汽车制造商没有开发无人驾驶汽车，谷歌开发了；对于汽车制造商而言这可是一个大问题。为了追赶谷歌，福特、丰田、大众都开始向学术机构寻求援助。和Nvidia、三星、高通、松下一样，它们也向加州大学伯克利分校(University of California at Berkeley)人工智能（AI）研究基金会各自捐款30万美元。这个联盟叫作DeepDrive，汽车企业在AI领域携手合作，真是罕见，它们争先恐后都想开发“汽车大脑”，类似于谷歌原型汽车中的大脑一样。企业资金将会分配给伯克利分校挑选的一些项目。汽车商向研究计划提供反馈意见，约见长年耕耘于科技领域的学者，由于提前支付了费用，企业可以将研究结果直接商用，省去了授权麻烦。

　　“从本质上看，汽车企业相当于预先就软件获取问题进行了协商。” DeepDrive领导者、加州大学伯克利分校教授特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）说。从公司层面看，30万美元并不多，但是将捐款加在一起就可以满足20-30名研究生一年的开支。

生存还是毁灭 这是一个问题

　　对于企业来说这笔投入是廉价的，毕竟它们所追求的是一个危险重重、无法预测的未来。“5年之内，如果汽车制造商无法搞清如何将自动驾驶技术植入自己的汽车，这些企业就会被淘汰。”Gartner资深汽车分析师蒂洛·科斯洛夫斯基(Thilo Koslowski)说，“事情就是这么富有戏剧性。”

　　项目对伯克利分校也有好处，它既可以获得资金支持，同时又可以自由发布研究结果，没有必要听命于赞助者。一般来说，企业赞助研究项目时会签署协议，在公开研究成果之前企业有权提前评估，结果导致研究成果公布的时间推迟几个月，甚至更长。

　　人工智能的研究正在提速，开放变得相当重要。在重新发明汽车的变革中，没有谁愿意成为牺牲品。特雷弗·达雷尔（Trevor Darrell）说，通过DeepDrive项目大学可以公开进行研究，发表研究报告时没有限制，也没有谁要求对成果进行早期评估，研究可以尽可能快地推进下去。

　　DeepDrive主要研究者、伯克利分校教授皮特·阿布比尔（Pieter Abbeel）认为，项目还可以让大学在真实世界验证理论构想。阿布比尔说：“所有的研究工作由我们来做，如果不去创办一家公司，你根本就不会知道它会朝哪里发展。这些企业在某些领域拥有技术专长，但是它们没有时间从事研究工作。企业理解我们所做的一切，可以将我们的研究转化到自己的项目中，我们可以看清它是如何发展的。”

　　阿布比尔还说，通过DeepDrive项目，伯克利分校的研究人员还可以获得企业的驾驶数据，可以在制造商的汽车模拟器上测试自己的软件，不需要破坏真正的汽车就可以找到新的方法。