企业，如果抓住了这样的机遇，可以获得更大、持续的发展；挑战则主要来自于如何使企业原来的发展轨迹和新的信息化时代的发展轨迹相吻合，相结合。

　　在其看来，随着生产模式，习惯的经营模式，习惯的产品定位，逐渐被新的模式代替，企业要能够对之加以充分认识，这一点是企业信息化需要加以聚焦的一个重要方面。

　　从步骤来看，朱宏任认为，可以从一个单元，然后向一个系统，然后向整个企业，再向涉及的横向、纵向各个领域互联互通，”以新的数字化技术、互联网的技术，作为下一步发展的最有力工具，最终在这个平台上实现最可靠和最可持续的发展。”