机器人正在从结构化工厂和仓库进一步进入施工现场等复杂非结构化环境。美国AES Corporation开发的Maximo AI太阳能安装机器人已经在大型光伏建设项目中完成超过18万块太阳能组件安装，对应装机容量超过100MW。这一规模意味着，Maximo已经从早期测试和示范阶段逐步进入大型工程应用。

AES是一家全球能源企业，其内部创新平台AES Next负责孵化包括机器人和人工智能在内的新型能源技术。Maximo正是在这一体系下开发的太阳能施工机器人，主要针对大型地面光伏项目中劳动强度较高的太阳能组件搬运、定位和安装工作。

AES官方将Maximo定位为能够完成太阳能组件端到端机械安装的自动化系统。机器人不仅承担组件搬运，还可以完成定位和安装过程，与传统只负责某一个工序的施工辅助设备有所不同。

Maximo采用摄像头、传感器、计算机视觉以及人工智能神经网络识别支架结构、太阳能组件和周边环境。系统可以根据现场实际状态确定下一块组件的安装位置，当视觉系统发现安装过程出现异常时，还能够进行一定程度的自动修正。

这种能力对于户外施工尤其重要。与工厂机器人面对固定工件和固定环境不同，大型光伏项目通常位于荒漠或开放场地，地形、光照、温度、组件型号以及现场施工条件不断变化，因此机器人需要具备比固定工业自动化设备更强的环境适应能力。

根据Maximo首席商务官Nick Hegeman最新披露的数据，该系统累计已经安装超过18万块太阳能组件，装机容量突破100MW。在Bellefield大型太阳能项目中，Maximo参与完成约18万块组件安装，每块组件重量最高约75磅。机器人实际作业速度已经超过每分钟一块组件，部分作业日机器人安装数量超过500块。

采用Maximo后，施工团队最高能够达到每人每班小时安装24块组件，接近当地传统施工方式劳动生产率的两倍。AES官方则给出了更长期的技术目标：Maximo希望帮助施工团队将太阳能组件机械安装时间减少约50%，同时把相应安装成本降低约50%。公司强调，Maximo并不是完全无人化施工设备，而是与现有施工人员协同，通过机器人承担大量重复、重载和弯腰操作。

从安全角度看，机器人承担太阳能组件的重复抬举和定位后，可明显减少人工重物搬运。AES称Maximo能够减少约90%的重体力抬举工作。

Maximo采用移动式微电网供电，核心储能使用磷酸铁锂电池，同时通过逆变器和相位转换设备为较大的三相交流部件供电。这种独立能源方案使设备可以进入缺乏固定电力基础设施的太阳能施工现场。

在项目应用方面，Maximo此前已经在美国路易斯安那州260MW Oak Ridge Solar项目等大型工程中进行实地部署，并正在进入规模达到2GW的Bellefield太阳能加储能项目。AES表示，后者也将为Amazon相关运营提供清洁能源。

Maximo的快速扩展也提供了观察“Physical AI”商业化的一个不同视角。目前大量具身智能项目仍集中在人形机器人或工厂测试，而太阳能建设属于环境变化更大的户外场景。Maximo通过专用机器人结构而非人形形态，把计算机视觉、AI决策和自动机械操作直接用于一个明确、高劳动强度的工程任务。

从18万块组件和超过100MW的实际部署规模来看，这种围绕具体施工任务设计的专业机器人，正在成为物理人工智能商业化的重要路径之一。