2026年8月12日，中国智能物流机器人企业北京极智嘉科技股份有限公司（Geek+plus，港交所股份代码：2590）正式推出新一代货箱到人解决方案RoboShuttle Hyper。该系统采用可沿货架立柱攀爬的自主移动机器人，主要面向订单流量大、峰值波动明显且对存储密度要求较高的物流场景，试图解决货箱到人系统在机器人并发数量、货架通道拥堵以及工作站供箱速度方面面临的瓶颈。

根据极智嘉公布的数据，RoboShuttle Hyper每1000平方米每小时最高可处理6000个货箱；与其配套推出的Max工作站采用双点连续供箱模式，每小时处理能力可超过800箱。其目标应用包括B2C电子商务履约、生鲜与冷链配送、集货型仓库以及前置仓和微型履约中心。需要说明的是，上述数据属于企业公布的系统设计能力，实际项目效率仍会受到订单结构、SKU数量、仓库布局、工作站配置及上下游设备衔接等因素影响。

通过更高并发突破系统吞吐上限

RoboShuttle Hyper最大攀爬速度达到1.5米/秒。极智嘉在长期机器人项目数据基础上改进了运动控制算法，以提高机器人高速运行过程中的定位精度，并缩短取放货箱所需时间。设备采用1∶10充放电比设计，即通过较短时间充电支持更长时间作业，从而提高业务高峰期的设备在线率。

与传统货架攀爬机器人系统相比，Hyper更值得关注的并不是单台设备速度，而是同一区域内允许更多机器人同时作业。系统支持机器人在相邻货架列间横向、纵向并行运行，极智嘉称其并发效率可比行业通常水平提高50%。多车作业时，系统只需锁定两列货架，而常见方案可能需要锁定四至六列，因而能够减少机器人取箱时对相邻作业区域的影响。

该系统还支持两台机器人在同一货架列同时攀爬，并采用“双深位、双通道、双向取箱”设计。两个机器人可以从不同方向处理同一列货架内的任务，减少单车反复攀爬和长距离等待。在单组货架下方设置两条机器人运行通道后，极智嘉表示，其通道密度可比行业一般水平提高30%，有助于减少底层通道拥堵并缩短调度距离。

从单机速度转向系统级协同

高密度仓库中，继续增加机器人数量并不一定能线性提高效率。当大量机器人在相同通道、货架和工作站之间运行时，交通冲突、任务等待和充电安排反而可能成为新的限制因素。因此，RoboShuttle Hyper背后的调度能力是决定系统吞吐量的关键。

极智嘉表示，其智能调度系统能够在5万平方米范围内协调最多5000台机器人，管理约300万个存储位。系统需要综合考虑订单优先级、库存位置、机器人电量、行驶路径和工作站负载，将取箱、运输、缓存及回库任务连续衔接。这意味着货箱到人自动化的竞争重点，正在由单台机器人性能转向硬件、调度软件、货架结构和工作站的整体优化。

可靠性方面，Hyper采用立柱与导轨一体化结构，并通过横梁载荷解耦降低货架受力对机器人运行的影响。系统设置多层防坠措施，将货箱可能发生的坠落位移控制在50毫米以内，同时能够实时识别货箱偏移并自动纠正。该产品还可与极智嘉RoboSafe智能安全背心方案配合，在人员进入机器人作业区域时提供相应的安全联动。

形成覆盖不同仓库需求的产品组合

极智嘉自2018年进入货箱搬运领域，随后不断扩展RoboShuttle产品体系。2024年，公司推出面向稳定节拍、成品仓和制造业仓库的RoboShuttle Air；现有RoboShuttle Flex强调部署灵活性和不同货架条件下的适配能力；此次发布的Hyper则将重点放在超高吞吐量和高密度存储场景。

由此，极智嘉形成了Hyper、Air和Flex三种货箱到人解决方案：Hyper主要服务电商、生鲜、集货仓及微型履约中心等高流量场景；Air适用于节拍较为固定、对地面平整度适应要求较高的制造及成品仓；Flex则面向需要灵活改造和多场景适配的项目。Hyper还能够连接极智嘉机器人拣选工作站以及通用型人形机器人Gino 1，为货箱搬运、订单拣选和后续操作提供进一步自动化的可能。

从行业趋势看，货箱到人系统早期解决的是“人走向货物”的低效问题，而大规模部署后，新的限制正在转向机器人能否高密度并发、货箱能否持续进入工作站，以及调度系统能否避免局部拥堵。RoboShuttle Hyper选择从机器人攀爬速度、货架并发、通道密度和工作站效率四个环节同时提升，表明仓储自动化正在进入以系统吞吐量为核心的新阶段。对于用户而言，评估此类方案时也不能只比较单台机器人速度，而应结合峰值订单、单位面积处理能力、系统冗余及全生命周期成本进行判断。