2026年9月22日，工业安全技术企业Trio Mobil宣布，其与全球耐火材料企业RHI Magnesita合作实施的叉车安全项目获得RHI Magnesita“META Culture Award”，并被评为该公司META区域各工厂中最具创新性的项目之一。值得关注的是，这项应用并不是一次性的安全设备安装，而是从最初覆盖约三分之一叉车车队的试点项目，逐步扩大至整个叉车车队，形成由AI行人识别、区域自动限速、驾驶员权限管理、声光预警以及持续安全数据分析组成的多层防护体系。

此次应用的核心技术之一是Trio Mobil开发的Trio Safe AI。针对RHI Magnesita工厂内部复杂的生产和物流环境，项目首先在部分叉车上安装由三台摄像头组成的AI视觉系统，并根据现场通道、盲区、人车交叉区域以及叉车实际运行方式进行专门标定。摄像头能够在叉车运行过程中实时识别周围行人，特别针对生产车间和仓储区域内人与工业车辆距离快速缩短、驾驶员视野受到货物或建筑结构影响等典型风险进行预警。

Trio Safe AI并不仅依靠视觉摄像头。根据Trio Mobil公布的产品技术，其系统将AI视觉与UWB超宽带近距离检测技术结合。AI视觉可以在行人没有佩戴电子标签的情况下进行识别，而UWB技术则能够提供更加精确的距离判断，并在货架、墙体、堆垛物等可能影响直接视线的环境中提供补充检测能力。两种技术组合后，可以同时覆盖叉车与行人、叉车与叉车以及高风险区域之间的不同安全场景。

在RHI Magnesita项目中，系统随后进一步加入基于区域的叉车自动减速功能。例如，当叉车驶入存在视觉盲区的通道、交叉口以及人车混行区域时，系统能够按照预先设置的安全规则降低车辆运行速度。这意味着叉车安全技术开始由过去单纯的“发现危险—发出警报”，进一步向“发现危险—主动干预车辆运行”发展。

此外，项目还加入驾驶员权限控制功能，用于确保只有获得授权的操作人员能够使用相关工业车辆；叉车和部分挖掘设备则配置声光报警装置，从不同层面对现场人员提供风险提示。相比单纯依赖驾驶员观察、后视镜、警示灯或倒车蜂鸣器，这种设计更强调多个安全技术之间的协同。

一个值得注意的环节，是双方每月对SIF（Serious Injuries and Fatalities，严重伤害及死亡事故）相关数据进行分析。系统不仅处理即时报警，还持续记录可能导致严重事故的风险暴露情况。通过分析叉车与人员频繁接近的位置、重复出现的风险事件以及特定区域的高风险运行模式，企业可以进一步调整交通路线、限速区域和现场管理措施，把单次报警转化为长期安全管理数据。

RHI Magnesita在早期实际运行结果基础上，最终决定将Trio Mobil的技术从最初约三分之一叉车车队扩大到整个车队。RHI Magnesita方面表示，相比获得创新奖项，更重要的是这套系统每天在实际生产现场发挥作用。对Trio Mobil而言，这一项目则体现了工业安全技术必须经过真实生产环境验证，再逐步扩大应用规模的发展路径。

RHI Magnesita总部位于奥地利维也纳，是全球主要耐火材料产品、系统和解决方案供应商，其产品广泛应用于钢铁、水泥、有色金属和玻璃等高温工业领域。公司在全球拥有超过2万名员工、76个主要生产基地以及16个原材料基地。由于生产环境中存在高温设备、大型机械、叉车以及人员交叉作业，工业车辆安全一直是其职业安全管理的重要内容。

从RHI Magnesita公布的安全体系来看，车辆驾驶、机械物料搬运和移动工业设备均被列入可能导致严重伤害或死亡的主要风险类别。这也解释了为什么此次项目不仅关注叉车碰撞后的事故处理，而是试图通过AI、UWB、车辆控制和数据分析，把安全管理向事故发生之前进一步前移。

Trio Mobil是一家专注于AI和物联网工业安全解决方案的技术企业，目前业务覆盖全球65个国家和五大洲，服务超过2000个工业现场。除了Trio Safe AI，公司还提供UWB定位、区域控制、叉车防碰撞及工业风险分析等产品。在此次RHI Magnesita项目中，技术从小规模试点发展到整个叉车车队，也反映出叉车安全系统正在出现一个明显变化：单一摄像头、距离传感器或报警器正在逐步向“视觉识别+精确定位+车辆干预+数据分析”的综合安全平台演进。