研究一些什么东西？

　　DeepDrive研究人员需要处理的问题类型很多，它有点类似于科幻小说的索引页：视觉系统定制半导体、软件如何预测行人的行为、特殊地形中可以驾驶汽车的AI、让汽车向人类司机学习的技术。他们还投资开发了Caffe项目，这是一个程序框架，由伯克利的研究人员开发，撰写AI代码是很枯燥的工作，Caffe项目可以削减工作量。

　　卡耐基梅隆大学计算机学院院长、前谷歌员工安德鲁·摩尔（Andrew Moore）认为，大学研究项目开始对AI、机器人产生新的兴趣，DeepDrive正是这种兴趣的象征之一。摩尔还说：“现在的形势已经改变，大学着手研究的东西马上就可以应用于产业。”

　　过去，大学研究一般要适应特定产业或特定问题。AI技术的研究可不是这样的，它之所以让人兴奋，正是因为技术可以很快很容易就应用到新的领域。“现在是真正的大爆发时代。”摩尔说。每隔几个月，谷歌和Facebook就会定期公布研究报告，之前几年才公布一次。2014年，Uber和卡内基梅隆大学合作开发无人驾驶汽车，到了2015年时它已经从实验室聘请研究人员。

　　最近一段时间，汽车公司向AI投入了许多的金钱和资源。6月时，福特将研发实验室的自动驾驶汽车研发部门转移到工程运营部门，因为公司准备将AI嵌入到更多的福特汽车中。9月，丰田聘请了美国军队顶尖机器人工程师吉尔·普拉特(Gill Pratt)，公司还投资10亿美元开发更智能的汽车。在2月的日内瓦车展上，大众高调谈论无人驾驶汽车投资计划。

敌人、朋友和谷歌

　　汽车制造商担心一旦硅谷掌握了AI竞赛，它们就只能靠边站，最终沦为“金属”合同制造商，汽车制造商肯定不愿意接受这样的命运。和之前的氢燃料电池研发一样，原本水火不容的企业们再次抱团竞争了。

　　“谁是合作伙伴？谁又是敌人？现在你必须换个看法了。”Gartner分析师科斯洛斯基说，“在未来的日子里，亦友亦敌的概念将在汽车产业流行开来。”

　　还有一点很重要，那就是汽车企业有机会从谷歌身上夺走一部分营销光环，作为第一家开发、展示无人驾驶汽车的公司，谷歌赢得了媒体无数的青睐。谷歌的成功让汽车企业很尴尬，多年来，它们一直在开发自动驾驶或者司机辅助技术（比如巡航控制），但是这些技术只能停留在实验室里，没有真正走向大众用户。2007年时，有一个团队赢得了政府发起的自动驾驶挑战赛，这个团队的幕后支持者包括了通用汽车、Caterpillar和Continental。可惜的是该项目的主管克里斯·厄姆森（Chris Urmson）现在已经加入了谷歌无人驾驶汽车团队。

　　“在提升无人驾驶汽车开发能力、公开谈论自己在所作所为时，谷歌做了许多的工作。”伯克利先进运输技术（Advanced Transportation Technology）加州项目主管汤姆·韦斯特（Tom West）说，“我觉得汽车商也做了许多工作，只是它们是暗中进行的。”