工业4.0战略来势汹汹，如何打造适合自身工业4.0路线?首先谈谈工厂端工业4.0核心篇：物流。米克力美通过多年AGV物流自动化实施经验与大家分享——物流的数据平台主要内容：(以下是米克力美基于AGV系统为主体，根据AGV物流节点数据互联互通，打造的低成本自动化物流解决方案)
　　术语定义：如对“物”的某个状态进行明确定义，确立其内涵、外延，甚至其处理方式。
　　模板模型：确立规范，从而可以进行快速处理。如：使用参数化绘图技术。
　　变换关系：例如一张工单，同时生成不同时段送料单，这是两者之间的关联关系。
　　数据关系：对于关系型数据库而言，各种耦合确立企业的数据字典或者数据表。
　　编码系统：为了提高数据规范性，提高数据利用效率和时效性。
　　任务框架：从顶层开始，利用数据的方式，结合软件应用和AGV硬件执行器，构建整体的体系框架。
　　软件：在企业中，应用软件可以大幅度提升数据处理的能力，减少错误，提高质量。例如：某企业设计了标准化数据字典型字段，这样用户在输入时，采取选择性输入的方式，这样数据输入错误、不易理解的情况大幅度降低。在构造生产BOM时，由于设计采取的是任务分配策略，而根据规则，软件系统采用推荐、AGV自动化匹配的方式，总体提高配置速度60%以上。还需要注意的问题是数据的动态变换，很多软件存在着未平台化问题，用户需要对数据系统进行改进，对数据进行处理，对知识库进行优化，最终成为一套适合自身的先进的智能系统。
　　同时保证稳定运行数据化管理系统有很大难度，企业需要从企业文化、规则制度、运行工具、员工培训等多个方面进行强化。所以我们开发的原则是，凡是需要员工做的，在设计上就让它非常简便，而不用员工做的由系统运算，就让它复杂。需要特别说明的是，数据有大小、价值形式上的差异，我们需要结合具体业务进行优化，从而保证节点运行的有效性，进而提升整体流程的精益性，因此米克力美一般不太愿意设计以领导个人喜好为主的AGV系统方案。