云机器人是突破机器人大规模应用技术瓶颈的重要手段。机器人从云平台及其他机器人那里获取知识和技能，实现知识共享，将极大地拓展每一台机器人的能力并降低开发成本。

　　科技日新月异，当你还没有完全掌握现有的技术时，下一波的技术已经悄然而至，今年麻省理工大学公布了2016年十大突破技术，在这十大技术有一则技术赫然在列，也引起了人们的关注，那就是知识分享型机器人。

　　人们在现实社会中已经感受到了机器人给我们带来生活、工作上的改变，随着机器人的发展人们的生活将更加丰富多彩，但是知识分享型机器人让人有点难以理解，难道是将它们的“思维”进行复制或者共享使用？

解密机器人的“知识分享”

　　机器人的发展是当今世界备受关注的前沿课题，随着各种技术的快速发展，机器人技术也得到了飞速提升，特别是近年来智能机器人的研发已取得了长足的进展，智能机器人的功能与人更接近了。甚至在某一方面已经胜过人类，就拿最近发生的人机大战来讲，李世石以1比4的战绩败于AlphaGo。

　　就现在而言，机器人生存在各行各业，水下有水下机器人，工厂有工业机器人，面对灾难还有救援机器人等，这些表明它们只能生存在各自的空间，虽然现在的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作，但很多时候，它还是愚蠢如石头。因此传统的制造业机器人只能适应精心设计好的生产线上，而不能够灵活地为新任务进行自我调整，也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。

　　我们所发展的机器人最高级的智力也只相当于小孩子的智力，与此同时，机器人的研发几乎没有统一的标准，大部分机器人学家也都让机器人用自己研发的方式来积累数据。这就让机器人只能“生活”在各自的领域很难共享人类已经创造的丰富知识。而知识分享型机器人的发展也许会打破这样一个局面。

　　重庆邮电大学自动化学院李清都教授在接受《中国产经新闻》记者采访时表示，机器人为了学习一个任务处理能力，比如抓取或者操纵某些物体，往往需要用大量的数据，并进行长时间的训练学习。这是一件既辛苦又很困难的事情，特别是如何获取充足的训练样本。但是，如果机器人具有相应的知识分享能力，一旦一台机器学会了一项给定的任务，那么它便可以将数据传给其他机器人，可以加速机器人的学习和任务处理。我们很可能看到“机器人的能力爆炸现象”。

　　知识分享型机器人其实就是机器人彼此之间进行知识共享。中投顾问高级研究员贺在华接受《中国产经新闻》记者采访时表示，知识分享型机器人，是可以学习任务，并同时将知识传送至云端，以供其他机器人学习的机器人。当机器人执行任务时，它们能下载数据，并寻求其他机器人的帮助，更快地在新环境下工作。

　　现在各国都在发展大数据，而这种大数据对于机器人来讲就像人类童年所学习的各个方面，从而做自己想做的事情，如果想要机器人来执行相同的日常生活任务，那么它们也需要接入大量的数据，了解如何抓住和操纵物体。而目前每一个机器人都需要编程来制造这些数据。

　　李清都教授表示，知识分享型机器人，一般应具有相同的标准框架。它们通过网络将数据上传至云端，并允许其他机器人分析和使用这些信息。而其他机器人在使用完信息后，也可以进一步完善原始数据信息并反馈回去。

　　贺在华研究员也给出了类似的观点，知识分享型机器人目的是使世界各地的研究型机器人学习如何发现和处理简单的物品，并将数据上传至云端，允许其他机器人分析和使用这些信息。知识分享型机器人的研究者收集了大约200个物品的数据，并且已经开始共享这些数据，目的是建立一个信息库，让机器人能够很容易地获取它们所需要的全部信息。

　　说到知识分享型机器人，这项研究在很久以前就有所研究，但是命名为云机器人，2014年，中国科学技术大学机器人实验室与美国卡内基·梅隆大学机器人实验室联合进行的首次云机器人实验取得成功。

　　中科大人工智能中心和机器人实验室主任陈小平教授曾介绍，科学家们设想，如果让不同的机器人与云计算平台相结合，从云平台和其他机器人那里获取有关知识和技能，那么就可以实现机器人之间的知识共享，从而极大地拓展每一台机器人的能力范围，并降低开发成本。由此，云机器人被视为突破机器人大规模应用技术瓶颈的一种新的重要手段。

　　对于布朗大学计算机科学系的教授斯蒂芬妮·泰勒斯来说她的目的很简单，就是使世界各地的研究型机器人学习如何发现和处理简单的物品，包括从碗到香蕉的各种物品，同时，机器人将数据上传至云端，并允许其他机器人分析和使用这些信息。