当然，仅仅测出商品的物流属性还不够，关键在于如何应用在物流业务之中提升效率，京东规划的应用有三：

　　1.提升仓储空间使用率。根据商品的体积和货架空间，可以计算出每个货位 / 货格可以存储多少件商品，结合 WMS 系统中的货物上架情况，计算怎么样的商品组合可以最大化的利用货架空间。经京东粗略计算可以提升 50%的库房使用率。

　　2.优化包装效率。一个订单往往涉及多个商品，而工作人员需要将它们放在一个包装盒内，至于该选多大的盒子，往往是根据肉眼和主观经验来判断的。而有了竖亥测算出的商品组合体积，则可以由系统分配最为合适的包装，可以有效节约耗材。

　　3.合理分配运输车辆装载。商品出库装车之前会有一个周转箱来集中多个订单，与上一条同理，系统可以按照周转箱空间来分配哪些商品组合放在一起。而再往后一个层级，则可以推算如何最大化利用车辆的装载空间。

　　此外，京东还利用 RealSense 技术配合自主算法推出 “夸父一号”，用于为消费者精确测量脚步大小尺寸，从而帮助其在京东购物时选择合适的尺码，将在一些京东自提点中提供体验。而这项技术同样可以应用在服装尺码选择、机场安检行李体积检测上。

　　目前京东在全国范围内拥有 7 大物流中心，在 46 座城市运营了 196 个大型仓库，拥有 4760 个配送站和自提点。竖亥项目还只在试运营阶段，以京东仓储体系之庞大，将其完全适配于各个仓库绝非易事，而机器算法也并不能一招包办所有。

　　比如在商品上架时，需要考虑离配货区较近处存放畅销商品，从而缩短拣货路径、时间，并不能一味追求空间利用率而放置其他货物。但无论如何，信息化与自动化必将是物流发展的趋势，尝试用科技提升效率是有意义的。